GPT-6的欢迎仪式，会不会太隆重了。。。

GPT-6：欢迎来到AGI时代。

出品 | 科技头版   作者 | 范智林

今天凌晨，美国的前沿AI模型集体宕机罢工。

从当地时间的早晨九点半开始，OpenAI的ChatGPT与Codex、Anthropic的Claude、xAI的Grok，这几家大模型在相近的时间接连出现故障。

图源：界面新闻

整场宕机事件持续了大约4小时，这4个小时里美国人短暂的重回了需要手工作业的原始时代。

非常有意思的是，当各大AI巨头服务集体中断时，OpenAI趁乱正式发布GPT-6 Astra，并高调宣布人类正式进入了AGI时代。

图源：X

多家AI巨头服务出现故障

北京时间9月3日晚，OpenAI旗下ChatGPT与Codex、Anthropic旗下Claude，以及xAI旗下Grok，相继出现服务异常。

影响从聊天界面延伸到编程工具和API，部分用户无法正常提交请求或获得响应。

图源：Claude

据报道，美国用户针对OpenAI服务的故障报告超过1.2万份，Claude约1200份，Grok约1000份。

Gemini、Copilot同期也收到用户报障，但谷歌并未确认Gemini发生全网宕机。

对于故障原因，各个巨头给出了不同的说法。

OpenAI给出了较明确的说明，只是一次路由错误导致部分用户无法使用ChatGPT和Codex，约34分钟后部署了解决方案，随后进入恢复监测。WIRED

Anthropic则确认时基础设施问题造成Claude网页、Claude Code、Claude Cowork及API部分中断。

SpaceX则将Grok故障归因于孟菲斯计算中心异常，并向受到影响的算力合作伙伴致歉。

图源：SpaceX

今年5月，Anthropic宣布与SpaceX签署协议，使用Colossus 1数据中心的全部算力。这使两家服务之间可能存在的基础设施关联，成为值得追查的线索。

不过仍然不能解释为什么三家公司同时出现宕机问题，也无法证实这些故障是否存在共同源头。

猜测还指向Cloudflare和微软Azure。但是，Cloudflare明确否认自身发生重大服务中断；AWS、谷歌云及Azure的状态页，当时也没有显示相关故障。

图源：鞭牛士

不过截至北京时间4日凌晨，几家服务陆续恢复。Claude确认影响于00时16分结束；OpenAI于00时55分将事件标记为已解决；Grok随后也恢复正常。

这起事件提示了AI产业的一项结构性风险：模型品牌和算法彼此竞争，底层算力、网络与服务供应商却可能交叉重叠。

对于部署AI的企业而言，采购多个模型，并不能自动确保基础设施风险得到分散。

GPT-6和AGI时代

就在几个AI巨头为宕机事故忙得焦头烂额时，OpenAI正式发布了GPT-6 Astra。

OpenAI的CEO对这个全新模型寄予了厚望，并高调宣布人类已经正式进入了AGI时代。

图源：X

事实上，如果从数据评测来看，这回OpenAI可能真没有说大话，GPT-6 Astra是一个跨代的模型。

图源：新智元

在OpenAI发布的关于GPT-6 Astra的一系列技术成果中，最有分量的无疑是GPT-6 Astra对前沿数学研究的推进。

据OpenAI披露，Astra协助将有界素数间隙的一项上界从240推进至186，即证明存在无穷多对间距不超过186的素数。

此外，它还改进了大素数间隙估计中一个超过80年未变的项。公司同时公开了证明及辅助材料。

这些成果触及了知识生产本身。如果通过进一步的学术检验，AI的贡献将进入数学结论和证明体系，扩大人类能够严格证明的范围。

与之对应，Astra在高难度数学测试FrontierMath Tier 4（v2）上的成绩达到97.6%，上一代GPT-5.6 Sol为83.0%。对于这项测试而言，新模型已经接近满分，现有题目区分顶尖模型能力的空间正在缩小。

图源：X

更夸张的是，GPT-6 Astra突破了在陌生环境中的自主推理能力。

测试ARC-AGI-3要求智能体进入没有明确规则说明的交互环境，通过探索、反馈和试错，逐步找到解决办法。它考察的是模型面对未知任务时，能否自行建立对环境的理解。

ARC Prize验证的结果显示，Astra在厂商适配运行框架下，最佳成绩约为99.9%；标准框架下则为62.7%。适配框架能够保留跨请求的推理状态，并管理长对话，让模型持续利用已经完成的工作。

图源：新智元

这组差异揭示了一项重要变化：模型的推理能力，正在与持续记忆、环境反馈和任务执行系统结合。当这些环节有效协同，智能体就能在更长的过程中积累经验、修正策略，处理此前难以连续完成的任务。

这种自主能力在网络安全领域已经有了深刻影响。

Astra成为OpenAI首个达到其网络安全能力“Critical”门槛的模型。按照官方说明，在具备适当工具和访问权限时，它可以自行发现未知漏洞，并开发利用方式，无须人类逐步指导。官方安全说明

这里涉及的是对复杂系统进行分析、寻找薄弱点，并将发现转化为可执行结果的能力。对防御方而言，这可能加快漏洞发现和修复；同样的自主性，也会显著提高攻击能力被滥用的风险。

OpenAI同时承认，Astra的思维链可监测性有所下降。在要求模型规避监测的对抗性测试中，它能够在部分情境下隐藏异常行为。

尽管整体对齐表现有所改善，单纯检查推理文本，仍可能不足以识别全部风险。

也就是说，目前的前言模型发展已经触及到更深层次的安全和伦理问题。当系统能够自主处理高难度任务，人类需要同时增强对其行为的验证和控制。

数学研究、陌生环境探索、自主漏洞利用，分别对应知识创造、适应能力和现实执行能力。Astra在这些方向上的进展，使人类在AGI上有了更具体、也更值得严肃检验的技术依据。

也许是否达到AGI的程度，不同人有不同的看法。

但是这次OpenAI的新模型显然已经展现了惊人的进展，AI正在深入科研和技术生产中最依赖专家判断的环节。 

AI能够承担的工作范围，将影响科学发现的速度、复杂系统的安全，以及人类如何组织下一阶段的技术研发。