DeepSeek Harness 距离一个完整的 Agent 工作台,又近了一点。就在刚刚,DeepSeek Harness 发布 v0.1.0-rc.8 预发布版本。具体来看,DeepSeek 模型适配器将开始接收图片,Claude Code 和 Codex 可以作为子代理按需安装,web_search 支持并发查询,Windows 端也加入了持久 PowerShell 会话。🔗 https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases-v0.1.0-rc.8单独看,每一项都算不上惊天动地。放在一起看,DeepSeek Harness 的方向已经越来越明确。它正在从「给 DeepSeek 配一套 Agent 工具」,逐渐变成一层更通用的 Agent 工作环境。模型、图片、文件、搜索、终端,以及来自其他公司的 Coding Agent,都可以被放进同一套工作流里调度。除了多模态能力的加强,其中最值得看的,还是 Claude Code 和 Codex。Claude Code 和 Codex,都能成为子代理了v0.1.0-rc.8 里,Claude Code 与 Codex 子代理现在都可以作为 Profile Bundle 按需安装。也就是说,在 DeepSeek Harness 的工作流里,Claude Code 和 Codex 不再只是外部独立产品,也可以被当作某个具体任务的执行者。Codex 的支持还更进一步。新版本加入了非交互式权限模式,并支持创建多个命名实例。用户可以同时配置多个 Codex 实例,让它们承担不同任务。配套的子代理通信机制也有调整。reportDelivery 现在会更及时地反馈任务结果,并唤醒正在等待的父任务。对于 Multi-Agent 工作流来说,这个变化看起来很细,实际影响很直接:父 Agent 不需要一直等待子任务返回,多个 Agent 之间的协作会更顺畅。DeepSeek Agent 开始原生「看图」另一个明显变化来自多模态。DeepSeek 模型适配器现在支持配置原生图片请求,/goal、/plan 等命令也可以直接接收图文输入。@ 菜单同时加入文件和已有会话引用。以前把一个界面问题交给 Coding Agent,往往需要先把截图里的按钮、报错和布局关系转述成文字。现在可以直接把截图和任务要求一起交进去,让模型自己读取视觉信息。围绕图片输入,这一版也修复了一些实际问题。此前单张图片尺寸太大,或者长对话里累计图片过多,都可能导致模型请求失败。v0.1.0-rc.8 对图片载荷进行了处理。从文本、代码一路扩展到图片、文件和历史会话,Harness 能提供给 Agent 的上下文类型正在明显增加。搜索、终端和长会话继续完善工具调用方面,web_search 现在支持并发查询。当 Agent 需要同时查多个问题时,可以并行发起搜索请求,减少依次等待搜索结果的时间。对于 Research Agent、复杂 Coding Agent,这类更新会直接影响任务执行效率。Windows 用户也迎来了一项比较实用的变化。Windows PTY 终端加入了持久 PowerShell 会话,并在极简模式预设中默认启用。此前连续执行命令时,不同调用之间的终端状态可能比较割裂。持久会话加入之后,工作目录、环境变量等状态可以继续保留,更接近开发者正常使用终端的方式。长会话也是此次优化的重点之一。新版改善了大历史会话执行分叉操作时的性能,SQLite 后端的读写、分叉性能和存储占用也得到优化。需要特别注意的是,新版 SQLite 数据结构存在不兼容变更。如果此前已经保存了较多本地 Harness 数据,升级时需要关注旧数据兼容问题。一批不显眼,但会影响日常使用的更新v0.1.0-rc.8 还集中处理了一批交互和兼容性问题。比如取消流式生成后,已经显示出来的回复前缀会继续进入后续提问和分叉会话,减少上下文断裂。部分自定义 OpenAI Compatible Gateway 此前可能因为请求格式差异无法正常调用,或者缺少推理内容回传,新版本也进行了修复。界面上,HOME 目录改为使用 ~ 缩写,输入框窄屏布局、反馈界面、侧栏搜索、工作流面板和模型选择器都有调整。本地文件打开失败后,现在也可以直接重试。安装和启动流程有所简化,依赖下载体积进一步减少,本地执行 dsh web 时会自动打开浏览器。Python SDK 同步更新了运行时依赖,现在覆盖四个内置 Agent 预设,也包含 rg、glob 搜索以及 MCP stdio 工具所需依赖。此外,DeepSeek 还在这一版本里明确了品牌使用规范,「DeepSeek Harness」已经被标注为注册商标,并提供了独立的品牌使用指南。回看过去两轮更新,DeepSeek Harness 的方向已经越来越清楚:它想占据 Agent 时代更上游的位置。模型可以替换,执行任务的 Agent 也可以替换,但负责调度模型、组织 Agent、管理任务与工具的工作环境将占据更重要的位置。如果这种方向继续发展,未来开发者选择的也许不会只是今天用 Claude Code 还是 Codex。更现实的问题会变成:我该用哪套 Harness,把 Claude Code、Codex、DeepSeek 和其他 Agent 一起用起来。我们正在招募伙伴📮 简历投递邮箱hr@ifanr.com✉️ 邮件标题「姓名+岗位名称」(请随简历附上项目/作品或相关链接