数据标注狂飙：Micro1年营收激增五倍，AI训练数据的“军备竞赛”与地缘隐忧

【科技24时区】顶级实验室和科技巨头对独特AI训练数据的渴求，近乎无底洞。这种需求正催生出一波数据标注初创企业的爆发式增长。在这股浪潮中，成立仅四年的Micro1显得尤为抢眼。据知情人士透露，在过去八个月里，该公司的年度总营收规模（Gross Annual Run Rate）从1亿美元飙升至5亿美元。

与那些按合同聘请医生、律师和科学家等特定领域专家的同行类似，Micro1保留了约60%至70%的营收作为净收入。这意味着，其年度净营收规模落在1.5亿至2亿美元之间。尽管在体量上，Micro1仍落后于今年夏季年化总收入达20亿美元的Mercor，以及年初突破10亿美元大关的Handshake，但其迅猛的增长曲线揭示了一个事实：市场对AI训练数据的需求足够庞大，足以容纳多家供应商共存。

这种高速增长态势预计将持续下去。甚至有研究人员推测，未来AI在数据上的支出可能与算力支出并驾齐驱。这一前景对Micro1而言无疑是利好消息。目前，该公司的合同规模正在加速扩大，且预期利润率将随时间推移而提升。值得注意的是，Micro1正越来越多地生成无需人工介入的合成数据，例如通过自动化手段为视频内容生成描述。

更关键的是，部分生成的数据可以重复出售给多个客户。据熟悉该公司财务状况的人士向TechCrunch透露，这类“现成”数据的毛利率高达80%至90%。然而，将同一数据集卖给多家客户的做法近期引发了争议。批评者指出，向中国的AI开发者分发此类现成数据，有助于使其模型具备与美国顶尖模型相抗衡的能力。

对此，Micro1创始人阿里·安萨里（Ali Ansari）上个月在社交平台X上明确表态：与某些竞争对手不同，Micro1不向中国模型制造商出售数据。“一些人类数据公司与外国对手合作，Kimi K3今天的表现就是结果。我们认为，一边渴望美国AI的主导地位，一边向与我们处于竞争对抗关系的国家出售价值数百万美元的数据，是可耻的。”

回溯Micro1的发展路径，它最初与Mercor一样，是一家AI招聘初创公司。但在观察到数据标注客户利用其AI平台来筛选和招募标注工程师后，安萨里决定调整方向，进军数据标注业务。此前，安萨里曾告诉TechCrunch，除了让专家评估模型输出——即所谓的“强化学习健身房”概念外，公司还在构建机器人预训练数据集，方法是让数百名通才记录他们在家庭环境中与日常物品的互动。

资本层面，Micro1去年9月以5亿美元估值完成了A轮融资。据TechCrunch了解，该初创公司近期可能又以显著更高的估值完成了新一轮融资。截至发稿，Micro1未回应置评请求。