“您想往左，轮椅就往左；想拿水杯，机械臂就能伸过去。”9月3日至5日，2026中国国际福祉博览会在北京国家会议中心举办。现场，一款移动式脑控康复与辅助自理系统吸引了不少观众围观。
本届博览会首次创新设置脑机接口专区，集中展示侵入式、非侵入式脑机接口技术成果，覆盖医疗康复、特殊教育、认知训练、日常生活辅助等多元应用场景。
燕山大学电气工程学院仪器科学与工程系副教授陈晓玲介绍，该设备由燕山大学脑机接口与智能康复团队与元脑启联合作开发，主要由可穿戴康复机械手、轻量化机械臂与移动轮椅组成。依托非侵入式脑机接口核心技术，精准采集并解析用户脑电信号，该系统能够高效识别使用者运动与操作意图，实现多设备联动协同智能控制。
“该设备主要面向脑卒中、脊髓损伤等运动功能障碍人群，既支持脑电驱动的主动神经康复训练，促进患者大脑神经重塑；又能让患者借助机械手和机械臂的协同脑控完成取物、进食等日常动作，帮助患者实现生活自理，在医疗机构、社区康养及家庭环境开展康复。未来随着产品进一步推广应用，有望缓解基层康复资源有限、专业设备不足的问题。”陈晓玲说。
9月3日，在2026中国国际福祉博览会上，燕山大学脑机接口与智能康复团队硕士研究生张珈铭演示借助移动式脑控康复与辅助自理系统实现抓握。
“在精神类疾病的临床工作中，及时、精准的鉴别诊断十分关键，我们研发了一款面向重性精神障碍的多模态人工智能精准诊疗系统。”浙江大学脑与脑机融合前沿科学中心、浙江大学医学院附属精神卫生中心研究员江海腾介绍，该系统可适配各类现有脑电设备，将脑电数据与电子病历信息进行联合建模，辅助医生对抑郁症、双相情感障碍和精神分裂症等重性精神障碍进行鉴别诊断，并自动检索历史相似病例及其用药方案，为医生制定个体化治疗方案提供参考依据。
9月3日，在2026中国国际福祉博览会上，浙江大学脑与脑机融合前沿科学中心、浙江大学医学院附属精神卫生中心研究员江海腾介绍面向重性精神障碍的多模态人工智能精准诊疗系统。
目前，该系统已经在浙江大学医学院附属精神卫生中心、温州医科大学附属康宁医院完成2000余例临床应用，其中鉴别诊断与资深临床医师的一致性达到90%以上。江海腾表示，该系统构建了“多模态分类—可解释推理—相似病例检索—证据约束用药”的一体化算法链路，具有多源信息互补、诊断证据可解释、治疗参考可追溯和高风险场景可审核四大关键技术优势。候选药物严格限定在历史用药范围内，并通过低相似度拒绝、药物—类别一致性校验、病例引用审计降低无依据推荐风险。团队将进一步开展临床试验，检验该系统个体化用药推荐的临床有效性。
来源：人民日报健康客户端
