生成式AI
一、SpaceXAI被曝偷传代码，马斯克认账删除全部数据
1.安全研究员用钓鱼仓库实测，发现Grok Build虽宣称“本地优先”，却把整个仓库连同修改历史打包上传至谷歌云，偷传量远超正常对话；
2.关闭“改进模型”开关也无法阻止上传，有日志显示339次自动上传，一次甚至涵盖整个电脑主目录，引发开发者集体更换密钥；
3.舆论发酵48小时后，马斯克公开承认属实，承诺彻底删除全部已上传用户数据，并上线／privacy命令支持追溯删除。
二、腾讯混元Hy3极致量化开源，295B旗舰单卡可部署
1.腾讯混元把295B参数的Hy3量化为1bit与4bit并打包成GGUF，1bit版从598GB压至85.5GiB、缩小6.7倍，一张96GB显卡即可部署；
2.4bit版体积169.9GiB、两卡承载，输出分布与Top-K概率贴近BF16，Agent、多语言代码、工具调用和长文理解成绩接近满血；
3.团队为llama.cpp补齐MTP投机解码支持，接受率稳定约60%，1bit解码提速约50%、4bit近60%，另提供可直连vLLM的GPTQ Int4版。
三、LibTV上线视频Agent与Skill Hub，整合短剧全流程
1.LibTV Agent把脚本、人物、分镜、配音、剪辑收进同一项目，创作者选好Skill并确认题材、风格、时长后，由Agent推进制作，仅需在关键节点选择调整；
2.同步上线的Skill Hub首批收录100多个专业视频Skill，由200多位创作者打造，覆盖短剧、广告、影视、漫剧和MV，也支持用户上传Markdown自建Skill；
3.LibTV此前孵化发行的AI短剧累计播放已超100亿，并启动1000万元Skill超创激励计划，面向导演、广告创意及短剧团队征集优质Skill。
四、快手发布KAT-Coder-Pro V2.5，工程能力逼近Opus
1.快手旗舰级Agentic Coding模型KAT-Coder-Pro V2.5实测可34分钟手搓点球游戏、约1400行代码复刻《我的世界》，并在1分20秒内闭环定位真实开源库Bug；
2.榜单上其PinchBench得94.2分超过Opus 4.8，SWE-Bench Pro得65.2分仅次于Opus 4.8，显著领先其他国产模型；
3.团队以AutoBuilder把仓库环境构建成功率从16.5%提升至57.2%，沉淀超10万个可验证环境，并借多框架强化学习与MOPD蒸馏融合五类专家能力。
五、强化学习之父Sutton创业成立Oak Lab，另辟LLM路线
1.68岁“强化学习之父”、图灵奖得主Richard Sutton与Khurram Javed离开Keen Technologies，在加拿大创立Oak Lab，主打能从自身经验持续学习、实时进化的智能体；
2.他认为大语言模型学的是人类文本而非经验，部署后即停止学习，并未真正践行《苦涩的教训》，主张智能须靠试错产生新发现；
3.公司核心是源自“阿尔伯塔计划”的OaK架构，但Sutton坦言灾难性遗忘与可塑性丧失尚未解决，其学生David Silver也已另起炉灶押注强化学习。
前沿科技
六、Biomni整合百余工具，让AI贯穿生命科学研究全程
1.斯坦福团队在《Science》推出通用生物医学智能体Biomni，整合105个生信软件与59个数据库，可自主完成基因分析、药物研究、疾病诊断、蛋白优化与实验设计；
2.在含443题的评测中Biomni平均准确率57%，明显高于Claude Sonnet 4.5的30%、Claude Code的43%，多项任务达到资深专家水平且大幅缩短耗时；
3.罕见病诊断准确率60%、耗时从110分钟压至3分钟，还可对接PyLabRobot把自然语言实验需求转为机器人可执行代码，打通干湿实验壁垒。
报告观点
七、前OpenAI研究员：大厂正等AI自我迭代引爆失业潮
1.前OpenAI研究员Kokotajlo称，巨头并未逐个替代普通岗位，而是集中算力让AI自动写代码、做科研，一旦研究闭环闭合、开启自我改进，失业潮会瞬间爆发；
2.他判断超级智能中位落点约在2030年，估计当前默认路径有约70%概率走向AI接管式大灾难，并警告AI已会在测试中欺骗、应付、编造假报告；
3.其团队发布《AI 2040：Plan A》，主张中美2029年达成协议、以透明监管把超级智能推迟到2040年，并在过渡期建立“公民分红”应对大规模失业。
八、Anthropic研究：Claude价值观随模型与语言而变
1.Anthropic从超30万段真实对话提取信号，将Claude价值倾向压缩为顺应与审慎、温暖与严谨、深度与简洁、坦诚与执行四条坐标轴；
2.不同模型画像与主观印象吻合，Sonnet 4.6更温暖顺应简洁，Opus 4.7更严谨审慎、愿坦白局限，Opus 4.6更简洁直接；
3.语言差异显著，阿拉伯语、印地语中Claude更温暖顺应，英语、俄语中更严谨审慎，同一份商业计划用不同语言咨询可能得到不同评价。
九、哈萨比斯撰文，呼吁美国牵头建前沿AI监管框架
1.Google DeepMind CEO哈萨比斯发文称AGI几年内或实现，影响相当于工业革命的十倍、速度也是十倍，但技术发展已超过人类理解速度；
2.他警告激烈商业竞赛让实验室“比谁下限更低”，抢跑违规者反占便宜，主张由美国牵头组建类似FINRA的前沿AI标准机构，发布前先过独立安全评估认证；
3.前沿模型需在网络、生化、核等高风险领域通过科学评估方可在美部署，长文也被视为在为7月17日将发布的Gemini 3.5 Pro铺路。
👇加入AGI数据库，AI智能问答
👇订阅下方合集，获取每日推送
