Biosens Bioelectron:基于环糊精整合分子印迹聚合物和适配体双识别界面的高灵敏度半乳糖凝集素-3电化学传感器

智能传感与脑机接口 2026-09-03 09:00
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英文标题:Highly sensitive galectin-3 electrochemical sensor based on a dual-recognition interface of cyclodextrin-integrated molecularly imprinted polymers (MIPs) and an aptamer

原文链接:https://doi.org/10.1016/j.bios.2026.119157
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成果简介

     心力衰竭(HF)是全球重大健康负担,血清中半乳糖凝集素-3(Gal3)水平升高被广泛认为是疾病进展的可靠生物标志物。Gal3的准确检测对于HF的预后评估和有效管理至关重要。本研究开发了一种用于Gal3的双识别夹心传感器,为定量生物标志物分析提供了灵敏且选择性的平台。通过准确测量Gal3水平,该系统可有效评估HF的严重程度,并跟踪随时间及治疗响应的变化。双识别元件的集成增强了分析可靠性,强化了其在临床HF管理中的应用潜力。该传感器采用六(6-巯基-6-脱氧)-β-环糊精(mCD)整合的聚吡咯(PPy)作为分子印迹聚合物(MIP),称为“mCD/PPy MIP”。该设计通过在MIP制备过程中自组装促进Gal3模板的定向固定。同时,通过分子对接分析鉴定的Gal3适配体与磷酸铜(包封于胺功能化二氧化硅纳米颗粒中,即Cu标记纳米颗粒)偶联,作为电化学信号探针。在优化条件下,该传感器表现出0.1–80 ng mL⁻¹的线性检测范围,检测限(LOD)为0.1 ng mL⁻¹,定量限(LOQ)为4.5 ng mL⁻¹。该性能足以支持HF的临床预后评估和风险分层。该传感器显示出高准确度和精密度,无干扰,并能有效检测HSA耗竭、去脂血清样本中的Gal3,展示了其在HF预后和监测中的应用潜力。


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研究亮点

  • 识别端:在丝网印刷碳电极(SPCE)上依次修饰 Ru/MWCNTs → 电沉积 AuNPs → 锚定六(6-巯基-6-脱氧)-β-环糊精(mCD)→ 以 Gal3 为模板电聚合聚吡咯(PPy),洗脱后得到 mCD/PPy 分子印迹聚合物(MIP);第二识别元件为经分子模拟筛选并实验验证的 Gal3 特异性 DNA 适配体(突变体 B26_C16G,KD≈15.2 μM)。

  • 信号端:适配体偶联于氨基硅包裹的磷酸铜纳米粒(Cu-labeled NPs),夹心结合后加醋酸溶出 Cu²⁺,用电位溶出分析(PSA)在 −0.1 V 附近检测铜信号。

  • 传感性能:线性范围 0.1–80 ng/mL,LOD 0.1 ng/mL,LOQ 4.5 ng/mL,覆盖临床截断值 17.8 ng/mL;在 HSA 去除、无脂人血清中回收率 103.3–117.7%,RSD 4.1–10.9%。


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图文解析

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示意图1. Gal3电化学传感器用于Gal3检测的逐步构建示意图。

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图1. Gal3电化学传感器逐步制备的表征。电极修饰过程的电化学表征:(A)SWV曲线和(B)EIS奈奎斯特图,记录于电极修饰过程中。相应曲线代表(a)裸SPCE,(b)MWCNTs/SPCE,(c)Ru/MWCNTs/SPCE,(d)Au/Ru/MWCNTs/SPCE和(e)mCD/Au/Ru/MWCNTs/SPCE。修饰电极的表面表征:(C)(a)Au/Ru/MWCNTs/SPCE和(b)mCD/Au/Ru/MWCNTs/SPCE的FTIR光谱,及(d)关键组分的化学结构,包括mCD、Ru和MWCNTs。印迹和再结合过程的电化学表征:(E)mCD/PPy MIP和(F)mCD/PPy NIP的SWV曲线。相应曲线代表(a)mCD/Au/Ru/MWCNTs/SPCE,(b)聚合后,(c)洗脱后,和(d)与500 ng mL⁻¹ Gal3再结合后。所有实验均在含2.5 mM K₃[Fe(CN)₆]/K₄[Fe(CN)₆](1:1)和0.1 M KCl的氧化还原探针中记录。

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图2:Gal3电化学传感器表面的表征。逐步修饰电极的表面形貌SEM图像:(A)裸SPCE,(B)Ru/MWCNTs/SPCE,(C)mCD/Au/Ru/MWCNTs/SPCE,(D)mCD/PPy MIP和(E)mCD/PPy NIP。所有图像均在50,000×放大倍数下获取。制备的传感器界面的形貌和元素表征:(F)mCD/PPy MIP的EDS谱图及对应的元素面分布图。插图显示传感器架构示意图。表面形貌表征:(G)mCD/PPy NIP和mCD/PPy MIP的三维AFM图像及平均表面粗糙度值比较。星号(*)表示Student t检验确定的统计学显著差异(p<0.05)。(n=100,代表采样的表面点)。

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图3:适配体设计的计算筛选、实验验证及Cu标记纳米颗粒的制备。适配体设计网络服务器的计算基准测试:(A)2D结构预测服务器性能比较,(B)14–40个核苷酸适配体3D结构预测服务器性能比较,(C)蛋白质-DNA对接性能。不同小写字母表示单因素方差分析及Duncan多重范围检验确定的统计学显著差异(p<0.05)(n=3,均值±SEM)。适配体筛选与验证:(D)通过分子对接获得的适配体候选物的结合亲和力,(E)先导和工程化适配体在Gal3表面上的模拟3D结合取向,(F)通过荧光分析确定适配体候选物与Gal3之间的KD。使用所选适配体制备的Cu标记纳米颗粒的表征:(G)(a)CuP NPs和(b)NH₂-SiO₂/CuP NPs的XRD谱图,(H)不同表面修饰阶段的Zeta电位值,(I)Cu标记纳米颗粒的SEM图像及粒径分布。不同小写字母表示单因素方差分析及Duncan多重范围检验确定的统计学显著差异(p<0.05)(n=3,均值±SD)。(J)Cu标记纳米颗粒的EDS谱图和元素组成,(K)(a)0.1 M乙酸(空白),(b)Cu²⁺溶液,(c)CuP NPs和(d)Cu标记纳米颗粒的PSA曲线。

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图4:Gal3电化学传感器的分析性能。(A)完整Gal3电化学传感器与相应对照构型的PSA响应比较。数据以均值±SD表示(n=3)。不同小写字母表示单因素方差分析及Duncan多重范围检验确定的统计学显著差异(p<0.05)。(B)使用Cu标记纳米颗粒作为信号报告分子,与不同浓度Gal3(0.1–150 ng mL⁻¹)再结合后获得的PSA曲线。插图:PSA信号与Gal3浓度的关系。(C)Gal3定量的校准曲线。(D)Gal3电化学传感器在潜在干扰生物分子存在下对Gal3的选择性评估。数据以均值±SD表示(n=3)。*表示Student t检验确定的统计学显著差异(p<0.05),ns表示无显著差异(p>0.05)。(E)在HSA耗竭、去脂人血清样本中加标已知浓度Gal3的回收率研究。数据以均值±SD表示(n=3)。ns表示单样本t检验确定的测得值与加标Gal3浓度之间无显著差异(p>0.05),以加标浓度作为参考值。


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研究结论

     本研究通过将环糊精修饰的分子印迹聚合物(mCD/PPy MIP)与Gal3适配体相整合,成功开发了一种用于Gal3检测的双识别电化学传感器。mCD整合的MIP提供了结构明确的定向识别位点,而适配体贡献了额外的亲和力驱动的结合机制,两者共同增强了选择性并最小化了非特异性相互作用。通过引入Cu标记纳米颗粒作为夹心型探针实现了信号放大,显著增强了电化学响应。所开发的传感器在宽动态范围(0.1–80 ng mL⁻¹)内表现出高灵敏度,并在复杂生物基质(包括HSA耗竭、去脂人血清)中展现了可靠的性能。尽管本研究中未研究传感平台的长期稳定性和可重用性,但所提出的策略为未来的优化和临床验证提供了有前景的基础。总体而言,这种双识别和信号放大的传感平台代表了选择性Gal3检测的稳健且通用的策略,在临床诊断中具有强大潜力,并可扩展到其他临床相关生物标志物的检测。


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