AI智能体如何真正落地？AGNTCon + MCPCon China揭晓九大技术路径

当AI智能体不再只是聊天，而是开始调用工具、执行任务、协同工作，甚至代表用户完成交易，我们需要解决的问题，早已不只是“模型够不够聪明”。

如何构建可靠的智能体系统？
如何让多个智能体在复杂环境中协同运行？
如何评估智能体是否真正完成了任务？
如何建立身份、授权、安全与互操作标准？
企业又该如何把智能体从概念验证带入真实生产环境？

2026年9月6日至7日，AGNTCon + MCPCon China将在上海举行。大会聚焦智能体AI与Model Context Protocol（MCP）的关键技术与落地挑战，设置九大议题方向，连接开发者、架构师、平台工程团队、企业技术决策者、协议维护者与开源社区贡献者，共同探索智能体系统的下一阶段。

当AI智能体开始代表个人或企业搜索商品、做出选择、创建购物车、完成支付这些环节时，商业系统需要如何重新设计以应对如此复杂的操作？

这一议题将聚焦支持智能体交易的协议与基础设施，涵盖商品发现、购物车、结账、支付以及“由智能体而非人类完成交易”所带来的现实挑战。

适合人群：

学习收获：

了解塑造智能体驱动型商业的关键协议与技术模式，掌握如何让智能体安全地代表用户完成购买所需的前提条件；资金经由智能体流转时可能出现的风险与尚待解决的问题。

一个模型如何真正成为可以执行任务的智能体系统？

该议题聚焦智能体构建所需的执行框架、工作流和工程实践。将看到关于编码架构与智能体软件工厂的深度解析；探讨Skills的安全交付、上下文与记忆设计、成本与算力效率以及实际项目中“什么时候应该使用智能体、什么时候不应该”的判断。

适合人群：

学习收获：

学习构建智能体框架、工作流与技能的实用模式；当规模扩大后，如何管理上下文、记忆与成本；团队如何根据真实项目经验，判断某项任务究竟适合使用智能体、还是传统工作流或独立服务。

智能体从演示环境进入生产环境后，可靠性、可恢复性与可解释性将成为真正的考验。

该议题将讨论降低系统脆弱性的架构模式、保障安全自主运行所需的护栏与沙箱机制、洞察智能体行为的可观测性，以及智能体投入生产后反复出现的典型故障模式。

适合人群：

学习收获：

学习如何提高智能体在生产环境中的可预测性与可恢复性的实用模式；了解如何把护栏、沙箱和可观测性纳入智能体系统设计；掌握真实项目中最常见的智能体故障原因及有效解的决方法。

智能体进入大型企业后，面对的不仅仅是技术问题，还有成本、权限、合规、安全与组织协作等现实限制。

这一议题以真实企业部署案例为基础，探讨生产环境、成本控制、身份与访问管理、受监管行业要求以及决定智能体项目能够持续推进或陷入停滞的组织因素。

适合人群：

学习收获：

了解当智能体真正面对企业用户和生产流量时会发生什么；学习如何在企业级规模下管理成本、身份与访问权限；成功推进智能体项目所需要的技术与组织条件。

智能体给出了答案，但并不代表它真正完成了任务。

这一议题将突破简单的“通过或失败”判断，探索如何衡量智能体质量、在发布前发现回归问题，并建立适用于具备推理与行动能力系统的测试方法。

适合人群：

学习收获：

了解传统测试方法为何不足以应对智能体系统；学习如何建立回归测试集、评估流水线与发布门禁；掌握如何从质量、安全性和任务完成度等维度，对智能体进行更全面的评估。

当智能体不再只是工具，而是逐渐成为工作中的协作者，人机之间应该如何沟通、授权、监督与共享上下文？

该议题聚焦人与智能体之间的交互界面，讨论智能体如何提出批准请求、解释行动、共享信息，以及协作模式改变后，对产品设计、工作流程与信任机制带来的影响。

适合人群：

学习收获：

学习如何让人类真正参与智能体的重要决策与行动；了解界面和工作流应如何支持智能体成为协作者；高效的人机协作与一般工具使用之间的核心差异。

不同组织、平台和供应商构建的智能体与工具，如何安全地发现彼此、共享能力并协同工作？

该议题将围绕支撑智能体生态互操作的协议与开放标准展开，涵盖智能体身份、授权与委托、访问与安全边界以及相关标准未来的发展方向。

适合人群：

学习收获：

了解智能体身份、授权委托与访问控制如何逐步实现标准化；领悟为什么智能体安全边界必须以“问题可能发生”为前提进行设计；以及关键协议与开放标准的下一步演进方向。

作为AGNTCon中专注于Model Context Protocol的核心议题，MCPCon将重点解析MCP最新版本所带来的重大变化。

内容包括向无状态协议核心的转变、新扩展框架及Tasks与MCP Apps应用、授权机制强化以及真实服务器、客户端与SDK迁移到新规范时所面临的工程挑战。

适合人群：

学习收获：

了解MCP转向无状态协议后，Session处理、请求身份与网关路由将如何变化；新扩展框架和Tasks能够实现哪些能力；新版授权机制带来了什么改变；来自真实迁移项目的一线经验。

当多个智能体开始共同执行任务，系统本质上面对的已经是一个分布式系统问题。

这一议题将讨论多智能体之间的协调与编排，以及智能体在大规模协作或竞争过程中可能出现的独特故障模式。

适合人群：

学习收获：

学习如何设计多智能体系统的协调与编排机制；了解当智能体需要合作或竞争时，会出现哪些区别于传统应用的故障模式；收获团队在真实、大规模生产环境中运行多智能体系统所积累的实践经验。

从工程构建、生产可靠性、评测体系，到企业采用、人机协作、开放标准、MCP演进与多智能体系统，AGNTCon + MCPCon China将集中呈现智能体AI生态中最值得开发者和企业关注的技术方向。

如果你正在构建智能体、部署MCP服务器、设计企业AI平台，或思考如何将智能体安全地带入生产环境——这场大会将为你提供具体的技术路径与实践参考。

9月6日至7日，相聚上海。

与全球智能体AI与MCP实践者一起，探索智能体从技术构建走向可信、开放与规模化落地的下一步。

大会信息

AGNTCon + MCPCon China 2026
会议日期：2026年9月6日至7日
会议场地：
交通地址：上海市浦东新区滨江大道2727号

现场座席：先到先得，建议提前规划个人行程

了解九大议题方向

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查看完整会议议程

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标准参会票：人民币599元
学生学术票：人民币239元

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