当机器人开始读懂“想走路”:迈步从柔性外骨骼到脑机接口的十年跃迁

Xbotics具身智能实验室 2026-08-26 16:35

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从“怎么动”到“为什么动”:
康复机器人的核心命题

过去十年,机器人产业大多数努力都在解决同一个问题:如何让机器更准确地运动。电机更强、关节更灵活、控制更精准、算法更适应复杂环境。但在康复医疗领域,这个问题从一开始就不完全成立。因为这里面对的不是一个需要被搬运的物体,而是一个人。患者可能因脑卒中、脊髓损伤等神经系统疾病失去部分运动能力。他不能完整抬起腿,不代表大脑没有产生“抬腿”的意图;步态异常,也不意味着机器人只需计算一条标准轨迹,带他重复几百遍。 康复机器人真正要回答的是:患者还剩多少运动能力?此刻有没有主动参与?机器人该替他完成多少,又该把多少控制权还回去?这指向一个更根本的方向:机器人不仅要会动,还要开始理解人为什么动、何时动。迈步过去十年的技术路线,正是沿着这一逻辑展开。近期,迈步完成B轮融资,由中信建投资本领投,累计融资达数亿元。公司已进入盈利阶段,并明确将下一阶段技术投入指向脑机接口、具身智能与下一代人机交互。与其说这是一家机器人公司追逐风口,不如说它沿着“从控制机器到理解人”的路线,再向前迈出一步。

当机器人开始读懂“想走路”:迈步从柔性外骨骼到脑机接口的十年跃迁图1

柔性驱动的价值:
不是更软,而是把控制权还给人

外骨骼很容易被看作一套机械系统:电机、减速器、关节、传感器、控制器、算法。但在康复医学中,机械系统只是最后的执行工具。前端还有一连串更难的问题:患者为什么不能走?问题来自肌肉、骨骼,还是中枢神经?处于哪个康复阶段?该训练力量、平衡、协调,还是重建神经控制?机器人应完全带动,还是只在力量不足时帮助?同样是“让腿抬起来”,不同疾病、不同阶段的患者,康复目标可能完全不同。迈步联合创始人陈功说得很直接:“机器人首先应当遵循医学的原理,而非凭想象产生。”医疗机器人很难靠大厂资源快速复制,原因也在这里。机器人公司擅长机械与控制,医疗企业熟悉临床和法规,康复机构理解患者,但真正进入医疗场景,需要把三者同时揉进一套产品体系。迈步的技术路径围绕一个问题展开:怎样让机器人知道患者现在需要什么。柔性驱动器只是底层硬件,完整链路是:感知患者状态、评估运动功能、生成训练策略、计算助力大小、柔性执行、人体反馈、再次调整。机器人不再重复预设步态,而是持续观察患者并调整自己。传统设备最擅长位置控制,但在人机直接接触的康复训练中,如果患者突然发力、动作变化,机器人仍机械执行原轨迹,人与机器就可能对抗。因此康复机器人必须能感觉到患者在发力,能迅速改变输出,能既提供帮助又不压制主动运动。迈步围绕柔性驱动器建立的体系,是一套“康复医学—机械设计—控制算法”高度耦合的系统。理想状态有些反直觉:不是机器人越来越强,而是越来越少帮忙。因为康复最终要患者重建自身运动能力,这也是主动式康复与机械重复训练真正的分界。

脑机接口:
捕捉身体动作之前的“想动”

然而,现有康复机器人通过关节位置、力矩、足底压力、姿态等信息,判断的是人体已经发生的运动。但对大量神经系统疾病患者,更关键的信息隐藏在动作之前:运动意图。一个脑卒中患者可能已经产生“我要抬腿”的意识,但由于神经通路受损,信号没有被完整传递到肌肉。从传感器看来,他“没有动”;从大脑看来,一次运动已经开始。这正是脑机接口与康复机器人产生连接的地方。脑机接口的价值,不是让患者表演“用意念控制机器人”,而是捕捉患者产生运动意图的瞬间,再让机器人帮助身体完成对应动作。这形成一个与传统外骨骼完全不同的闭环:大脑产生运动意图,脑机接口识别神经活动,系统判断患者想执行的动作,康复机器人提供相应助力,身体真正产生运动,视觉、触觉、本体感觉重新反馈给大脑。康复的目标从来不只是完成一次动作,而是通过反复训练推动神经系统重新学习。这样,患者的主动意图重新进入运动控制回路。陈功认为,长期看脑机接口可能成为广泛的人机交互方式,但现阶段很多方向仍处于探索期。相比之下,脑机接口加康复机器人已有相对清晰的医学价值链条:患者本身存在运动功能障碍,医院本身有评估和康复需求,机器人本身已能执行动作,脑机接口只需进一步解决“运动意图进入控制系统”的问题。它不是从零创造需求,而是在已有康复流程中增加一条过去无法获取的信息通道。而迈步进入脑机接口,最大的筹码不只是脑机技术本身,而是过去十年积累的医疗产品产业化能力:医疗器械定义、研发质量体系、产品检测、临床试验、注册申报、医院准入、医生教育、销售渠道、售后服务。多款产品取得NMPA II类医疗器械认证,累计申请国内外专利200余项。这些对消费电子公司可能只是配套能力,对脑机接口却决定技术能否走出实验室。做过一次和从未做过,在医疗器械行业是完全不同的事情。

当机器人开始读懂“想走路”:迈步从柔性外骨骼到脑机接口的十年跃迁图2

盈利、商业化与三年窗口:
从产品到商品的关键一跃

与此同时,迈步已经进入盈利阶段。硬科技创业常见叙事是:技术突破、Demo展示、融资、扩大团队、继续研发。真正困难的阶段往往在后面:产品有没有人买?买了会不会复购?售价能否覆盖研发、生产、渠道和服务成本?医疗机器人更复杂:医院采购周期长、决策链复杂,同时要承担注册、临床、售后和医生培训成本。因此,真正跨越的不只是从实验室到产品,而是从产品到商品。

陈功把盈利原因归结为几件传统的事:产品设计阶段就考虑成本;对非必要支出保持克制;不为了铺量而铺量,优先服务真正有购买能力与需求的客户。他说:“好的产品是最好的商业模式。”机器人行业容易陷入价格竞争,好像价格足够低市场就会自动出现。但陈功认为,医疗机器人价格不是唯一因素。如果产品无法创造明确临床价值,继续降价也未必产生采购需求。真正该关注的不是有多少医院表达兴趣,而是100个有需求的客户里,最终有多少真正愿意付钱。盈利之后,迈步引入拥有强生体系管理经验的陈康宁担任CEO,创始团队进一步把重心放回产品、技术和前沿研发。这对应的是医疗机器人公司的阶段变化:创业早期最稀缺的是“有没有人把东西做出来”;进入商业化阶段,问题变成“有没有组织能把产品卖到更多医院,同时控制成本、质量、渠道和合规”。从一家医院复制到一百家医院,需要标准化商业体系。公司从“技术创始人驱动”转向“技术+职业化经营双轮驱动”。面对外骨骼行业变热、大厂可能进入的竞争,陈功判断:消费级外骨骼创业公司领先窗口可能只有一年左右,但医疗级不同——问题不是“能不能造出外骨骼”,而是“要不要做医疗器械、愿不愿经历完整研发认证、能否理解疾病康复机理、能否进入医院并让医生长期使用”。目前医疗级柔性外骨骼仍有约三年时间窗口。本轮融资与管理升级,都服务于尽快把优势转化为产品、渠道、数据和规模。

重新定义输入:
从运动执行到运动意图理解

从更长时间看,迈步最值得关注的变化不是多了一条脑机接口产品线,而是重新定义康复机器人的输入。过去,机器读取的是关节角度、身体姿态、压力、力矩和动作结果;未来,它可能同时读取人体运动、生理信号、神经活动和康复历史。机器不再只看到“这条腿没抬起来”,而是理解“大脑已产生抬腿意图,肌肉输出不足,需要提供30%辅助”,甚至“患者今天的运动意图强于一周前,可以调整训练策略”。康复机器人由此从运动执行设备,逐渐变成人体运动能力感知、评估和干预系统。

按照规划,迈步产品将沿三个方向扩展:医疗机构专业康复,社区和养老场景康养训练,家庭日常助行。康复机器人可能从几个月才接触一次的医疗设备,沿患者生命周期外移:急性期治疗、医院康复、康复机构、社区康养、家庭训练、日常助行。脑机接口、柔性驱动、运动评估、数据算法,逐渐成为贯穿硬件形态的技术底座。过去十年,机器人产业努力赋予机器更强的身体;而在康复医疗中,问题开始反过来:机器人不仅要有自己的身体,还必须理解人的身体,甚至理解动作之前来自大脑的意图。柔性机器人与脑机接口连接,不只是两种热门技术的叠加,而是尝试重新连接一条因疾病中断的链路——大脑产生意图,身体完成动作,世界给予反馈。一旦这条链路被重新建立,康复机器人的价值就不再只是帮助一个人走一步,而是帮助一个人重新获得自己迈出下一步的能力。


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