智算时代，OCS成为重要演进方向
多维协同，筑牢OCS落地根基
一是切换速度限制，主流OCS的毫秒级切换速度，无法满足数据中心中高并发、突发性强的随机流量需求；二是生态壁垒高，OCS需要与上层应用和网络协议深度协同，依赖定制化的SDN控制器和通信库，技术门槛高；三是标准化缺失，缺乏统一的硬件接口、管控协议和API（SNMP、Netconf/YANG），导致不同厂商的设备难以互联互通，形成信息孤岛；四是成本与收益平衡，OCS前期部署成本较高，需要在特定的、可预测的大流量场景下才能体现出其价值优势。
因此，需要在突破新型光交换设备研发、智能拓扑重构、光电协议栈协同等关键技术的同时，推进各层次标准制定与产业协同，从而推动光电融合组网方案的落地。
在学术领域，从OCS器件出发，业界聚焦端口规模由“百端口级”向“千端口级”演进、交换性能向更低损耗、高性能方向演进、交换架构向硅光融合、芯片级集成演进三大主线，
从OCS光电混合网络组网和调度技术出发，AI模型通信模式快速变化和算力规模持续扩展，推动OCS由静态拓扑/慢切换向快速智能重构方向演进，并扩展至Scale-up、Scale-out和Scale-across多层次AI基础设施互联场景。
王瑞雪介绍，中国移动联合高校开展OCS技术研究，研发千卡级光电混合智算仿真系统，验证OCS在智算场景下大规模组网能力，后续将以该仿真系统为验证底座，优化传统协议栈，构建标准开放的光电协同机制，逐步推动OCS在硬件接口、控制协议等方面的标准统一。
面向智算中心间，中国移动提出IP与光融合总体技术架构，简化智算互联设备形态，降低功耗、尺寸、成本，实现统一管控运维，是跨智算中心互联的主流技术方向。面向智算集群间互联场景，中国移动提出基于OCS的全光调度方案，提供更大带宽、更高稳定性和更具灵活性的光网络。
演讲的最后，王瑞雪呼吁以产业协同推进标准与规范建设，筑牢OCS在智算场景的落地根基：一是构建统一标准体系，锚定技术演进方向，二是规范核心接口协议，打通异构互通壁垒；三是深化产业生态协同，加速落地验证闭环。
