近日,北京大学和中国科学院的研究人员联合研发出一种新型计算机芯片,其在重建复杂脑表面方面的速度比英伟达A100 GPU系统快478倍。这款40纳米芯片在其内存中集成了一个人工神经网络,突破了计算极限,实现了脑结构的实时建模。
相关研究成果已于近日发表在《科学》杂志上。这项突破有望加速阿尔茨海默病等疾病的诊断,并增强脑机接口技术。论文第一作者、北京大学集成电路学院教授杨宇超表示,这一突破为脑机接口以及脑部疾病的诊断和治疗开辟了新的可能性,并有望实现个性化、动态的数字脑孪生。
这项性能飞跃源于该芯片能够在单个存储阵列中同时执行数据存储和计算,从而克服了计算能力的限制。研究团队预计这项技术将有助于术中神经导航和阿尔茨海默病早期筛查。
它还提供了一个硬件基础,可以实时运行,用于术中神经导航(一种手术导航系统)、阿尔茨海默病早期筛查和个性化干预。
这项于周四发表在《科学》杂志上的研究表明,该芯片能够在不到半秒的时间内重建复杂的大脑表面,这一速度远超英伟达A100 GPU系统所需的时间。研究团队报告称,该芯片的性能比这些系统快50到478倍,克服了此前阻碍大脑结构实时建模的计算限制。该芯片快速、精确的建模能力预示着神经技术及其潜在临床应用的重大进步。
这一突破为脑机接口以及脑部疾病的诊断和治疗开辟了新的可能性。
参考链接
https://quantumzeitgeist.com/brain-mimicking-chip-runs-faster-nvidia/
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