471亿!全球最大的大模型中介,卖身了

智东西 2026-08-17 10:25

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3个月前刚完成7亿融资。
编译 |  程茜
编辑 |  李水青

智东西8月17日消息,刚刚,据外媒彭博社报道,美国金融科技公司Stripe已与顶流大模型中转站OpenRouter达成收购协议,收购价格超过70亿美元(约合人民币471.92亿元)

按目前公开可查交易计算,这笔超70亿美元的收购有望创下AI模型路由平台并购金额纪录知情人士透露,此次收购的最终价格可能会发生变化。Stripe和OpenRouter拒绝回应外媒置评。


OpenRouter是面向全球开发者、托管式SaaS形态里规模最大的大模型API聚合网关(俗称“大模型中介”)。相比于Together AI、Cloudflare AI Gateway、Requesty.ai等同赛道玩家,OpenRouter的token吞吐量、接入模型数量、全球开发者规模在该细分赛道均处于领先水平,现已成为观测全球大模型实际使用情况的风向标

该平台的受欢迎程度与日俱增,今年5月OpenRouter宣布,其平台每周token处理量从5万亿暴涨至之前的5倍,达25万亿,据此估算,其每月token处理量可达100万亿。按照当前增速,该公司认为今年全年处理token总量有望突破1千万亿,可为超800万名开发者提供服务。

OpenRouter成立于2023年,由Alex Atallah、Louis Vichy联合创立,总部位于美国纽约。该公司CEO Alex Atallah曾联合创办全球最大NFT平台OpenSea,并在泡沫破裂前退出,转行AI赛道。

该公司的主要业务是帮助客户根据自身需求和预算,选择不同的AI模型来执行不同的任务,可以看作是企业和开发者的模型路由器或模型聚合平台

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▲OpenRouter平台主页

OpenRouter 3轮融资的累计金额已超过1.5亿美元(约合人民币10.11亿元)。2025年6月,该公司宣布获得4000万美元(约合人民币2.7亿元)种子轮和A轮融资;最新的一笔是今年5月,OpenRouter宣布完成1.13亿美元(约合人民币7.62亿元)B轮融资,投后估值达到13亿美元(约合人民币87.64亿元)。

a16z、谷歌旗下资本CapitalG、英伟达旗下NVentures、Databricks投资部门等均是其投资方。

当时,OpenRouter创始人兼CEO Alex Atallah就将OpenRouter描述为AI领域的Stripe

Stripe是一家金融巨头,企业只需接入它这一个统一入口,便可完成全部收款业务,而OpenRouter的平台可以为企业提供多种模型,使其避免被单一AI模型供应商锁定。

今年1月,OpenRouter与Stripe宣布达成合作,OpenRouter使用Stripe Invoicing根据灵活的条款向客户开具账单并收取付款、使用Stripe Tax自动完成全球税务计算和代收、使用Radar 风控团队版通过Stripe管理平台微调欺诈控制并管理风险表现。

根据OpenRouter的官方信息,其平台已接入超400个大语言模型,涵盖OpenAI、Anthropic、谷歌、阿里、字节等国内外企业的大模型系列。开发者和企业只需要通过OpenRouter的一套API接口,就能同时调用、对比和切换不同厂商的AI模型,而不用分别与厂商单独对接。

这种模式的商业价值在于两点:一是帮企业货比三家,在不同任务场景下自动选择性价比最高的模型;二是提供故障转移能力,当某个模型服务宕机或限流时,自动切换到备用服务,保障业务连续性。对于不想被某一家AI巨头绑定,但又没有自建模型路由能力的中小开发者来说,这相当于多了一层保险。

OpenRouter的商业模式主要是向使用其平台的企业客户收取服务费,或者通过在模型调用成本上收取平台服务费获利。

因此,这家初创公司的主要增长来源,是那些在将智能功能集成到软件中时尝试使用不同模型的开发者们,这一过程需要一种能够跨不同提供商和数据源运行的基础设施支持。

结语:OpenRouter走红背后
开发者正跳出对单一模型的依赖


OpenRouter的崛起与业界对AI成本的关注度越来越高有关,一大批性价比突出的开源模型已经足以覆盖用户大多数业务需求,企业也就不需要再一味依赖高价的顶尖闭源模型。

这家创企的发展趋势意味着初创企业与大型企业并不会选定某一款模型作为长期标准,而该趋势或将催生出一家占据行业主导地位的超级模型聚合厂商。企业不打算再像过去绑定各类SaaS服务商那样,被单一模型供应商锁住,多模型并行的时代,已然到来。


来源:彭博社、OpenRouter

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9月20-21日,智东西主办的2026全球AI芯片峰会将在上海举行,设有开幕式,大模型AI芯片、Agent推理芯片、具身智能芯片3场高峰论坛,以及Token工厂异构混训混推、超节点、AI芯片架构创新、新型存储器、大模型KV Cache5场技术研讨会

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