华为靳玉志揭秘AEB真相：低速防剐蹭比高速急刹更难？乾崑智驾CAS 5.0给出答案

【区角快讯】9月2日，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志通过社交平台发布了一则颇具深度的科普视频，抛出了一个反直觉的问题：在时速130公里的高速紧急刹停，与地库内1公里/小时的极低速防剐蹭之间，究竟哪个对自动紧急制动（AEB）系统的挑战更为严峻？答案或许出乎许多人的预料——极低速场景的技术难度，丝毫不在高速场景之下。

靳玉志深入剖析了低速AEB面临的两大核心痛点。首当其冲的是制动冗余空间的极度压缩。当车辆以1km/h的龟速挪动时，从系统识别障碍物到最终执行制动指令，留给控制器的反应窗口可谓转瞬即逝。任何微小的延迟，都可能导致车辆在系统介入前便已发生物理接触，这种“零容错”环境对算法实时性提出了苛刻要求。

另一重难点在于障碍物形态的高度复杂性。相较于高速公路上相对标准的前车或行人目标，地库、小区等低速环境中充斥着地锁、石墩、花坛边缘及立柱等大量异形障碍物。传统辅助驾驶系统的训练数据往往侧重于典型目标，面对这些非标准化的“超纲题”，极易出现漏检或误判现象，导致安全防线失守。

针对上述行业难题，华为在最新发布的乾崑智驾CAS 5.0中确立了“全时速”安全愿景。该系统将前向AEB的有效工作范围下限，从原有的4km/h进一步下探至1km/h；同时，侧向防碰撞功能的触发速度阈值也从30km/h大幅降低至10km/h。这一调整意味着，无论是地库内的精细挪车，还是高速公路上的巡航行驶，整个速度谱系均被纳入主动安全的严密覆盖之下。

前向AEB能力的跃升，关键得益于高精度固态激光雷达的引入。与传统摄像头依赖多帧图像计算距离不同，激光雷达通过主动发射激光脉冲，能在微秒级时间内精准获取障碍物的距离与轮廓信息，显著提升了检测精度与响应速度。而在侧向防护方面，升级后的融合感知算法结合海量真实场景数据训练，不仅强化了对低速侧向剐蹭、窄路会车等复杂工况的覆盖能力，更有效降低了系统的误触发率，让智能驾驶的安全边界更加坚实可靠。