以能源科技落地数字化价值，组队共创跨越转型爬坡期

当前，数字化转型已从业界的“选择题”变为“必答题”，没有任何企业能置身事外。越来越多的企业正从基础建设迈向价值深耕的新阶段。

在初期基础搭建阶段，路径清晰，企业往往能快速获得阶段性成果；而当转型进入纵深推进阶段，增长空间更多来自业务场景创新，数据价值释放与运营能力升级，每一步进阶都需要更扎实的技术沉淀和更精细的实践打磨。

正因如此，许多企业进入数字化的“爬坡期”后，不再一味追求速度，转而更注重稳健节奏与价值验证。

步入深水区的企业，普遍有着清晰的升级诉求，期待引入AI技术为生产赋能，希望补齐复合型人才的能力短板，也关注新技术落地后的价值回报周期。

围绕这些落地过程中的真实需求，工控网面向石化化工、汽车制造、食品饮料等九大行业开展深度调研，从场景需求、共创意愿、落地支撑等维度，拆解当前工业数字化转型市场的真实面貌。

企业的数字化转型诉求，始终围绕实际生产场景痛点展开。例如设备停机频繁、质量检测效率偏低、生产排程过度依赖经验。从成熟场景的优化升级到新兴场景的探索布局，应用呈现清晰的分层特征，但都对应着企业对降本、提质、增效的明确期待。

在投资回报预期上，接近六成企业可接受2年以内的投资回报周期，不同行业虽有差异，但都传递出对价值量化的明确要求。面对这道“经济账”，越来越多企业正有选择地开放场景、拥抱共创，以价值为导向分步推进。首选方向集中于设备预测性维护、AI智能寻优工艺优化，即非核心、低敏感、价值清晰的场景先行先试。

但当数字化走向生产核心环节，题目难度持续升级，单一技术或方案越来越难以独立解答，生态共创就成为行业探索的重要方向。相当于联合多方优势组队解题，共同探索，相互发挥所长。

场景共创

51%需评估

在场景共创层面，51%的企业表示需评估具体场景后再决定是否参与共创，数据保密、企业性质与工艺Know-how外泄是主要的审慎因素。但这些企业并非排斥共创，而是需要更明确的价值边界与安全保障，一旦场景匹配、风险可控，生态共创具备深度合作空间。

不同行业的生产属性不同，核心优化方向与数字化优先级也呈现鲜明差异，通用化方案已难以适配细分场景的深度需求。

尽管行业痛点各有不同，但成本可控与持续迭代支持仍是所有企业的核心诉求。企业需要的不是一次性的方案交付，而是持续优化的长期协作关系。

对多数已有一定自动化、信息化基础的企业而言，数字化深化的核心是打通新旧系统壁垒、让新技术适配存量产线、让运维人员掌握新技术应用能力。企业的核心需求早已超越技术产品本身，转向围绕落地的全链条支持，现有系统升级改造、技术落地培训、数据整合与治理、定制化算法开发，均位列需求前列。

这意味着，数字化转型要走向深水区，不仅需要从生产全生命周期入手，更需要从运营全局来做系统考量。

一方面，场景的分层渗透与行业的差异化需求，要求解决方案具备足够的场景深度与行业适配性；

另一方面，存量系统改造、技术人才储备、数据安全保障、价值量化验证等需求，又对企业综合能力提出了极高要求。

二者叠加，使得单一主体很难同时兼顾技术创新的深度、场景覆盖的广度与落地服务的厚度。这也解释了为何越来越多的企业选择走出“单打独斗”模式，将目光投向生态共创。

以开放协作整合产业资源，以生态共创沉淀场景最优解，通过产业链上下游的能力叠加，既能够加快方案迭代，也能够为制造企业提供更适配、更具长期价值的数字化转型路径。

当生态共创成为从行业共识走向规模化实践的关键路径，市场自然会将目光投向那些已经跑通模式、沉淀出可复制经验的实践者。他们需要回答的核心问题是，如何将调研中企业普遍期待的全链条支持、系统化协同，从构想落地为一个个可投入、可量化、可迭代的解决方案。在众多探索者中，施耐德电气连续多年推动的“创赢计划”，正为这些问题提供了一个值得深入观察的实践样本。

自2020年启动以来，其连续举办的“创赢计划”已累计吸引超过1300家中小企业参与，90多家企业借由加速与成长机制，孵化出40多项联创成果，多个方案已在多地成功落地并复制推广。

全新启幕的第七届创赢计划，在过往六届沉淀的生态资源与落地经验基础上，进一步锚定生产一线的真实痛点，以技术创新+场景落地+生态培育为核心，依托探索营、成长营、技术委员会三大体系，构建“创意挖掘 — 深度孵化 — 产业落地”全链路模式，让共创模式更精准地对接企业需求，更扎实地扎根生产现场。