如果你最近打开Anthropic的招聘页面，可能会愣一下。这家做Claude的AI公司，正在满世界找芯片工程师。不是招一两个，是成建制地招——前端设计、物理实现、验证、封装、信号完整性，整条链路全要。年薪最高开到
这阵仗，不像是在补团队缺口，更像是在从零搭一支芯片部队。
真正让圈内人坐不住的，是Anthropic刚刚官宣的一则人事变动：他们把Amir Salek从谷歌挖来了。
这个名字，圈外人可能没听过。但在芯片行业，Salek是实打实的"TPU之父"——谷歌前七代TPU，全是他一手带出来的。
Salek的履历堪称"芯片行业活化石"。他在谷歌干了十多年，从第一代TPU开始，谷歌的AI芯片战略就跟他绑在一起。后来短暂离开，去了一家叫Cerberus的私募机构当高管。没想到Anthropic直接"截胡"，把人给捞了回来。
更微妙的是，Salek在Anthropic的汇报对象是James Bradbury——这哥们之前在谷歌大脑（Google Brain）待了很多年，对TPU那套东西门儿清。说白了，这就是TPU原班人马的再聚首。
Anthropic为什么要自己做芯片？答案其实不复杂——不想再当"租客"了。
现在Anthropic的算力，全靠外面买。英伟达的GPU、谷歌的TPU、亚马逊的Trainium，三家供应商轮着用。问题是，租来的房子终究不是自己的。供货紧张的时候，排队等卡是常态；更关键的是，通用芯片再强，也不如为自己的大模型量身定做的那一颗。
谷歌当年做TPU，就是因为市面上的GPU跑Transformer效率太低，一怒之下自己干。现在Anthropic走的，几乎是同一条路。
而且别忘了，Anthropic跟谷歌的关系本来就深。之前谷歌给过它一笔高达350亿美元的芯片相关融资，两边在算力层面绑得很紧。现在Anthropic把谷歌的TPU核心人物挖走，多少有点"师夷长技以制夷"的味道。
有意思的是，OpenAI也在搞自研芯片，代号Jalapeno，跟博通和Celestica合作，计划2026年底上线。两家最头部的AI公司，几乎在同一时间宣布要造自己的"心脏"。
但Anthropic的策略明显更务实。它没打算等芯片造出来再干活，而是两条腿走路：一边自建团队搞长期研发，一边疯狂签短期算力合同。
比如跟英国芯片初创公司Fractile签了一笔2.5亿美元的订单，还跟Riot Platforms、Volta Infra陆续签了算力协议。说白了，先保证有米下锅，再慢慢自己种地。
造芯片是个烧钱的活，动辄几十亿起步。Anthropic的钱从哪来？
一方面是谷歌那笔350亿美元的"嫁妆"，另一方面，博通最近正在跟多家金融机构谈，计划募资700到800亿美元，专门用来扶持企业AI芯片建设项目。而Anthropic，正是这笔钱的重点投向之一。
所以你看，Anthropic的芯片故事，其实是一张很大的网——谷歌出技术、博通出钱、Salek出人，三方合力，要把Claude的算力底座从"租来的"变成"自己的"。
回过头看Salek的职业生涯，几乎踩中了AI算力的每一次浪潮。
第一次在英伟达，赶上了GPU统治深度学习的前夜；第二次在谷歌，亲手打造了TPU这个AI专用芯片的标杆；现在第三次，他选择加入Anthropic，要去定义下一代为Claude量身定制的算力引擎。
从GPU到TPU，再到今天的AI定制芯片，每一次算力范式的切换，背后都是一批人的流动和选择。而Salek的这一次跳槽，很可能正在悄悄划定下一个十年的算力版图。
对于半导体从业者来说，一个信号已经再明显不过：AI公司造芯，不再是"要不要"的问题，而是"多快能造出来"的问题。这场算力军备竞赛，才刚刚进入最刺激的阶段。
Anthropic的招聘页面上有一句话挺有意思："这个职位适合能够在没有庞大组织支持的情况下做出重要决策的人。"
翻译一下就是：我们要干的事，没有现成模板，没有标准答案。你得自己趟出一条路。
这大概也是整个AI芯片行业现在的真实写照。
END
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