系统级架构锚定物理 AI，恩智浦入华四十载深化双战略

电子发烧友网报道（文/梁浩斌）今年的慕尼黑上海电子展，正值恩智浦入华40周年的关键节点，恩智浦半导体以“开创可信智能边缘系统”为主题参展，集中呈现智能出行、工业与机器人、智能生活三大核心场景的系统级解决方案。

在展会期间的媒体沟通会上，恩智浦执行副总裁兼中国事业部总经理李晓鹤先生、恩智浦资深副总裁胡煜华女士、恩智浦副总裁袁文博先生向我们详解了其面向物理AI时代的技术路线与“在中国，为中国；在中国，为全球”的双战略布局，展现出这家拥有75年半导体积淀的企业在 AI 向物理世界延伸浪潮中的核心判断与落地路径。

锚定物理AI新范式，神经轴架构破解落地核心难题

随着AI从云端向边缘、再向物理实体渗透，行业的核心矛盾已从“算力不足”转向“智能如何在真实物理系统中安全、可靠、规模化落地”。在恩智浦看来，云端AI改变的是人类的思考与生产方式，而物理AI将直接变革人与智能实体的交互模式；如果说云端AI比拼的是“谁更聪明”，那么物理AI的核心竞争力是“谁更靠谱”——超低延时、低功耗、安全可信赖是三个不可妥协的前提。

针对物理AI的落地痛点，恩智浦提出了借鉴人类神经系统分层机制的神经轴架构，打造分布式、多维度协同、可拓展的系统架构平台，为智能的可靠性、安全性与规模化提供系统级基础。该架构对应人类“大脑 - 小脑 - 脊髓”的三层智能体系：“大脑”层负责规划、学习、决策等高复杂度创造性任务，响应速度约300毫秒；“小脑”层承担运动协同与实时控制，响应速度10-50毫秒；“脊髓”层则以极低功耗实现基础安全功能的条件反射式处理，无需上层决策即可完成本地安全响应。

恩智浦执行副总裁兼中国事业部总经理李晓鹤

人类习以为常的精细动作与实时反应，对机器人而言远难于逻辑推理。恩智浦认为，单纯堆砌集中式算力并非最优解，分布式、分层化的智能体系才是自然演化验证过的高效路径，既能满足物理实体对低延时、高能效的要求，也能通过分层安全机制保障系统可靠性。

为夯实这一架构的技术底座，恩智浦在 2025年完成了三项关键收购：收购车载 SerDes 方案商Aviva Links强化高性能网络传输能力，收购边缘NPU厂商Kinara补全边缘AI加速能力，收购奥地利TTTech Auto补强汽车实时安全中间件与多域协同能力。目前这三项技术已不再局限于汽车场景，而是逐步向工业自动化、人形机器人等物理AI赛道复用，支撑跨赛道的技术能力规模化。

恩智浦资深副总裁胡煜华

针对行业热议的“从软件定义汽车到AI定义汽车”演进，恩智浦进一步指出，AI定义汽车并非仅指智驾、智能座舱等显性的大算力AI功能，更覆盖底盘控制、车身控制、动力管理等隐性的实时AI能力。以智能底盘实时调校、电池毫秒级故障预警、产线数据校准效率提升为代表，这类与车辆安全、寿命、生产效率强相关的AI应用，正是恩智浦依托车规级功能安全、信息安全积累与系统级方案能力的优势赛道。

入华四十载深化本地化，构建端到端本土创新闭环

2026年是恩智浦入华40周年。从1986年前身飞利浦半导体在上海设立首个办事处，到如今在全国14个城市设点、拥有超6000名员工、服务超6000家客户，恩智浦已完成从“走进中国”到“深耕中国”的沉淀，并于2025年正式成立中国事业部，推进双战略落地。

与行业内常见的“生产转移式本地化”不同，恩智浦的本地化核心是产品定义与底层研发能力的本土扎根。目前恩智浦已构建起涵盖产品定义、研发、设计到前端制造、后端封测的完整本地化闭环，形成“中国定义、中国研发、全球适配”的创新体系。

研发层面，恩智浦在中国拥有规模居外资半导体企业前列的嵌入式系统开发团队，共计约 1600名工程师，数十年间累计开发超200款产品，设有6个大型研发中心与1座世界级封测工厂；近期更将具备16纳米先进汽车工艺开发能力的百余名设计人员专项划拨至中国事业部，支持本土客户联合定义产品。

恩智浦副总裁袁文博

制造层面，恩智浦已与台积电南京、上海芯联集成、中芯国际在模拟与数字产品领域展开合作，围绕中国客户需求做定制化设计而非简单转产。目前多款本土定义产品已明确量产节点：下一代端节点MCU预计2028年量产，高性能汽车处理器S32G2已于2026年量产，网络产品将于2027年量产，电池管理系统产品预计2028年量产。

生态层面，恩智浦在华已拥有超40家设计合作伙伴、超30家软件合作伙伴，覆盖边侧AI范例落地、本地软件生态适配等环节；同时通过校企合作、全国大学生智能汽车竞赛等载体累计覆盖超45万名高校学生，搭建本土人才储备体系。

与此同时，恩智浦也在依托全球化合规与技术服务能力，助力中国出海企业应对海外市场的功能安全、信息安全及区域标准要求，将 “中国速度” 与 “全球标准” 结合，实现本土创新的全球复用。

三大场景集中亮相，系统级方案落地物理 AI

本次慕尼黑上海电子展上，恩智浦将神经轴架构理念融入技术演示，围绕三大核心场景展出了一系列已落地或接近量产的系统级方案，直观呈现物理 AI 的落地形态。

在智能出行场景，恩智浦联合理想汽车、德赛西威共创的理想 L9 Livis 量产车型亮相展台，其全球首个用 UWB 方案替代超声波雷达的设计成为焦点，可实现无感进入、自动泊车、儿童遗留监测、脚踢感应等功能。

恩智浦无线GenZ BMS方案电子发烧友网摄

此外，无线GenZ BMS方案实现了电池从被动监测到主动诊断的升级，集成EIS和26通道AFE，提升电池全生命周期的效率与可靠性，以及适用于经济高效、可扩展的电动汽车架构；雷达边缘智能方案将AI感知与决策下沉至雷达端，以更低成本推动ADAS普及；S32N79与Ara240芯片组合为智能汽车构建“中央大脑”；S32K5平台则展示了边缘AI 部署与MRAM高性能存储能力，覆盖区域控制与实时AI运算需求。

恩智浦搭载I3C总线的灵巧手方案电子发烧友网摄

在工业与机器人场景，基于LeRobot与i.MX 95的机械臂方案实现了从感知到行动的完整闭环控制；搭载I3C总线的灵巧手方案凭借高带宽、低延迟特性完成精细动作演示；多模态大模型驱动的视频检索方案可让机器“看懂”视频内容并支持语义查询，为工业质检、场景监控等场景赋能，从自主移动机器人到实时AI决策，覆盖工业自动化升级的多元需求。

在智能生活场景，基于i.MX 95的AI医疗人机界面、持续血糖监测贴片、单芯片助听器方案，以及支持 UWB/BLE/NFC 多协议的免手操作安全门禁，展现了边缘AI在医疗健康、家居安防领域对生活便捷性与安全性的提升。

李晓鹤表示，未来恩智浦将持续联动全球资源对接中国效率，以中国速度驱动全球创新，携手国内产业伙伴开拓物理 AI 新格局。随着汽车、工业、消费等赛道逐步向“物理智能体”融合演进，这套分层系统架构与本地化能力，将成为恩智浦在下一轮产业变革中的核心支撑。

系统级架构锚定物理 AI，恩智浦入华四十载深化双战略图7