就在今天（8 月 24 日），视频生成模型这个赛道的一位重量级选手，又更新了。
阿里云正式上线了视频生成模型 Wan3.0。
根据官方描述，Wan3.0 在 30 秒视频生成、人物质感、参考一致性、非写实风格化和文档输入万能创作上的表现令人印象深刻。
Wan3.0 单次可以生成 30 秒的视频，相比于用两段 15 秒拼接镜头，单次生成 30 秒可以维持视频中人物、物体、空间、风格等元素一致。
而且 Wan3.0 画面质感更好，生成的视频质量更稳定，要真实它能真实，要风格化，它也能理解用户想要的风格化。
Wan3.0 支持的文档更多，像是 doc、xls、ppt、pdf、md 这些文档格式首次得到支持。
也就是说，我用表格写的脚本、用 PDF 做的视频演示文档，包括在 AI 时代越来越受欢迎的 markdown 文档，都能直接上传给 Wan3.0。
这样说好像有吹的嫌疑，但是排名能说明 Wan3.0 的能力。
Wan3.0 一经发布，就在 Artificial Analysis 的文生视频和视频剪辑两项排行榜上排名第一。
而且这两个榜单，Wan3.0 都超过了刚刚发布的 MiniMax H3，视频生成大模型这个赛道，也是卷的不行。
先说明一下，文生视频排行榜就是最传统的、利用文字生成视频的能力，而视频剪辑排行，就是修改视频的能力。
比如视频画面需要修改，输入提示词“把视频里人物手里的香烟换成棒棒糖”，视频大模型能不能较好地执行这项任务。
除了文生视频和视频剪辑，还有一项图生视频排行榜，也就是利用参考图来生成视频，目前排名第一的是字节跳动的 seedance2.0，其次是 MiniMax H3。
而 Wan3.0 暂时没有进入这个榜单，老狐猜是测评组还没有做完测试，没办法，在视频生成大模型这一块，依然是卷的不行。
就拿 Artificial Analysis 的排行榜来说吧，文生视频前十五的系列大模型，就有阿里的 Wan和 Happy Horse 、谷歌的 Gemini Omni 和 Veo，MiniMax的 H3、字节的 Seedance、快手的可灵、昆仑万维的 SkyReels。
图生视频大模型，除了上面提到的几个大模型系列，还新增了几个玩家，比如 SpaceXAI 的Grok，还有 Sand.ai 的 MAGI。
Sand.ai 这家企业可能很多朋友没听过，它也是一家总部位于北京的，专注于人工智能视频生成技术的中国创业公司，它有一个非常好记的中文名，三呆科技，没错，真的是“三呆”。
而支持视频编辑的大模型不多，多了一家 Runway 的 Aleph。
除了谷歌、SpaceXAI 和 Runway 三家公司，剩下的都是国内的视频大模型，阿里、字节、MiniMax、快手、三呆、还有昆仑万维，此外，还有智谱的 Vidu，不过排名相对靠后，表现一般。
特别是像阿里，甚至还有 Wan 和Happy Horse 两个视频生成大模型在进行内部赛马。
可以说，这是一个中国大模型企业主导的赛道。
不过相比于通用大模型，视频生成大模型的玩家没有那么多，比如 OpenAI 在今年 3 月份叫停了 Sora 项目，像是 Anthropic、DeepSeek 也没有推出视频生成模型。
但不能说不卷，视频模型如今的迭代速度非常快，像是字节跳动，今年就分别在 2 月份、6 月份和 7 月份三次更新了 Seedance，分别是 seedance2.0、2.1 和 2.5。
跟 Wan3.0 一样，Seedance2.5 也是首次将视频长度由 15 秒提升 30 秒，可见视频生成长度，一定会成为大模型卷能力的一个方向。
而推动字节跳动迅速迭代视频生成大模型的动力之一，就是视频生成大模型，是真的能赚钱的业务。
早在今年 6 月份，Seedance 的年化收入（ARR，以当前收入推算年收入） 就已经达到了 20 亿美元，而且毛利率达到了 70%。
在过了两个月后，这项收入如今预计会更高。
相比之下，大家都在用的豆包，即便每天有超过 2 亿的人打开它，但收入却不足一百万。
没错，看起来是精致 girl 的“豆博士”，其实还处于穷困潦倒的状态，需要 Seedance 的接济。
从内部来看，Seedance 的收入能够覆盖豆包的运营成本，企业更愿意为视频生成这一场景付费，这足以让同行看到视频生成大模型的商业前景。
大模型在经历了三年的疯狂烧钱，野蛮生长后，接下来的重点，将会是如何找到付费场景，比如桌面办公 agent，阿里、腾讯和字节正在进行三国杀。
而视频生成是一个经过验证的，有确定“钱景”的付费场景，只不过，这个赛道目前是 Seedance 一家独大，占据了 80% 的算力消耗，做短剧的有 95% 都在用。
其他视频生成大模型想要突破 Seedance，并不容易，但要说最有潜力的选手，多金而且技术强的阿里 Wan 和 Happy Horse，最值得看好。
