8 月 29 日，「从理解到执行，开启 Physical AI 新实践」2026 高通 Physical AI 开发者实战营在深圳圆满落幕。从端侧 AI 模型部署，到 AI Agent 开发，再到灵巧手交互控制，一群开发者齐聚深圳，在真实硬件、真实场景与动手实践中，共同探索 AI 从数字世界走向物理世界的更多可能。
从芯片到技能：Agent 驱动端侧开发
活动开场，高通技术公司工程技术总监沈波带来《从芯片到技能：Agent 驱动的端侧开发新纪元》主题分享，介绍 AI 时代带来的新机遇，以及高通在芯片、端侧 AI 等基础技术领域的持续推进。
高通技术公司工程技术总监沈波
瑞莎高通平台产品线与 VMARC-Q9075
瑞莎总经理王培瑶介绍了瑞莎公司及基于高通平台打造的多条产品线，并重点分享了本次活动使用的基于高通跃龙™ IQ-9075处理器的 VMARC-Q9075 开发套件 及其软硬件特性与开发能力。
瑞莎总经理王培瑶
从模型转换到 NPU 部署
瑞莎高级 AI 工程师张子烽带来《高通平台 NPU 模型部署开发实践》，围绕 QAI AppBuilder v2.0 展开实战讲解。以 YOLOv8 为例，现场完整展示了通过 AI Hub Models 进行模型转换，再使用 QAI AppBuilder Python API 完成模型部署与应用开发的全流程，让开发者进一步了解如何将一个 AI 模型真正部署到高通平台 NPU 上运行。
瑞莎高级 AI 工程师张子烽
用自然语言完成端侧 AI 应用开发
高通技术公司工程师滕泽炅分享《QAI AppBuilder：AI Agent 一站式开发平台》，重点介绍 QAI AppBuilder v3.0 的最新能力。借助 Agent，开发者可以通过自然语言描述需求，由 Agent 协助完成模型下载、模型转换、模型部署以及应用开发等一系列工作，让端侧 AI 开发变得更加高效。
高通技术公司工程师滕泽炅
30 分钟，从 0 做出一个 NPU AI 应用
高通技术公司主任工程师吴占伟带来《QAI AppBuilder 实战》。没有停留在 PPT 上，而是直接现场开发。借助 QAI AppBuilder Agent，仅用约 30 分钟，就从 0 构建并跑通了一个基于 NPU 的手势识别拍照应用，实现模型转换、摄像头交互、手势触发拍照、背景替换等完整功能。从一句需求到一个真正运行起来的端侧 AI 应用，也让开发者直观感受到 Agent 正在如何改变端侧开发方式。
高通技术公司主任工程师吴占伟
下午｜一个下午，挑战 3 个灵巧手实验
如果放在过去，要在板端从零开发一套灵巧手控制程序，对大部分开发者来说，一个下午可能远远不够。而这一次，我们把挑战升级：一个下午，完成 3 个灵巧手开发实验。借助 QAI AppBuilder Agent + VMARC-Q9075 + 灵巧手，开发者从最基础的舵机控制开始，一步步加入视觉感知与 NPU 推理，最终让灵巧手能够实时“看见”并模仿人的动作。
实验 1｜让灵巧手做出指定手势
第一个任务，从“让手动起来”开始。VMARC-Q9075 通过 USB 串口与灵巧手通信。开发者利用 QAI AppBuilder Agent 读取灵巧手各关节舵机信息，设计不同手势，并进一步生成用于控制的 WebUI 交互页面。整个开发过程无需手写一行代码。现场进度最快的小组，不到 10 分钟便完成了实验。
实验1抓拍
实验 2｜和灵巧手玩一局“石头剪刀布”
会动之后，下一步就是让它“看懂”。开发者通过 QAI AppBuilder Agent 构建基于摄像头的实时手势识别应用，让灵巧手能够识别开发者出的“石头、剪刀、布”，并做出对应动作。开发过程中，Agent 自动搜索 MediaPipe Hand 模型，并借助 QAI AppBuilder 的 Skill 能力，将模型转换为可在 VMARC-Q9075 NPU 上运行的格式，同时完成视觉识别与灵巧手控制代码的开发。至此，灵巧手第一次拥有了：视觉感知 → AI 推理 → 动作执行一个完整的 Physical AI 交互闭环。
实验2抓拍
实验 3｜让灵巧手实时模仿你的动作
最后一个实验，把前两个任务组合起来。摄像头实时捕捉开发者的手部动作，VMARC-Q9075 利用 NPU + CPU 完成视觉模型推理、手势信息处理与灵巧手控制，再结合实验 1 获取的舵机控制参数，让灵巧手实时模仿开发者的动作。从实验 1 的“让它动起来”，到实验 2 的“让它看得懂”，再到实验 3 的“让它跟着你动”——三个实验层层递进，也把 Physical AI 从感知、理解到执行的完整链路真正跑了起来。
实验3抓拍
收获满满，不止是代码
完成挑战，当然少不了奖励。经过现场评审，在实验完成速度、实现效果等方面表现优秀的小组获得了本次实战营的惊喜奖品——瑞莎灵控 Linkr KVM。
第一名小组合照
第二名小组合照
第三名小组合照
从上午的技术分享到下午的动手实践，从 NPU 模型部署到真正驱动灵巧手完成动作，这一天，我们不只是在讨论 Physical AI，更亲手让它在真实世界中发生。未来，高通也将继续携手瑞莎，以更易用的硬件平台与开发工具，降低 Physical AI 的开发门槛，让更多创新从想法走进现实。
