英伟达强调,Hugging Face仍将保持开放平台定位。来源|APPSO(ID:appsolution)封面来源|Hugging Face官方卖GPU让英伟达成为AI时代的大赢家,但英伟达显然不满足于只做算力的供应商。就在刚刚,英伟达CEO黄仁勋正式宣布,公司已经达成协议,将以129.303亿美元(折合人民币868亿元)收购AI开源社区平台Hugging Face。官方博客🔗 https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/交易完成后,Hugging Face将加入英伟达体系,双方计划扩大平台规模,加强基础设施建设,并推动更多开发者和机构使用AI。黄仁勋表示,过去十年里,Hugging Face团队打造了全球最重要的开放模型社区之一,已经成为开发者、研究人员和企业共享、评估、定制以及部署AI模型的重要平台。根据英伟达披露的数据,目前Hugging Face平台拥有超过1800万名开发者、研究人员和创作者,平台上已经汇聚超过300万个模型、50万个数据集以及100万个应用。与此同时,全球已有超过20万家公司通过Hugging Face寻找模型、测试能力,并将AI技术应用到实际业务中。对于此次收购可能引发的生态变化,英伟达强调,Hugging Face仍将保持开放平台定位。未来,开发者依然可以自由选择模型、开发框架、云服务商、推理服务以及计算平台,使用Hugging Face并不意味着必须采用英伟达的GPU或基础设施。Hugging Face也会继续支持来自不同公司的开源模型和开放权重模型,同时保持对多云、多加速器环境的支持。 Hugging Face,正在成为AI时代的GitHub过去几年,Hugging Face已经成为AI开源生态中的核心基础设施。从早期的自然语言处理模型库,到如今覆盖大语言模型、多模态模型、生成式AI和Agent应用的平台,Hugging Face扮演的角色越来越接近AI时代的「GitHub」。大量企业和研究机构会在Hugging Face上发布模型、共享数据集,并通过社区反馈快速迭代模型能力。英伟达认为,开放模型正在成为AI产业的重要推动力量。黄仁勋此前也曾参与一封关于开放权重模型重要性的公开信,强调开放模型能够降低AI使用门槛,让初创企业、高校、政府机构和大型企业无需从零训练模型,就可以基于先进能力开发新的应用。在英伟达看来,开放生态能够推动AI更快进入工业、医疗、农业、教育等更多场景,同时帮助企业根据不同任务选择合适模型。英伟达近年来也持续参与Hugging Face的开源生态建设。官方表示,英伟达目前已经成为Hugging Face平台上最大的开放模型和数据贡献者之一,累计发布超过500个模型以及超过250个开放数据集。 收购之后,Hugging Face会变成什么?英伟达表示,未来将利用自身的基础设施、工程能力以及全球资源,提升Hugging Face平台在可靠性、安全性、模型评估、推理和部署方面的能力。与此同时,Hugging Face的开放属性将继续保持。这意味着,英伟达并不打算把Hugging Face变成单纯服务自家GPU生态的平台,而是希望通过收购进一步扩大开放模型市场,并强化自己在AI基础设施之外的影响力。对于英伟达来说,过去几年GPU已经成为AI训练和推理时代的核心硬件。但随着大模型竞争进入应用和生态阶段,模型平台、开发者社区以及工具链的重要性正在不断提升。收购Hugging Face,也意味着英伟达正在从单纯的AI算力供应商,向覆盖模型、工具、开发者和应用生态的综合 AI 平台进一步扩张。Hugging Face联合创始人Clem Delangue此前一直强调开放模型对于AI发展的意义。此次交易之后,双方希望继续推动开放模型生态,让更多开发者和机构参与AI建设。黄仁勋表示,Hugging Face团队将加入英伟达,并继续保留代表开放社区精神的品牌和文化。对于英伟达来说,收购Hugging Face是一次从算力层走向生态层的尝试。但开源社区的价值,恰恰建立在开放、自由和多元选择之上。当一家全球最大的AI基础设施公司进入其中,如何平衡商业利益与开放精神,也将成为这场交易最大的考验。