融资资金将用于扩大前沿模型研究、提升模型训练算力等。智东西9月8日消息，今日，法国AI公司Mistral宣布完成30亿欧元（约合人民币234亿元）D轮融资，投后估值超过210亿欧元（约合人民币1636亿元）。Mistral称，这是欧洲科技公司迄今完成的最大单轮股权融资，距离该公司成立仅三年。▲Mistral宣布完成30亿欧元D轮融资（图源：Mistral）
本轮融资由三星电子领投，EQT管理的Scaleup Europe Fund和现有投资方PSG Equity为共同领投方。继ASML领投C轮融资后，Mistral再次获得全球半导体巨头支持。新投资方包括Advent、贝莱德管理的基金及账户，以及卢森堡大公国。ASML、英伟达、a16z、法国公共投资银行、DST Global、General Catalyst、Index Ventures、Lightspeed和Salesforce Ventures等现有股东也参与了本轮融资。融资资金将用于扩大前沿模型研究、提升模型训练算力、扩建基础设施，以及加速商业增长和国际业务拓展。Mistral称，其业务目前已覆盖20个国家，为空中客车、ASML和汇丰等超过125家全球企业的关键业务AI转型提供支持。Mistral成立于2023年4月，总部位于法国巴黎，被称作“欧洲版OpenAI”，由阿瑟·门施（Arthur Mensch）、纪尧姆·兰普尔（Guillaume Lample）和蒂莫泰·拉克鲁瓦（Timothée Lacroix）共同创立。三位创始人均有大型科技公司的AI研发经历。门施此前在谷歌旗下DeepMind从事研究，兰普尔和拉克鲁瓦则来自Meta AI。Mistral主要从事生成式AI模型研发，并向企业和开发者提供模型调用、定制及部署服务。其业务已延伸至开发工具、AI应用和算力基础设施，为金融、制造、能源和公共部门等领域的客户构建定制AI系统。自成立以来，Mistral先后完成从种子轮到D轮的五轮主要融资。Mistral上一轮融资于2025年9月完成，融资金额为17亿欧元（约合人民币132亿元），投后估值达到117亿欧元（约合人民币911亿元）。其中，ASML投资13亿欧元（约合人民币101亿元），获得当时约11%的股份，并与Mistral建立战略合作关系。本轮融资后，Mistral的估值一年内大幅提升至210亿欧元（约合人民币1636亿元）。模型方面，Mistral于2023年9月推出首款模型Mistral 7B，同年12月发布混合专家模型Mixtral 8×7B，2024年推出Mistral Large，2025年12月进一步发布Mistral 3系列。今年5月，该公司推出Mistral Medium 3.5，据官方测试，该模型在软件工程基准SWE-bench Verified中取得77.6%的成绩，超过Qwen3.5-397B-A17B和自家编程模型Devstral 2。▲Mistral Medium 3.5评测成绩（图源：Mistral）
Mistral此前曾陷入“套壳中国模型”传闻风波。2025年8月，一名Mistral离职员工的邮件在X上被公开，邮件指控Mistral使用DeepSeek的模型进行蒸馏，却将相关成果包装为自主强化学习的进展，并歪曲基准测试结果。EQ-Bench维护者Sam Paech也曾发现，Mistral Small 3.2与DeepSeek-V3的部分语言输出特征高度相似。今年1月，Mistral联合创始人兼CEO门施在接受Big Technology Podcast采访中称，DeepSeek-V3基于Mistral公开的架构构建。这一说法再度引发网友质疑：Mixtral与DeepSeekMoE论文的提交时间仅相差三天，且DeepSeek在细粒度专家划分、共享专家等设计上有自身创新，难以简单归为采用了Mistral的“相同架构”。除了上述模型之外，Mistral还陆续发布文档识别、机器人导航和内容安全等专用模型。今年8月，Mistral推出拥有30亿参数的开放权重多模态安全模型Shieldstral，可根据自然语言规则评估文本和图像的内容安全性。产品方面，今年5月，Mistral将其AI助手Le Chat升级为统一的Vibe产品，提供Work和Code两种模式，覆盖资料研究、文档撰写及编程等任务。此外，该公司还提供用于构建、测试和运行AI应用及Agent的Studio、面向定制模型训练与评估的Forge，以及支持模型训练和推理的AI云服务。8月20日，Mistral发布Agentic Search，支持AI在复杂文档和多个数据源之间分步查找、阅读与核验信息。该功能通过Mistral Search Toolkit提供，并集成至Studio和Vibe的Libraries功能中。Mistral称，公司将继续围绕开放权重模型、算力基础设施和应用产品构建完整的AI技术体系，让企业在部署AI时保留对数据、模型和系统的控制权，减少对单一供应商的依赖。继ASML之后，三星电子领投Mistral新一轮融资，使其股东阵容中的半导体产业力量进一步增强。随着资金投入模型研发、算力和基础设施，Mistral能否将这些投入转化为更多企业客户的实际应用，将是后续值得关注的重点。
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