卖得越少，涨得越猛？AI正在重塑存储芯片的定价逻辑

电子发烧友网综合报道近日，瑞银集团基于半导体行业协会数据发布的最新报告引发了广泛关注。数据显示，今年7月份全球芯片销售额环比下降了9.8%，其中存储销售额更是大幅回落16.3%。

单看这组数据，市场似乎正在经历一场寒冬。然而，瑞银却给出了截然相反的研判：芯片繁荣趋势未变，存储短缺料将持续至2027年。

要理解这份看似矛盾的报告，首先需要穿透表面的销量数据，洞察背后的供需逻辑。7月份存储销售额的下滑，并非因为终端需求崩塌，而是受制于供给端的严重约束。

事实上，在出货量减少的同时，DRAM和NAND的平均售价分别逆势上涨了8.3%和9.8%。这表明，半导体行业的整体上升周期依然稳固，只是正从过去的高速扩张期，过渡到由结构性短缺主导的更可持续的增长节奏。

当前存储芯片市场的核心特征，是AI算力需求引发的“结构性供需失衡”。随着AI大模型向多模态和复杂推理演进，全球AI数据中心的数据吞吐量呈指数级增长。一台普通的AI服务器需要的内存是传统服务器的4到8倍。

面对这种海量需求，三星、SK海力士、美光三大原厂纷纷将大量晶圆产能转向利润更高、技术壁垒更厚的HBM（高带宽内存）产品。这种产能的“虹吸效应”直接挤压了传统DRAM和消费级NAND的供给空间，导致全行业陷入紧平衡状态。

在这场由AI掀起的存储风暴中，前沿技术与终端应用的深度绑定成为了最直观的缩影。以当前最炙手可热的HBM4为例，由于采用先进的3D堆叠与热压键合工艺，生产一片HBM4晶圆所消耗的产能，相当于三片传统通用DRAM晶圆。

这种“晶圆惩罚”效应直接导致了通用DRAM的产能被大幅挤占。在应用端，科技巨头们正为了争夺高端存储产能而展开激烈博弈。例如，谷歌近期大幅增加了定制TPU芯片的采购预期，而每一颗高端TPU背后都需要搭配海量的HBM内存。

英伟达在规划下一代AI加速器时，也出于供应链约束和良率挑战的考量，在12层与16层HBM方案之间进行了战略权衡。

与此同时，存储芯片的紧缺不仅停留在云端数据中心，更开始向消费终端和国产替代领域蔓延。在PC与服务器端，英特尔计划将PC端CPU价格再上调约10%，苹果也近期就NAND闪存供应签订了长期供货协议（LTA）。

这些动作无不印证了存储芯片作为“战略稀缺资源”的议价能力正在全面回归。

基于这种深层次的供需错配，瑞银对未来的价格走势和市场规模给出了乐观预期。该行预计，第三季度DDR价格将环比上涨22%，NAND合约价格上涨20%。

更为重要的是，这种供应短缺并非短期现象，而是将至少延续至2027年。在长协订单锁定和原厂控产保价策略的支撑下，瑞银预测2026年全球半导体收入将达到1.63万亿美元，较2025年大幅增长118%，并判断这一轮由AI引领的增长周期至少会持续到2028年。

当然，在繁荣的宏观叙事之下，市场同样需要保持清醒的风险意识。

当前的涨价行情具有明显的结构性分化特征：AI服务器存储需求强劲，但传统消费电子端的存储需求依然偏弱。如果算力终端需求放缓，或者高价严重抑制了下游终端的采购节奏，量价齐升的预期便可能落空，行业或将面临更长时间的调整。

总而言之，7月的销售数据回落只是AI算力狂飙突进过程中的一个短期波动。在AI基础设施投资的强力托底下，存储芯片已经不再是传统的周期性大宗商品，而是正在转变为决定AI算力效率的“战略稀缺资源”。

卖得越少，涨得越猛？AI正在重塑存储芯片的定价逻辑图1

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