Physical AI 如何走向产业闭环?ICDIA具身智能生态论坛报名开启!

EDA 星球 2026-07-09 10:30
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论坛背景

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目前,具身智能(Embodied AI)正从概念走向工程化落地:大模型能力突破;多模态理解让机器“看懂世界”成为可能;端侧算力跃迁:边缘AI让实时决策成为现实;传感器进化:视觉、语音、力觉等感知能力持续升级;场景驱动增强:制造、服务、家庭场景开始提出真实需求。从高精度关节、灵巧手,到传感系统、能源系统与高速光网络,一个全新的Physical AI产业生态正在形成。


但一个核心问题仍未被解决:机器人,如何实现真正可用的智能控制?


当前行业仍面临关键瓶颈:


  • 大模型“会想”,但机器人“不会做”

  • 感知、控制、执行链路割裂

  • 实时性、能耗与可靠性难以兼顾

  • 软硬件生态缺乏统一接口与标准


在这一背景下,我们发起本次具身智能生态论坛(Embodied AI Summit),汇聚具身智能全产业链核心玩家:机器人整机厂商、“大小脑”控制与AI芯片企业、高性能关节与执行器厂商、灵巧手与末端执行系统企业、️传感器与感知方案提供商、能源与电池系统企业以及光通信与实时网络基础设施企业,具身智能产业链厂商齐聚一堂,共同探讨一个核心命题如何打通从“认知智能”到“物理执行”的最后一公里?

时间:2026年8月21日下午(13:30-17:40)

地点:南京扬子江国际会议中心


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论坛核心价值

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🔬 洞察:Physical AI 的关键技术路径与产业趋势

🤝 连接:构建具身智能上下游生态合作网络

⚖️ 共识:推动机器人智能控制标准与架构演进

🚀 落地:探索从实验室到规模化应用的可行路径


核心议题

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  • 机器人“大小脑”架构是否会重构?

  • 控制算法 vs 大模型:谁主导下一代机器人?

  • 实时性瓶颈:算力、网络还是控制系统?

  • 灵巧手与操作能力,何时达到“人类级”?

  • 光网络/边缘计算在机器人中的角色

  • 能源系统是否成为机器人规模化的关键约束?

  • Physical AI 是否需要新的“操作系统”?


我们诚邀您的参与,欢迎加入这场关于未来10年智能产业的关键对话。

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圆桌主题

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Physical AI落地最大障碍:算法、硬件还是系统工程?

圆桌讨论问题

  • 今天的机器人,是“AI问题,还是控制问题

  • 大模型是否会接管机器人控制系统?

  • 为什么机器人还无法完成一个简单的抓取任务?

  • 实时性问题,本质是算力不够,还是系统架构错了?

  • 灵巧手什么时候能真正替代人工?

  • 未来机器人是否需要类似“Android”的统一操作系统?

  • 谁最有可能成为具身智能时代的英伟达


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