听雨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
今天的百度AI DAY，给大伙上福利了！
百度文心助手正式发布任务引擎2.0，不仅Office三件套拉满，查资料、做研究、清洗数据也不在话下。
甚至，你还能直接生成一套可操作的中考志愿填报决策工作台。
与此同时，百度搜索的结果页也变了个样。
以前搜一个问题，主要是往下翻文字、图片和链接。
现在，答案本身也能划、能拖、能操作了~
搜反比例函数，可以直接用手指拖动参数，看着曲线实时变化：
搜足球规则，越位、战术和场地被搬进了3D球场里，点到哪儿讲到哪儿：
百度还说，文心助手这套高阶能力完全免费。
那还说啥了，这波羊毛必须薅！！
实测文心助手新功能
打开文心助手，对话框下面多了一个「任务」入口。
进入「任务」模式，还能看到Office办公、攻略决策、应用开发等不同场景的任务模板，一应俱全。
我随便点击一个，提示词都给写好了。
可以说是相当贴心了~
多张图片一键转Excel
第一个case，我们先从最常见的Excel表格入手。
相信很多人都碰到过这种情况，表格内容明明就在眼前，偏偏是图片格式！！！
一张还好，碰上连续好几页，就得先OCR识别，再复制粘贴调格式，最后还要挨个检查有没有串行。
别提有多麻烦了……
这次我们就试试让文心助手来解决。
我上传了4张上海中职自主招生录取分数线截图，要求也很简单：
把4张图片转成Excel文件，合并在一个工作表里。
只花了《2分半》，文心助手就搞定了。
文心助手识别后，共整理出86条专业记录，覆盖38所学校。
序号、学校代码、招生代码、专业名称、贯通高校和最低录取分数线，都被重新放回对应字段。
原表中属于同一所学校的多行数据，也按照原有层级完成了单元格合并。
最终交付的Excel还顺手设置了表头底色、单元格边框和列宽，打开就能继续编辑。
金融研究做成决策工作台
接下来，我们把任务难度拉高一点，让文心助手做一个金融研究决策工作台。
对金融从业者来说，最麻烦的就是把散落在各个平台的信息拼到一起。
个人积累的历史报告在网盘里，市场讨论藏在雪球关注列表中，政策和项目进展又要去监管部门、上市公司公告里查。
一个个平台翻过去，半天时间就这么没了…
于是，我给文心助手布置了一项跨平台任务：
登录我的百度网盘和雪球，参考我网盘的历史文档和最近我在雪球网关注list的发言内容以及证监会公布的并购重组信息，整理一份当前值得关注的重组相关的标的，做一份当前科技领域的并购重组交互式分析报告。
别看提示词这么复杂，文心助手接到活儿，二话不说就吭哧吭哧开干了~
期间百度网盘会自动弹出，需要你手动扫码登录一下。
它会找到网盘中已有的相关文件，随后查看雪球关注列表中的近期讨论，再补充检索监管政策、审核案例等公开信息。
对资料进行筛选和交叉整理后，文心助手很快交出了一份内容翔实的交互式HTML报告。
报告按照半导体、光通信、智能制造等方向设置了分类入口，还配有行业分布、板块热度和并购目的等可视化图表。
具体案例可以逐项展开，查看交易结构、行业逻辑和风险提示。
想看哪个方向，点开哪个方向；想深入哪个案例，还能再继续往下展开。
从信息收集、内容研判，文心助手已经一路做到了可交互的最终交付。
3D太阳系模拟器也能做
物理化学地理老师看过来！！！
相信大家都有做课件的需求，偶尔也想给学生整点花活，让抽象知识一眼就能看懂。
既然普通课件不够直观，那就让AI直接做一个能转、能点、能互动的。
我这里让文心助手生成了一个3D太阳系模拟器：
整个太阳系真的转起来了。
深空背景中，太阳位于正中央，八大行星沿着各自的椭圆轨道运行。
地球旁边跟着月球，土星带着双层星环，背后还铺了3000多颗星点。
你以为这很复杂吗？
不，要做出这个效果，提示词只有一句：
帮我制作一个3D太阳系模拟器，科技风，要能看到各个行星和它们的运行轨迹、详细介绍等。
文心助手，你真的太夯了！！！
能操作的搜索答案
除了文心助手的升级，百度的搜索结果也大变样了。
不再只能看，还能直接上手操作，百度称之为「GUI交互式答案」。
比如这个台风结构，各种专业术语被标在云层上，台风是怎么转起来的，一眼就能看懂。
还有这个工业革命时间线：
拖动时间轴，地图也会一起变化。
原本散落在课本里的时间、地点和事件，被串成了一条可以播放的历史路线。
目前，这类GUI交互组件已经上线2326个，覆盖K9数理化中适合交互呈现的高频考点。
不是我说，这对老师党学生党也太友好了吧？！
以前要对着课本脑补半天，现在上手盘两下就懂了。
百度让搜索框直接干活
今年6月，文心助手日活跃用户同比增长83%，日均对话轮次增长超过两倍。
这也说明，越来越多用户开始把更长、更复杂的任务交给它。
那么，文心助手到底是怎么把复杂任务一口气做完的？
答案就藏在文心助手任务引擎2.0里。
接到任务后，它不会急着开干，而是先把用户目标翻译成一条可执行路线：
先做什么，后做什么，哪些环节需要互相衔接，哪些结果还得回头检查。
这一步叫「任务规划」。
路线是有了，但接下来还得派活啊。
搜索资料、分析数据和生成PPT，需要的能力并不相同。
任务引擎2.0会根据当前步骤进行智能路由，选择合适的模型、工具和技能。
这就像拉起了一个AI项目组：
有人负责找资料，有人负责处理数据，还有人负责把结果做成最终交付物。
任务引擎则充当项目经理，盯着每一步往下推进。
遇到执行结果不符合要求，它还会继续检查和调整，而不是生成一次就直接收工。
但是众所周知，AI一碰上长任务，就容易犯「失忆」的老毛病……
上下文窗口一塞满，前面你跟它说了什么、确认过什么需求，它转头就忘。
这就要用到长上下文理解和记忆调取能力。
有了这层记忆，文心助手才能在多轮任务里接着往下做，不至于聊几轮就忘记最初目标，更不会每次修改都推倒重来。
这套任务链路能不能打，benchmark也给出了一组参考。
在工程向AI智能体评测PinchBench v2中，文心助手任务Agent取得94.6%的综合成功率和94.4%的平均得分，位列榜首。
另一项SuperCLUE XClaw评测中，文心助手任务模式以97.62分排名第一。
其中，记忆能力拿到100分，数据处理得分98.86，内容创作和研究分析也都进入前列。
成绩很漂亮，也正好印证了前面的实测：会拆活、会派活、还记得住事——
百度文心助手，确实能打。
重点是，还免费！
最后，我不得不说。
尽管市面上类似产品已经遍地都是了，但百度这次确实诚意满满。
文心助手任务引擎2.0，完全免费。
在高阶Agent纷纷开始收费的当下，这个选择，着实显得有些清新脱俗。
现在的AI产品，基础问答大多免费。但任务一长、工具一多，或者涉及深度研究、复杂文件处理，付费墙往往就弹出来了。
不过吧，也能理解。
毕竟复杂任务一跑就是几十个步骤，背后的算力和工具调用，那可都是真金白银。
但百度文心助手这次，不设付费墙，也不拿能力缩水的版本让用户浅尝一下。
用户真能把复杂任务交出去，让它一路做到成品。
这样一来，能用上高阶Agent的就不只是资深AI从业者了。
不管你是被报表追着跑的普通打工人，还是赶论文的学生、做课件的老师，又或是需要盯实验、整理数据的研究员，都能把它当成随叫随到的帮手。
高阶Agent从少数人的高级玩具，变成了更多人随手能用的生产力。
其实，这也正是百度过去二十多年的老本行。
以前，搜索解决的是「信息在哪里」，尽可能缩短人与信息之间的距离。
现在，百度还想再往前一步，缩短人与理解之间的距离。
让人找得到，也看得懂；能理解，还能把事情做成。
聪明、能⼲、还可信，⽤AI来百度就够了！
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