OpenAI双管齐下：ChatGPT前端性能飙升94%，多智能体v2全量上线

【科技纵览】当大模型从单纯的对话工具向复杂工作流平台演进，底层架构的优化与调度机制的革新便成了决定体验的关键。近日，OpenAI在内部Slack频道披露的消息显示，ChatGPT正经历一场堪称“史诗级”的性能重构，与此同时，Codex也同步上线了GPT-5.6“多智能体v2”版本，旨在通过自动化任务分发彻底改变用户交互模式。

此次前端优化的数据表现令人咋舌。据测试数据显示，应用加载速度提升了94%，堆内存增长幅度缩减87.8%，整体内存占用下降41.2%。更为夸张的是，网络请求数暴跌98.2%，而对话记录的加载量更是锐减99.6%。这一系列改动直接回应了长期困扰用户的痛点：随着Agent时代的到来，动辄数百轮的超长对话让页面卡顿甚至崩溃成为常态。此前，OpenAI官方论坛上不乏用户抱怨新版Codex响应变慢，甚至有开发者发帖询问是否因系统升级导致性能倒退。

为了验证优化效果，Codex负责人Andrew Ambrosino晒出了一组极端测试数据。测试对象是一个包含741轮对话、体积高达231MB的“怪物级”会话记录。在优化前，打开这样一个对话平均需要27.62秒，内存增长达1030.7 MiB，需发起894次网络请求并加载15529条会话条目。优化后，打开时间骤降至1.66秒，内存增长压至606 MiB，网络请求仅需16次，加载条目仅保留64条。这种变化意味着，系统不再强制渲染全部历史记录，而是采用按需加载策略，只呈现用户当前关注的部分。对于重度依赖长上下文进行代码调试或逻辑推演的开发者而言，这种“丝滑”的体验提升是感知极强的。

值得注意的是，这次性能大换血被视为“编程之王”Scott Gray离职后的关键一役。它解决了基础设施层面的历史包袱，为上层应用的复杂化铺平了道路。几乎在同一时间，后端调度机制也迎来了重大更新。OpenAI工程师Eric Provencher正式宣布，“多智能体v2”已全面上线。该版本的核心在于主Agent能够自动将子任务委派给不同的模型，且每个子Agent可独立设置推理强度。

目前，ChatGPT与Codex背后的模型矩阵包括：负责复杂Agentic编码的最强模型GPT-5.6 Sol、日常编程主力GPT-5.6 Terra、最快最便宜的GPT-5.6 Luna，以及专攻网络安全的Daybreak和通用任务的GPT-5.5。此前，由于Luna被标记为v1而Sol和Terra为v2，导致主Agent无法调用Luna，曾在GitHub上引发多个Issue，甚至有用户通过钩子强行绕过限制以使用Luna。如今，随着v2的全量上线，系统能够自动拆分任务，仅将20%的高难度步骤交给最强模型，其余交由低成本模型处理。

OpenAI总裁Greg Brockman对此评价道，这是朝着“告别手动选模型”方向迈出的重要一步。从某种角度看，这标志着大模型正在加速从聊天工具向全自动工作流平台进化。用户无需再纠结于模型选择与成本权衡，只需抛出复杂任务，系统便会自动完成拆解、调度与渲染。这种“无感”却强大的技术迭代，或许正是具身智能时代生产力爆发的先声。