自动驾驶的“隐形代价”与Gatik的突围：当安全数据撞上商业现实

【科技24时区】欢迎回到《TechCrunch Mobility》，这里是观察未来交通变革的前沿阵地，也是审视人工智能如何重塑出行生态的核心窗口。如果您希望将此类深度洞察直接送达邮箱，只需点击订阅即可免费获取。

长期以来，自动驾驶技术的拥趸们始终秉持一个核心论点：Robotaxi及其他无人驾驶车辆将大幅降低事故率，让道路变得更加安全。诚然，部分数据支撑了这一愿景。然而，硬币的另一面往往被忽视——那些为开发这项技术而辛勤工作（或曾经工作）的员工，正为此付出怎样的代价？

资深记者肖恩·奥凯恩（Sean O’Kane）深入挖掘了提交给美国职业安全与健康管理局（OSHA）的数据，揭示了一个令人不安的事实：在2024年至2025年间，Waymo和Zoox的测试驾驶员因自动驾驶车辆的急刹车或其他突发剧烈动作，遭受了超过两 dozen 起伤害。在某些案例中，当无人车突然且猛烈地停下时，工作人员遭遇了挥鞭样损伤等严重伤情，甚至因此被迫停工数月。这篇包含现任及前任员工采访的深度报道，值得细细品读。

这里有一个关键细节不容忽视。读者或许会问：其他自动驾驶开发商的情况如何？这难道只是Waymo和Zoox的特例吗？你的直觉很可能是对的。其他公司的测试驾驶员同样可能受伤，但由于其雇主可能豁免于OSHA的报告要求，这些伤痛并未进入公众视野。若您对此类故事或其他线索有爆料需求，可通过电子邮件联系 Kirsten Korosec (kirsten.korosec@techcrunch.com) 或我的 Signal (kkorosec.07)，以及 Sean O’Kane (sean.okane@techcrunch.com)。

**资本风向：从生存到规模化**

自2019年Gatik走出“隐身模式”以来，我便一直关注这家以自动驾驶厢式货车闻名的初创企业。彼时，我对其能否存活持怀疑态度。毕竟，当时的炒作周期正在无情地吞噬并吐出无数自动驾驶初创公司，似乎没有一家接近商业化落地。

如今，Gatik不仅活了下来，更完成了从研发实验室向商业运营商的身份跨越——尽管与传统人工配送巨头相比，其规模尚属微小。（该公司的无人驾驶厢式货车负责将货物从配送中心运送至沃尔玛等零售门店。）现在，凭借最新获得的2亿美元融资，Gatik正全力推动规模化扩张。本轮融资由卡塔尔投资局（Qatar Investment Authority）和科氏颠覆性技术（Koch Disruptive Technologies）领投，千禧管理（Millennium Management）、ARK Invest 和 Intact Private Capital 参投。

这是Gatik迄今为止最大的一笔融资。但我认为，更具战略意义的是其在6月签署的多年期商业协议：与百事可乐（PepsiCo）的合作带来了高达6亿美元的合同收入。这笔订单的重量，或许远超单纯的股权融资。

**其他值得关注的交易动态：**

* **Airbound**：这家印度自动驾驶无人机初创公司在A轮融资中筹集了3700万美元，由Greenoaks领投，DoorDash、Lachy Groom、Lightspeed 和 Humba Ventures 参投。
* **Arrive Logistics**：穆巴达拉投资公司（Mubadala Investment Company）旗下的另类资产管理机构 Mubadala Capital，同意收购这家位于奥斯汀的卡车货运经纪公司多数股权。
* **Regent Craft**：这家罗德岛州的电动初创企业专注于研发和制造电动海面滑翔机（一种利用地面效应的飞行器，即WIG），在B轮融资中筹集了1.2亿美元，由 Mare Liberum 和 AE Ventures 共同领投。此外，Regent 还获得了由 Anduril Industries 创始人 Palmer Luckey 发起的 Erebor Bank 提供的约1.2亿美元债务资本。值得注意的是，近期完工的25.5万平方英尺滑翔机工厂表明，Regent 正明显向国防领域深耕，这背后显然是资金与合作伙伴关系的驱动。
* **Vista Global Holding**：据彭博社报道，这家总部位于阿联酋的私人航空集团正考虑在欧洲进行IPO，募资额可能超过10亿美元。

**行业观察与人事变动**

根据 YouGov 最近的一项调查，反对警察使用车牌摄像头的美国人多于支持者。您怎么看？欢迎发送邮件分享您的观点。

来自比利时的电动两轮车初创公司 **Any**，正将赌注押在载货空间上。

通用汽车（GM）正面临美国安全监管机构日益严格的审查。起因是其电动汽车涉及数百起事件，包括超过20起碰撞或火灾，以及至少6起与制动问题相关的伤害事故。

福特汽车聘请 Dave Carroll 担任公司能源业务总裁。Carroll 此前曾在 ENGIE North America 任职，他将接替长期高管 Lisa Drake。

Rivian 首席财务官 Claire McDonough 宣布辞职，将于10月底离职。她在 Rivian 的任期涵盖了公司艰难而又充满激情的阶段（咳咳，比如IPO时期）。她的离职正值 Rivian 的关键时刻，公司正着手推进包括与 Uber 的 Robotaxi 合作以及 R2 SUV 量产销售在内的多项重大工程。

Uber 推出了一项新的实时视频流功能，允许父母在乘车过程中追踪孩子的行踪。

Waymo 分享了其车辆行驶超过2亿英里后总结出的10条经验教训。第一条——多模态传感器不可或缺——引发了最多关注，因为它直接与特斯拉的纯视觉方案形成对立。但其他教训也颇具看点，例如 Waymo 对视觉语言模型（Vision Language Models）的推崇，这一领域正开始受到广泛关注。与此同时，Waymo 也在加速海外布局，宣布计划进军德国慕尼黑。

**重要澄清：关于算力的误读**

最后，需要对上周的内容做一个重要澄清。您可能还记得，Waymo 曾披露其定制硅芯片的信息——具体而言，是一款旨在处理海量原始数据的5纳米ASIC芯片，这些数据在进入自动驾驶系统的核心“大脑”之前需经过预处理。Waymo 在博文中写道：“虽然这些ASIC单独提供超过1,000 TOPS的ML性能，专用于前端处理和ML模型，但我们优化了整个堆栈，以最大化实现的性能，特别是在我们经常运行的低批次场景中。”

这句话让我，以及其他许多人，误以为其单颗芯片就能提供1,000 TOPS（每秒万亿次操作）的计算性能。我曾将其与英伟达的 Drive AGX Thor 车载处理器进行对比，指出两者性能相当。

然而，一位眼尖的读者提出了质疑，促使我向 Waymo 寻求官方解答。Waymo 发言人明确表示：“这是指整个系统，而非单颗芯片。”这是一个至关重要的区别。