马斯克奇袭Claude！速度翻倍，价格腰斩，杀进AI编程牌桌

马斯克奇袭Claude！速度翻倍，价格腰斩，杀进AI编程牌桌图1

马斯克预告，下月还有大招。

编译 | 程茜

编辑 | 心缘

智东西7月9日报道，今日，马斯克旗下SpaceXAI宣布推出该公司迄今最强大模型Grok 4.5，这也是其首款专为编程和智能体任务开发的模型，与Cursor共同训练。

Grok 4.5的运行速度为80 TPS，同等任务下，其token利用效率达到Claude Opus 4.8（max）的2倍。

马斯克发文称，Grok 4.5可以对标Claude Opus系列模型，但运行速度更快、效率更高、成本更低。他透露，Grok 4.5的上下文窗口可能会在下周提升到100万。Grok 4.5目前还没有使用其自研的C/C++推理软件，理论上，其运行速度有望提升1倍甚至更多。

▲马斯克推文截图

有网友对比了Grok 4.5、Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5和GLM-5.2的效果，其基于SpaceX的一次发射任务进行了测试，模型生成火箭从发射、级间分离、进入轨道到卫星部署的整个过程。

结果显示，Claude Opus 4.8的生成速度最快但成本最高。与Sonnet 5和GLM-5.2相比，Grok 4.5的动画效果呈现更准确、生动，Grok 4.5成本介于两者之间，GLM-5.2最终只花了0.13美元就完成了任务。

Grok 4.5的定价为每百万token输入价格为2美元，每百万token输出价格为6美元。其官方博客提到，因为Grok 4.5能在更少的步骤内完成任务，所以成本更低。

开发者可通过命令行AI编程工具Grok Build、面向企业的SpaceXAI控制台调用Grok 4.5 API；Grok 4.5已成为Cursor订阅用户的默认底层模型。

此外，Grok 4.5已接入OpenClaw，开发者绑定X Premium或SuperGrok订阅就能调用该模型。

马斯克透露，下月发布的新版本将迎来又一次跨越式性能跃升，他们将完成业务闭环，落地解决特斯拉、SpaceX、Neuralink与隧道挖掘公司The Boring Company旗下各类真实工程难题。

这也是马斯克旗下的商业航天、通信与AI巨头SpaceX上市、收购美国明星AI编程独角兽Cursor后首次发布的新模型。

01.

多位开发者实测后爱不释手

夸Grok 4.5生成又快又好

知名AI游戏开发者Danny Limanseta用Grok 4.5做了一款卡牌游戏，并对这一模型的效果给出了极高的评价。

他提到，Grok 4.5的激发创意、提出建议能力与Claude Opus 4.8相当，但Claude Fable 5略胜一筹；Grok 4.5速度极快，堪称所有前沿模型最快的之一，包括Opus 4.8、GPT-5.5等，使用Grok 4.5开发是一种享受；能轻松创建带有粒子效果的爆炸动画等视觉效果，动画流畅度以及时间控制都更好；从规划到执行的全过程，都可以使用同一个模型，无需换成本更低模型。

氛围编程社区BridgeMind的创始人Matthew Miller，用Grok 4.5制作了一款恐怖游戏，并称其相比Grok 4.3有“巨大的改进”。

Grok 4.5还能生成一套宇宙与太阳系仿真程序，支持时间变速调节，具备真实天体运动、行星轨道与恒星效果，基于Three.js实现；配套了界面平视显示器（HUD）。

在办公方面，Grok 4.5目前是AI编程智能体Grok Build的默认模型，可以用来构建复杂的Excel表格，包括联网调取调研数据、跨工作表编写联动公式，以及在表格中插入批注备忘，方便用户后续查阅。

在Word和PowerPoint中，该模型能够利用自带的图形元素设计幻灯片内容，同时在Word中写出条理清晰的文字。Grok 4.5仅需一句提示词，就能制作一份5页的季度业务回顾报告。

有开发者对比了Claude Fable 5和Grok 4.5的生成效果，根据其放出的截图可以看出，任务为支持用户在后台目录面板批量创建多个3D模型素材，无需保持弹窗常驻；统计完成该功能所需耗时与token消耗量。

最终Fable 5花了10分钟、消耗9.3万个token，Grok 4.5仅花费56秒、处理5.8万个token就搞定了任务。

结合Grok 4.5和Grok Imagine，开发者打造了一个3D家居设计工具，将于明日上线。其推文提到，基于这一工具，不到1分钟就能设计出完整的2D和3D平面图。

还有不少开发者在评价Grok 4.5时都提到，这一模型面对复杂任务时，能做到一次尝试就成功。

开发者通过Grok 4.5，一次就打造出功能完备的、具有macOS风格的网页操作系统。

另一位开发者使用Grok 4.5编写了一个Linux内核模块，用来控制笔记本的键盘RGB灯光。在此之前，这套功能在Linux系统里一直没法正常实现，这次一次尝试就成功了。

不过，也有一些用户试用后认为Grok 4.5的效果并不如官方演示的那么好。

有开发者对比了Claude Opus 4.7与Grok 4.5的熔岩灯测试效果，结果显示Grok 4.5的生成效果中，仅有几个不同颜色的小球在灯内缓慢移动。

有网友使用Grok 4.5 Fast在Cursor环境中“制作一个天气应用”，但其生成的结果和Grok的官方演示版差距较大，且天气数据不准确。

下面为Grok官方放出的天气App界面。

02.

基于数万块GB300训练

专为大规模工程任务打造

Grok 4.5基于数万块英伟达GB300 GPU训练，并配套了专为大规模训练任务设计的训练与稳定优化技术。

在训练数据方面，研发团队在数据筛选与整理环节中，通过数据去重、质量评分、细分领域定向筛选等手段，打造了覆盖更广泛、有效信息密度更高的混合训练数据集。

其还在强化学习方面进行了优化。整套强化学习训练覆盖数十万类任务，围绕多步骤软件工程及其他技术类工作，配套自动化、模型驱动的评分机制。

整套技术栈为高异步训练架构打造，智能体轨迹推演可连续运行数小时，同时在数万块GPU上同步开展持续学习。

此外，Grok 4.5能够以更快的速度、更低的成本为用户提供精准的智能分析结果。

Cursor X帖子提到，相比其迄今发布的所有型号模型，Grok 4.5的表现都更出色，并已成为其团队中许多人的日常办公工具。并且，该模型仅是首批模型，还有更多内容即将推出。

在Cursor中，Grok 4.5与Composer分属两套完全不同的模型权重规格体系，其Composer 2.5版本会持续提供服务，后续Cursor将推出同规格量级的全新模型。

03.

基于五大智能体数据集测试

可对标Opus系列模型

在全球权威大模型评测Artificial Analysis榜单中，Grok 4.5在人工分析智能指数上获得54分，排名第4，次于Claude Fable 5、GPT-5.5和Claude Opus 4.8。在Grok Build测试中，Grok 4.5在人工分析编程智能体指数上的表现与GPT-5.5相当，但成本更低。