智东西7月28日报道，近日，深圳“AI+交友”创企良配科技宣布产品“良配”上线，此前他们获得1500万元的天使轮融资，投资方为今日资本。良配科技创始人兼CEO曾歆勋告诉智东西，他最初计划融资1000万元，出让15%股份。与今日资本创始人徐新交流约3个小时后，徐新提出希望获得20%股份，并将投资金额追加至最终的1500万元。这轮融资的达成颇具偶然性。此前，曾歆勋已经接触过约10位投资人，得到的反馈并不乐观。有人认为婚恋市场规模有限，有人质疑情感问题能否由技术解决，也有人担心纯粹的技术团队缺少市场推广能力。一次在杭州参加黑客松活动的期间，曾歆勋在咖啡店偶遇了今日资本投资经理Evan。双方只聊了约15分钟，第二天，他便获得了与徐新见面的机会。曾歆勋回忆，徐新此前投资过BOSS直聘，其丈夫李松也是珍爱网创始人，对“找工作”和“找对象”两类“找人”生意有着长期观察。AI浪潮兴起后，今日资本一直在寻找能够利用AI技术改造招聘与婚恋行业的团队。“我当时从楼上下来，心里的感受是，融资和相亲其实一模一样，需要双向奔赴。”他说。良配科技成立于2025年，总部位于深圳，定位为一款面向严肃交友人群的AI Native产品。其首个小程序版本已进入公测，App正在应用商店审核中。截至采访时，良配上线约10天，用户已超过9000人。▲良配小程序界面
与常见交友平台相比，良配设置了几项颇为激进的规则：这家公司也试图训练一个目标相当具体的模型：当输入两名用户各自的资料，模型将输出两个人是否合适以及关系可能成功的概率。曾歆勋此前曾在微信、TikTok负责搜索推荐业务，最后一份工作便是Kimi的AI搜索技术负责人。在他看来，找对象本质上也是一个人与人之间的搜索问题。传统交友平台可以扩大用户接触面，却缺乏理解复杂个人信息和关系需求的能力。离开Kimi时，曾歆勋尚未归属的期期权价值约数百万元。随着Kimi估值上涨，这部分期权如今对应的价值已达到数千万元。早在南方科技大学读大二时，曾歆勋便休学做过外卖平台。项目覆盖深圳、东莞、惠州，积累了数万名用户，后来随着美团、饿了么大规模补贴而失败。此后，他回校复学并转入计算机专业，又先后进入微信、TikTok和Kimi。第一次创业失败后，他一直在等待下一次机会。直到大模型的稳定性、使用成本和供应生态发生变化，他认为AI应用创业所需的条件已经具备。更直接的产品灵感，则来自他自己长达一年多的线上交友经历。曾歆勋曾在一款交友软件上写下2000多字的个人介绍，却仍然经历了大量低效沟通。就在准备卸载软件时，他认识了现在的妻子。两人的个人资料都写得非常详细，线上聊了一天便决定见面，并在第一次见面时确定关系。▲曾歆勋一家三口的合影（女儿一周岁纪念）
这段经历让他形成了一个判断：线上交友缺少的并非更多候选人，而是更充分的context（上下文）、更深入的平台理解，以及更专注的沟通环境。围绕这些问题，良配设计了AI红娘、AI分身、AI军师、AI推荐等功能，并把“用户平均脱单成功率”定为产品的北极星指标。智东西与曾歆勋进行了近两个小时的深入交流。我们试图了解，一名搜索技术负责人为何选择严肃交友这一看似传统的行业；大模型如何处理择偶需求中大量模糊、隐性甚至用户自己也未意识到的信息；一家交友平台又为何主动限制用户活跃度，并承诺三年不结婚退还会员费。
智东西：你与徐新第一次见面聊了三个小时，很快便敲定投资。当时发生了什么？曾歆勋：见徐新之前，我大概见了10名投资人，收到过各种反对意见。有人认为市场不够大；有人认为相亲偏情感，难以由技术解决；有人觉得AI只是概念包装；还有人认为婚恋行业依赖推广和增长，我是技术背景，可能做得出产品却卖不出去。我希望找到一名真正认可这个行业的投资人，她也在寻找有能力、有意愿做这件事的人。今日资本过去投资过BOSS直聘，徐新的丈夫也是珍爱网创始人。她对“找工作”和“找对象”都有长期认知。AI时代到来后，她一直在寻找利用AI技术改造招聘和婚恋行业的团队。我的经历与这个方向完美契合。我做过搜索推荐，也负责过AI搜索，自己经历过线上交友的挫折，最后又通过交友软件认识了妻子。我经历过草根创业、互联网大厂、AI独角兽，经历比一般人都要多元。所以很难说是谁打动了谁。她正在找这样的团队，我也在找理解这件事的投资人，双方一拍即合。曾歆勋：我最初的融资目标是1000万元，出让10%，也就是1亿元估值。聊了三个小时后，她问能不能拿20%。我第一反应是，她是不是想用1000万元拿20%。我当时认为，能够获得徐新的投资，这个机会非常难得，就算多给5%也可以，所以很快答应了。随后她拿出纸开始列公式。我这才反应过来，她准备按照原来的估值增加投资额，并没有打算白拿5%。最后算出来的金额是1416万元。她说凑个整吧，最终投了1500万元，占股20%，对应投后估值7500万元。我后来再接触投资人，发现主动给创业者提高价格的情况很少，多数人只会压价。▲良配科技创始团队合影（初始团队7人，其中5人从外地辞职、搬家赶来深圳）
第一次创业失败后，我在大厂工作的几年里，一直有意识地结识未来可能一起创业的人。大家了解我的工作能力、性格和做事方式，也知道我迟早会创业。这次我决定创业一周左右就拿到了融资，随后开始召集团队。对这些认识多年的同事和朋友来说，这不是突然出现的邀请。他们已经观察了我很多年，也对创业有心理准备。团队中的大部分人，我第一次打电话介绍项目后就决定加入了，只有一名成员沟通过两次以上。我们的运营负责人王谦在大学期间连续创业7年，曾在宝洁工作，擅长在模糊问题中快速找到解决办法。团队中许多没有明确方法的事情，会由他先探索。技术负责人是我的南科大师弟。我们在校期间一起发论文、参加比赛，长期合作建立了信任。他主要负责工程研发。我过去做技术和算法，不过本人一直有比较强的产品思维，所以现在主要担任产品负责人。产品有哪些功能、为什么这样设计，主要由我负责。增长负责人曾参与Soul从零到1亿用户的过程。我们就聊了一个小时，双方当场决定合作。约半个月后，他便从北京搬到深圳。我们目前的目标是先做中国领先的严肃交友平台。等未来补齐海外人才，也希望把产品带到更多市场。
智东西：你的经历跨度较大，大二时从南科大休学创业，后来又在微信、TikTok负责搜索相关工作，最后担任Kimi AI搜索技术负责人。为什么会放弃Kimi的期权，跨界进入婚恋交友行业？曾歆勋：我离开Kimi的时候，那部分期权还没有值几千万元，当时大概值几百万元。过去一年Kimi估值增长，按照现在的估值计算，值到了几千万元。我第一次创业是在2013年，当时读大二，做了一个外卖平台。后来美团、饿了么进入市场，开始大规模烧钱补贴，我们的项目就失败了。▲曾歆勋台风天自己送外卖（左）与高峰期订单（右）
第一次创业结束后，我已经知道自己未来还会再次创业。我回学校复学，重新学习计算机，也是在为下一次创业积累能力、寻找机会。不过，我毕业时移动互联网已经接近成熟。拼多多、小红书、快手、抖音这一代产品已经出现，市场上很难再找到全新的创业机会。于是我只能先进入大厂工作，一边积累经验、资源和人脉，一边等待新的机会。无论是去微信、TikTok还是Kimi，我都提前告诉过领导和HR，我未来还会创业。我会在公司里发挥自己的价值，也一定会在合适的时机离开。▲微信搜索团建
2022年底ChatGPT出现后，我一直在寻找AI时代的应用创业机会。到了2025年，我认为适合自己的机会已经出现了。无论手上有多少期权、是哪家公司的期权，都不会影响这个决定。智东西：为什么你认为2025年是AI应用创业的合适时机？曾歆勋：2023年ChatGPT刚出现时，我就开始关注AI应用创业。我自己的背景偏应用，不是训练基础模型，所以机会主要在应用层。当年我参加过国内比较早的一场AI黑客松，现场有300多支队伍，我们进入了前十。比赛结束后，我发现当时的大模型还有三个问题。▲黑客松拿下前十
第一，模型表现不稳定。它偶尔会给出令人惊艳的结果，也会频繁出错。一个产品不能只在少数情况下表现好，它需要稳定交付价值。第二，成本太高。我们参加48小时比赛，可能就花了几百美元的Token费用。假如做成商业产品，用户支付的费用未必覆盖模型成本。第三，当时主要依赖OpenAI的闭源API。假如产品价值完全建立在一家公司的闭源模型上，供应商调整接口、价格或服务策略，应用就会受到直接影响。到了2025年，这三个问题陆续得到缓解。旗舰模型在大部分任务上的表现已经比较稳定；百万Token成本降到几元人民币；千问、DeepSeek、Kimi等开源模型也到了稳定可用的水平，可以由不同云厂商部署和提供服务。这时，大模型才更接近水、电或云计算资源。开发者只要付费就能获得，不必担心整个产品被单一供应商控制。我认为AI应用创业的基础设施已经成熟，所以决定下场。智东西：AI应用有很多方向，为什么偏偏选择婚恋交友？曾歆勋：我的创业习惯是，只做自己真正经历过、能够理解的问题。当年做外卖平台，是因为我是外卖的重度用户。那时还没有成熟的线上平台，我一年可能点一两百次外卖，反复遇到不方便的地方，所以想自己做一个产品。交友也是一样。我和太太是在交友软件上认识的。我深度使用过一两年，发现这里有许多问题。一部分与产品理念和产品能力有关，另一部分受当时技术条件限制。我选择创业方向时会考虑三点：这件事有没有社会价值，我能不能做，我是不是真的想做。帮助人们建立长期关系是有社会价值的，用户也愿意为此付费。技术层面上，交友本质上是人与人之间的搜索，与我过去做的搜索推荐高度相关。我又是这个问题的典型用户，经历过挫折，也通过线上平台找到了妻子，所以很想把自己经历过的不良体验改掉。
智东西：你在传统交友软件上的个人经历，具体为良配的产品设计带来了哪些启发？曾歆勋：大家使用交友软件，是因为自己身边的单身异性数量有限。一个生活在都市里的人，周围可能只有几十名单身异性，而深圳有数百万名单身青年。交友软件首先扩大了候选范围。上一代交友软件主要解决了“接触更多人”的问题，没有充分解决“尽早接触更合适的人”。它比较接近把线下相亲角搬到线上。用户填一些资料，平台把人推给你，后面的了解和判断仍要靠自己完成。很多观念、性格和未来规划上的差异，本可以提前判断，用户却需要在线上聊很久、线下见面后才发现不合适。当时我决定把自己的资料写得更详细。我写了自己是怎样的人、想找怎样的人、希望过什么生活，以及自己如何一步步成为今天的样子。我的想法是，假如我无法通过别人的资料判断是否合适，至少可以让别人通过我的资料判断我是否适合她。后来，我通过这种方式认识了妻子。这让我意识到，线上交友的第一步是提供充分的context。context有两个作用。一方面，其他用户可以判断你们是否合适；另一方面，平台也能知道你是什么样的人。假如一个平台有30万名用户，它每天到底应该把哪10个人推荐给你？平台不了解你，就无法回答这个问题。曾歆勋：过去用户资料写得少，既有意愿问题，也有能力问题。有些人只是随便看看，没有认真寻找对象；还有一些人有意愿，却不擅长用几百字甚至上千字有逻辑地描述自己，对自身需求也缺少梳理。AI红娘降低了表达门槛。用户愿意花二三十分钟，跟着AI红娘进行三十多轮交流，就能形成约4000 Tokens的上下文。这些内容可以用于生成资料，也可以帮助平台理解用户。目前，我们平台用户资料平均达到约463个字，是竞品平均110字的4倍。过去即便用户写了2000字，平台也很难真正理解其中的内容。对于传统算法来说，这可能只是一段长度为2000字的文本。大语言模型可以理解其中涉及的性格、经历、价值观和未来规划，并进行更深入的分析。我和妻子当时都写了很多资料，平台却没有主动撮合我们，我们还是靠运气相遇。良配希望在用户表达充分之后，真正理解并使用这些资料，把更合适的人提前推荐出来。智东西：择偶条件中有很多主观需求。平台如何理解用户没有明确说出的偏好？曾歆勋：用户表达的信息可以分为直接信息和间接信息。很多需求并不需要机械地逐条满足，关键是理解这些要求背后的原因。例如，我妻子当时写的条件是“1992年以上、硕士以上学历”，我其实并不符合。她希望对方年龄更大，本质上是希望对方成熟。她要求硕士以上学历，是因为自己读到博士，希望双方受过良好教育、有共同话题。一个年龄不符合要求、学历是本科的人，也可能具备她真正看重的成熟度和科学素养。表面上的年龄、学历、温柔、外向等要求，背后对应的是更深层的特征。用户自己未必能够清楚描述这些特征，深度学习模型可以通过训练，把显性表达映射为隐性参数。用户说“希望年龄大一些”和“希望成熟一些”，在模型中可能最终对应相近的参数。模型需要理解的是用户表达背后的倾向，不能把交友做成一场逐项打勾的考试。
智东西：良配目前有AI红娘、AI分身和AI军师。这几个Agent分别解决什么问题？用户注册时与AI红娘交流约20分钟。AI红娘会围绕用户的经历、性格、感情观、生活方式和未来规划提问，帮助用户梳理和表达自己。交流结束后，平台会生成较完整的个人资料和择偶画像。它的核心作用是让每个人都能提供足够的信息，供其他用户阅读，也供平台理解和推荐。AI分身扮演中间人的角色。用户可以与任何一名候选人的AI分身匿名聊天，询问对方是否喜欢打游戏、运动习惯、网球水平，也可以询问彩礼、房贷等相对敏感的问题。假如答案已经出现在对方资料中，或者对方此前回答过类似问题，AI分身可以直接回复。假如无法回答，系统会把问题匿名转发给本人，对方可以选择回答或不回答。同一个敏感问题，由具体的人直接询问，容易让用户把问题和提问者绑定，产生抵触情绪。变成匿名提问后，情绪会弱化。对于被询问者，AI分身也能帮助他减少重复回答相同问题。它可以读取双方资料和聊天记录，帮助用户分析对方是否有好感、聊天冷场时适合聊什么、对方更感兴趣的话题是什么。过去大家会找朋友、闺蜜或家人复盘聊天内容。AI军师承担了类似的第三方角色，而且它了解双方完整的资料，给出的建议可以更有针对性。曾歆勋：我们在进行用户访谈的过程中，一个用户主动跟我们分享了一段她使用AI军师的故事。有一名女生与一位博士聊了几天，对方后来一直没有回复。她不知道对方是在实验室忙，还是准备结束这段关系，于是询问AI军师。军师分析了几种可能性，建议她等待三天。第三天，她又回来告诉军师：“今天已经是第三天了，我决定等到晚上8点，如果他还不回复，我就解除这段关系。”她确实把AI军师当成了一个可以商量的人。缺少军师时，这些情绪和判断可能没有合适的出口。还有两名正在聊天的用户，一男一女，分别向自己的AI军师询问：“对方是不是对我有好感？”我们准备增加一个功能，当双方询问了同样的问题时，系统可以解锁一个“心有灵犀”的隐藏成就。智东西：大模型存在幻觉、重复提问和逻辑不连贯等问题。良配怎样保证长对话体验？曾歆勋：我们做了大量调试。AI红娘需要连续交流二三十分钟，用户必须有沉浸感。它要响应得快，表达有逻辑，也要结合前文。不能几分钟前刚问过的问题又问一遍，也不能把两个相关的问题拆得很远。为了调整这一过程，我自己与AI红娘聊了数百遍，前后投入了约两个月。现在AI红娘流程的完成率超过80%。过去很少有产品能让用户在注册阶段持续沟通20分钟，这个完成率也超出了我们的预期。这类Agent的难点，在于判断哪些环节可以放心交给模型，哪些环节需要通过流程和上下文设计进行约束。我在Kimi期间长期处理类似问题，对模型能力边界和Agent设计比较熟悉。缺少大量实践经验的团队，可能需要经历更多试错。▲曾歆勋作为Kimi搜索负责人参与2024云栖大会（来源：凤凰网科技）
智东西：良配规定，每个用户同时只能与一个人建立匹配关系。为什么要采用这样的机制？曾歆勋：良配只有一个目标，就是让用户更快成功。我们的北极星指标是用户平均脱单成功率。所有技术、商业模式和产品机制都服务于这个指标。假如良配能够成为用户脱单成功率较高的平台，口碑和商业收入也会随之而来。AI解决的是把更合适的人推荐给用户。不过，遇到合适的人也不代表关系一定能成功，线上“一对多”沟通机制同样会影响结果。传统交友软件普遍允许用户同时与很多人聊天。平台可能愿意看到这种高活跃状态，它却会降低每段关系的投入程度。当你知道对方同时还在与很多人聊天，或者自己也有多个候选人时，很难专注于一段对话。对方回复慢一点，用户就可能怀疑他正在与别人聊天。即使双方原本合适，也容易因为缺少安全感而结束。我们因此设计了1v1匹配机制。双方进入1v1状态后，暂时看不到新推荐，也收不到其他人的消息。此时只需要考虑一个问题：眼前这个人是否适合自己。曾歆勋：会降低一些传统意义上的活跃指标，不过这些不是我们追求的目标。目前约有10%的用户处于1v1匹配阶段。已经建立的1v1关系中，超过一半后来解除，仍有约40%从第一次建立关系后一直没有解除。产品刚上线时便出现这样的结果，超出了我们的预期。许多平台会限制用户交换微信，因为用户离开平台聊天后，平台无法继续获得活跃时长。良配不会阻止用户加微信。只要双方仍然保持1v1关系，换到哪里聊天都没有影响。用户也很难通过加微信绕过机制。假如一方加完微信后立即解除1v1关系，继续匹配其他人，对方会看到关系已经解除。更重要的是，这个机制能够提供一个传统平台很难获得的成功信号。假如两个人进入1v1状态后，同时长期不再登录平台，大概率说明他们已经建立关系。假如没有成功，通常会有一方回来解除匹配，继续寻找其他人。普通平台只知道用户后来不再使用产品，却不知道他是找到了对象，还是放弃了平台。良配有机会知道谁与谁成功建立了关系，这会成为未来训练匹配模型的重要数据。
智东西：良配为什么设置“不结婚就退款”的会员方案？曾歆勋：我们认为，交友软件不适合依靠用户使用时长盈利。假如收入与订阅时长绑定，用户使用得越久，平台收入越高，平台就很难全力帮助用户快速解决问题。第一类是2000元的“保结婚会员”，有效期三年。用户在三年内没有领证结婚，可以申请退还全部会员费。第二类是1000元的永久会员，不包含退款承诺，可以长期使用平台。我们认为“永久使用”在交友产品中是可控的。生成视频、图片或代码的产品，用户可以无限消耗Token；找对象不会无限持续，用户最终会成功离开，或者长期没有结果后放弃。这两种收费方式都在减少平台收入与用户停留时长之间的联系。曾歆勋：产品上线时间还很短，而且目前所有新用户都会获赠三个月会员，目的是在早期快速积累用户，所以暂时看不到真实付费转化。从用户的留言和评论来看，大部分用户能够理解这种模式。大家未必确信它最终一定成功，不过普遍认可按时间收费会带来平台与用户目标不一致的问题，也愿意尝试新的方案。截至采访时，平台注册用户已经超过9000人，每天仍在增加。智东西：三年未结婚就退款，公司的长期收入从哪里来？我们的目标是，未来中国每10对新婚夫妻中，有1对通过良配认识。这个目标参考了美国严肃交友市场的情况，美国头部严肃交友产品可以覆盖相当比例的新婚人群。中国每年有一千多万人结婚。假如其中有10%通过良配认识，每名成功用户支付约2000元会员费，对应的年收入规模可以达到数十亿元。没有结婚的用户，我们把会员费退回去，这部分收入就当作不存在。商业模式能否成立，最终取决于我们能否让足够多的用户成功。它也迫使团队持续关注产品效果，不能依靠延长用户停留时间获得收入。
曾歆勋：传统交友软件难以理解长文本资料，推荐的依据通常比较有限。大模型可以理解用户填写的几千字信息，并识别其中的性格、经历、偏好和价值观。未来我们会训练一个良配专用模型。它不承担编程、写作等通用任务，只解决一个问题：判断两个人是否合适。模型输入是双方各自数千字的资料，输出是双方是否合适，以及关系可能成功的概率。训练数据来自平台真实交互，包括谁喜欢了谁、谁回应了谁、双方聊了多少句话、是否见面、是否建立关系、谁拒绝了谁。模型最终要学习一个地区、一类人群或一个社会中的择偶规律。每个人的需求都有个性，不过仍然存在大量共性。MBTI可以把人分为16类，我们也可以设想把用户划分为64类、128类。实际训练中不需要人为规定具体类别，模型会根据数据分布自行形成隐含的聚类。新用户到来后，系统可以判断他更可能与哪类人相处融洽。我们不会自负地认为我们预测的两名用户一定会在一起，只是努力把成功概率更高的人排在前面，让用户优先了解。我们不需要很大的通用模型，7B或14B规模可能已经足够。基础模型提供理解自然语言的能力，后训练让它学会完成“判断两个人是否合适”这一特定任务。现阶段我们还没有正式训练这个模型，目前主要使用通用大模型的泛化能力完成推荐。训练专用模型需要先积累足够的真实数据。下一阶段的重点，是在现有用户基础上逐步获得关系发展样本，随后启动后训练。先积累数据的一方可以更早训练模型，模型效果提高后又会带来更多用户和数据。我们希望由此形成数据飞轮。智东西：良配目前使用哪些模型？单个用户的模型成本大约是多少？曾歆勋：我们同时使用豆包、DeepSeek、千问和Kimi，不同模型各有所长。语音场景使用豆包，它的声音更自然，所以AI红娘的语音能力主要来自豆包。需要模型严格遵循结构、保证格式准确时，我们会使用千问。需要表达更接近自然对话、更有人情味时，会选择DeepSeek。需要Agent执行较长流程、自主判断下一步任务时，我们会使用Kimi。一名用户完成注册阶段的AI交流，成本约为1元。后续每天推荐、使用AI分身和军师也会产生费用，具体取决于用户登录频率和使用次数。按照整个生命周期计算，一名用户的总模型成本可能达到几十元。
智东西：中国结婚人数近年来持续下降，严肃交友市场会不会随之缩小？曾歆勋：全社会结婚人数确实在减少，不过需要通过线上渠道找对象的人可能在增加，过去几年线上交友市场仍在增长。越来越多人发现，只依靠同学、同事或亲友介绍，很难认识足够多的合适对象。除了少数能够与同学、同事发展关系的人，很多人需要认识原本没有交集的异性。朋友介绍的效率也比较低，双方见面前往往缺少信息。线上平台可以展示工作、学历、外貌、性格、兴趣和自我描述，至少提供更完整的判断依据。美国有50%的人使用过交友软件，也有30%的婚姻关系始于线上。中国目前通过线上平台认识结婚对象的比例仍然较低，因此还有增长空间。总的结婚人数可能下降，线上渠道在婚恋关系中的占比却可能继续提高。另外，结婚率也不会无限下降到零。东亚社会可以参考日本的变化。经历过快速下降后，日本仍有大多数人会在一生中结婚。长期来看，严肃婚恋需求不会消失。徐新此前同时关注AI招聘和AI婚恋。AI招聘方向有六七个团队，严肃婚恋方向当时只有我们。婚恋创业存在天然筛选。过去一些交友平台的创始人，往往都在寻找伴侣时经历过挫折。假如一个AI或搜索背景的人没有经历过这类问题，他很难产生做婚恋产品的动力。招聘则不同，每个人都找过工作，因此更容易出现大量团队。AI创业者整体年龄偏年轻，很多人还没有进入婚恋阶段。即使进入这个阶段，还要经历过困难，并最终找到解决办法，才可能理解严肃交友产品需要解决什么问题。曾歆勋：当前最重要的是保持敏捷，持续根据真实用户反馈迭代产品。即使是第一版产品，我们也专门上线了反馈论坛。用户遇到匹配质量、交互流程或AI表现方面的问题，都可以直接反馈。论坛内容会同步到团队飞书，我们看到后会尽快处理。前期产品主要由团队内部模拟测试，现在有了真实用户，我们需要观察他们遇到的问题，并快速解决。下一阶段的技术重点是训练关系预测模型。目前平台还在依赖通用大模型的泛化能力，专用模型需要足够多的真实交互和关系结果数据。等样本积累到一定规模，我们会进入后训练阶段。模型效果提升后，可以提高匹配成功率，带来更多用户和数据，再继续优化模型。对于良配来说，率先积累的数据，以及围绕真实关系结果形成的训练闭环，会成为后续竞争中的关键。
交友产品有一个特殊之处：用户获得理想结果的那一天，也意味着他不再需要这个产品。过去的平台很难摆脱活跃度、聊天时长和会员续费等指标。良配则试图把技术、产品机制和收入模式都压在同一个目标上——提高脱单成功率。AI红娘负责让用户充分表达，推荐模型寻找更合适的人，AI分身与军师降低陌生人沟通中的摩擦，1v1机制要求双方专注于一段关系，“不结婚就退款”又把平台收入与最终结果绑定。这套设计能否提高真实婚恋关系的成功率，仍需要更长时间和更多数据验证。而在上线初期，良配已有超过80%的用户完成了约20分钟的AI红娘流程，约40%的1v1关系建立后尚未解除，注册用户也在10天左右逼近1万。对于曾歆勋和良配团队而言，接下来需要回答的问题已经相当具体：如何训练出一个能够判断“两个人是否合适”的模型；与此同时，一家主动限制活跃度、鼓励用户尽快离开的交友平台，又能否建立一门可持续的生意。
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