MacPaw联手Liquid AI深耕端侧大模型，SetApp订阅制商店酝酿AI应用新生态

【科技24时区】当乌克兰知名应用开发商MacPaw宣布与Liquid AI达成战略合作时，其意图已不再局限于单一产品的功能迭代，而是试图在本地化AI部署这一深水区，构建一套可供开发者复用的技术底座。这家以CleanMyMac等工具软件闻名的公司，正计划将其核心产品全面接入由Liquid AI驱动的本地托管AI模型，并最终向更广泛的开发者社区开放这一技术栈。与此同时，MacPaw旗下的订阅制应用商店SetApp也在紧锣密鼓地筹备中，准备通过引入基于信用点（credit-based）的计费模式，为即将涌入的AI原生应用铺平道路。

回溯至去年，MacPaw曾高调发布其AI助手Eney，而如今的战略重心已悄然转向“离线可用”与“隐私安全”。为了实现这一目标，MacPaw引入了Liquid AI开发的设备端推理系统Elix以及配套的本地内存系统，旨在打造完全运行在用户终端上的Eney版本。这种从云端向边缘端的迁移，并非简单的算力下沉，而是对数据主权的一次重新界定。

“在训练模型之前，我们会选择一种针对特定硬件量身定制的独特架构。”Liquid AI联合创始人兼CEO Ramin Hasani在接受TechCrunch采访时坦言，这种差异化策略使得智能体能够以最极致的效率直接在设备上运行，从而天然具备隐私保护与安全性的优势。这与当下主流的大模型依赖云端算力的路径形成了鲜明对比。MacPaw CEO Oleksandr Kosovan也强调，本地托管模型的核心价值在于赋予用户在无网络环境下执行助手任务及代理工作流（agentic workflows）的能力，这对于注重数据安全的企业级用户而言，无疑是一剂强心针。

值得注意的是，尽管苹果早已向开发者提供自家的本地模型支持，但Hasani坚持认为Liquid AI的技术路线有着不同的侧重——即针对不同能力维度的性能优化。更具野心的是，Liquid AI正在围绕模型构建一套定制化堆栈。“这意味着模型可以利用用户输入的数据进行自我迭代和优化，”Hasani解释道，“我们的目标是让模型具备适应性，并随着时间的推移变得更加智能。”这种动态进化的理念，试图打破传统静态模型的局限，使AI助手真正具备“成长型”特质。

对于拥有超过15万名付费用户的SetApp而言，这场技术变革不仅是底层架构的升级，更是商业模式的试金石。MacPaw计划在锁定与Liquid AI的本地处理架构后，将该技术平台化，允许第三方开发者在其应用中集成设备端推理能力。Kosovan描绘了一个更为宏大的愿景：该平台不仅提供本地模型，还将整合包括Google在内的其他云模型服务，成为开发者获取各类AI能力的“一站式商店”。

而在变现层面，MacPaw已在SetApp中尝试推行基于信用点的定价机制。在这种模式下，用户可根据持有的信用点数及任务的复杂程度，执行相应数量的AI操作。这种精细化的计量方式，既避免了无限使用带来的算力成本失控，也为高频、高价值的AI交互提供了合理的付费锚点。从某种角度看，这或许是继SaaS订阅制之后，AI时代应用分发生态的一次重要范式转移。