【科技纵览】当弦论领域的顶尖学者开始依赖算法生成灵感,科研范式的底层逻辑或许正在发生不可逆的重构。近日,哈佛大学最年轻的华人正教授尹希在加入OpenAI后首次公开露面,其言论引发了学界对“AI辅助科研”边界的重新审视。
视频画面中,尹希坦言,在深度体验最新模型后,他感到人工智能正在消弭物理学各子领域间的传统壁垒。他指出,当下的突破往往不再依赖于解开某个极难的既定问题,而是取决于能否提出正确的假设。如今,AI不仅能提供研究者未曾设想的新猜想,甚至能自主编写代码进行数值检验。这种从“解题”到“出题”的能力跃迁,被尹希视为AI推动科研实现从0到1跨越的关键。而他口中那个强大的“模型”,正是OpenAI近期向全球顶尖科研人员开放的重磅资源。
关于尹希的职业动向,此前社交媒体上曾有爆料称其离开哈佛加盟OpenAI,但当时未获本人证实。如今,随着其LinkedIn履历的更新,这一消息尘埃落定——他已正式成为OpenAI技术团队的一员。回顾其学术生涯,堪称传奇:1983年生于湖南株洲的他,9岁半考入北京八中少儿班,四年完成六年中学课程;未满13岁便进入中科大少年班;2006年获哈佛物理学博士学位,师从弦论泰斗Andrew Strominger;2015年,31岁的他晋升为哈佛正教授,创下华人在该校的最年轻纪录。斯隆研究奖、物理学新视野奖等顶级荣誉几乎被他尽收囊中。
早在接受《The Harvard Crimson》采访时,尹希就曾直言,AI为其带来的效率提升至少达到百倍,原本需耗时十年编写的代码,AI几周内即可生成。此次他更强调,ChatGPT打破了“首先得有想法”这一瓶颈,能够提出连专家都未能想到的新猜想。
与此同时,OpenAI正式启动了“ChatGPT for Academic Researchers”计划,旨在向全球10万名科学家、数学家和工程师免费提供前沿模型的访问权。该计划于今年夏天率先释放1万个名额,普林斯顿高等研究院(IAS)、巴黎高师(ENS)等机构已接入,目标是在2027年前将规模扩至10万人。获批者将获得GPT-5.6“全家桶”的首发体验权,全面接入ChatGPT、ChatGPT Work及Codex平台。其中,Terra模型平衡日常研究的效率与能力,Luna专注于轻量级快速响应,而Sol则专攻最棘手的科学与数学难题。此外,账号还将享有更高的深度研究额度、使用上限及更大的上下文窗口。
AI对科研界的重塑程度,从arXiv论文的致谢部分可见一斑。OpenAI披露的数据显示,数学类论文中致谢ChatG贡献的数量呈指数级增长:2月仅14篇,至7月前三周已突破100篇,半年内激增七倍。交互数据同样佐证了这一趋势:每周约有130万人借助ChatGPT解决高阶科学问题,产生840万条对话。值得注意的是,在前20%的“硬核”研究者中,近7%的提示词用于处理预计耗时超4小时的重度任务,而在普通研究者中这一比例仅为3.5%。这表明,顶尖学者不仅使用频率更高,更倾向于利用AI攻克最难啃的骨头。
OpenAI研究员Sebastien Bubeck对此感慨颇深。四年前他投身AI领域时,曾预感本十年末AI的数学能力可能超越自己,没想到这一天提前至2026年到来。但他同时强调,这一切的前提是科学家能顺畅调用SOTA(State-of-the-Art)模型,“科学终究还是要由科学家来做”。
从提出猜想、编码验证到跨学科推演,AI正深入科学发现的核心环节。OpenAI此举意在释放十万顶尖学者的想象力。未来,探索未知的主体依然是人类,但他们手中的工具已开始主动揭示未知。AI虽不能替代人类仰望星空,却正助力我们看清更遥远的星辰。
尹希入职OpenAI首秀:AI正抹平物理学边界,十万科学家获GPT-5.6免费权限
科技区角
2026-08-01 20:30
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