宇树科技王兴兴首秀：具身智能的“自进化”破局之路

【科技纵览】就在完成科创板敲钟仪式的次日，宇树科技创始人王兴兴便马不停蹄地奔赴北京，亮相世界机器人大会。这场题为“展品到产品：人形机器人产业的下一个十年”的演讲，不仅是其上市后的首次公开露面，更是一次对行业痛点的深度剖析。现场展示的G1、载人机甲及新近发布的“超人”，勾勒出宇树的产品矩阵，但演讲的核心篇幅，实则留给了具身“大脑”的布局与场景落地——这恰是市场最关切的命题。

资本市场的反应颇为剧烈，经历首日暴涨后，8月20日盘中股价跌幅一度超过15%。面对波动，王兴兴显得冷静而务实。他坦言，尽管在汽车工厂试点、自家产线测试乃至家庭家务探索上均有进展，但受限于整体效率与泛用性短板，大规模推广尚未开启。事实上，宇树在AI领域的投入堪称“重注”，无论是年初在自有工厂试点的UnifoLM-X1-0，还是5月融合世界模型与视觉语言动作的WVLA2.0，亦或是7月能统筹家居康养任务的UnifoLM-OminiA-0.3，均指向同一个方向：攻克泛化能力这一全球具身智能的最大瓶颈。

“固定场景下成功率近乎完美，但环境或物品稍作变动，表现便断崖式下跌。”王兴兴直指当前困境。在他看来，通往具身智能“ChatGPT时刻”的路径清晰却漫长：需在80%的陌生场景中，通过自然指令完成约80%的任务。理想状态下，这一目标或许需2至3年，亦可能拉长至5到10年。核心阻碍在于AI大模型的输入输出与真实物理世界存在偏差与损耗，导致对齐困难。

为此，宇树正推动一项激进尝试：让物理AI机器人实现“自进化”。借助顶级大模型驱动，系统可自动生成控制代码，并在仿真与实物环境中闭环测试。这种人机协同的新范式，旨在通过基础模型能力提升与多元数据规模扩张，大幅加速整机开发效率。从某种意义上说，这不仅是技术的迭代，更是物理AI机器人迈向自主进化新纪元的开端。当算法不再仅仅依赖人工标注，而是学会自我修正与成长，人形机器人真正走进千家万户的时刻，或许比预想中来得更快一些。