Meta 在斥巨资从竞争对手处挖来顶尖 AI 人才后，正朝着构建 个人超级智能这一目标迈出关键的下一步。
这与 OpenAI 和谷歌的追求不同。后两者正专注于自动化商业流程和取代知识型员工，而 Meta 的巨大赌注，是创造一个真正的数字生活伴侣。
它的目标是帮助你处理人际关系、增强记忆、激发创造力，并全面融入你的日常生活。
想象一下，一个 AI 能看到你所看到的、听到你所听到的，并为你安静地管理所有你关心的事情。
再想象一下，一副智能眼镜能记住你的每一次谈话，或是一个 AI 能帮你跟进所有你提到却忘记去做的承诺。这，就是 Meta 想要实现的未来。
扎克伯格在一次采访中这样解释：
人们在生活中真正关心什么？一部分是生产力。但更大部分是人际关系、文化、创造力和享受生活。
要实现这个愿景，Meta 需要三样东西：世界一流的人才、庞大的计算能力和海量的数据。
得益于 Facebook、Instagram 和 WhatsApp，数据对 Meta 来说从来不是问题。
在过去一年，Meta 用千万美元级别的薪酬包，从谷歌、OpenAI 等公司大力招揽人才，组建了一支 AI 研究和工程的梦之队。
这样一来，人才和数据两大支柱已经稳固，Meta 面前只剩下最后一个关键挑战：获取海量的计算能力。
打造算力巨兽：Hyperion 与 Prometheus
在计算能力上，Meta 的竞争对手已经领先。谷歌和微软拥有庞大的数据中心网络，配备了顶级的英伟达 GPU，谷歌更有自己的定制 AI 芯片。
同时，OpenAI 的 Stargate AI 数据中心正在德州建设中；xAI 的 Colossus 集群已拥有 20 万个 GPU，并计划扩展到 100 万个；亚马逊也正为 Anthropic 建设新的 AI 数据中心。
为了竞争，Meta 正在建造两座世界上规模最宏大的 数据中心——Hyperion 与 Prometheus。
据扎克伯格所说，仅 Hyperion 一座的占地面积就与曼哈顿大部分地区相当，能提供高达 5 吉瓦的计算能力。
其首批 2 吉瓦算力计划于 2030 年在路易斯安那州的里奇兰教区上线，并在之后几年持续扩展。
另一座位于俄亥俄州新奥尔巴尼的 Prometheus 超级集群，是一个 1 吉瓦的项目，定于 2026 年投入运营，这将使 Meta 成为最早拥有这种规模 AI 数据中心的科技公司之一。
此外，Meta 正采用非传统的防飓风帐篷结构来加速建设，这种紧迫感真实反映了 AI 军备竞赛的激烈程度。
在这场竞赛中，每个月的延迟都可能导致从领先者变为永久的落后者。
Meta 会放弃开源路线吗？
Meta 正面临一个影响深远的决定：是否要继续开源其最先进的 AI 模型。
在过去，Meta 的 Llama 系列等开源模型极大地促进了全球的 AI 研究和实验，开源也成了它区别于 OpenAI 等闭源对手的标签。
Meta 内部正在就此展开辩论。其 AI 实验室负责人亚历山大·王已提议，模仿竞争对手的商业模式，转向闭源。
如果这一转变发生，将不仅是 Meta 理念上的重大变化，更是其核心战略的调整。
从商业角度看，免费提供耗资数亿甚至数十亿美元研发的顶级模型，并不是一个好策略。这也是 OpenAI 等公司保持其顶级模型闭源的原因——控制关键技术是其业务核心。
Meta 此前能够免费发布 Llama，是因为其业务核心是广告，而非 AI 服务收费。但随着 AI 地位日益重要，转向闭源对 Meta 的长远发展可能更有利。
如果 Meta 放弃开源，谁会来填补这个空缺？
谷歌和微软都提供了一些较小的开源模型，如 Gemma 和 Phi，但它们的顶级模型依然是闭源的。法国创业公司 Mistral 以开源闻名，而 OpenAI 则一直承诺发布新的开源模型，却迟迟没有行动。
这时，如果 Meta 后退，对中国的 AI 公司来说将是一个绝佳的机会，而它们已经行动迅速。
今年早些时候，DeepSeek的 R1 模型就对开源社区产生了巨大影响，证明中国公司与美国同行的技术差距正在迅速缩小。
就在上周，月之暗面发布了开源模型 Kimi K2，它不仅成本更低，在一些基准测试上的表现甚至超过了 OpenAI 的 GPT-4.1 和 Anthropic 的 Claude Opus 4。
当美国 AI 公司变得越来越保守，将最强大的模型保密时，中国公司正朝着相反方向前进，不仅开源小型模型，甚至包括它们最好的模型。
如前所述，这在商业上未必是最佳选择，但却是建立行业软实力、赢得全球开发者支持的有效方法。
Meta 也曾是此中高手，通过免费发布 Llama 模型赢得了研究界的大量好感，一度被看作大型科技公司中的开源英雄。
650 亿美元的豪赌，能否成功？
Meta 对个人超智能的投入是巨大的。公司计划仅 2025 年一年，就从自有现金流中花费高达 720 亿美元用于 AI 研发。
这笔钱能让它买到顶尖的人才、一流的数据中心，以及在初期尝试失败后依然能持续改进的资本。
只要扎克伯格决定全力推进，就没有人能阻止他。他持有的特殊类别股票赋予了他巨大的投票权，这意味着即使华尔街或公司董事会感到不安，他也能推行自己大胆甚至冒险的想法。
但是，Meta 的个人超智能愿景能成功吗？扎克伯格认为它将改变我们的连接、创造和生活方式，而不仅仅是自动化我们的工作。
真正的问题在于，人们是否真的想要这种产品？即使想要，他们会选择从 Meta 这家以激进方式商业化用户数据而闻名的公司获取吗？
当然，选择 OpenAI 或 Google 也未必不存在问题。
扎克伯格成功抓住了移动互联网的浪潮，却在 VR 和元宇宙上遭遇了挫折。现在，他将一切押在了个人超智能上。
这场豪赌最终会成功，还是会成为科技史上又一个昂贵的实验？只有时间能证明一切。
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