算力不再稀缺，提问成科研新瓶颈：李澄宇谈AI重塑科学范式

【区角快讯】在近日举行的浦江创新论坛成果发布会上，临港实验室脑机接口技术与工程研究部部长、首席科学家李澄宇抛出一个引人深思的观点。他指出，当下已步入算力与资本均不再匮乏的新阶段，真正制约发展的核心要素，已从硬件资源转向了“提问能力”。

李澄宇分析称，人工智能大幅降低了科学假设构建与实验生成的门槛。以往博士生需耗时三年完成的单一实验，如今借助AI模型，或许一夜之间便能完成初步筛选。在他看来，风险投资的本质并非单纯提供资金，而是为试错买单，并搭建起将科研成果推向市场的转化机制。唯有提出高质量的问题，AI才能明确计算方向，资本方能精准投放。正因如此，他格外推崇“浦江科学之问”这一项目，强调其价值在于引导人们去发问，而非仅仅寻求答案。毕竟，在资源充裕的时代，界定问题的能力才是新的瓶颈所在。

这一论断背后，折射出AI对传统科研流程的深刻重构，类似案例早已屡见不鲜。以卡内基梅隆大学为例，数学博士生Sidhart Hariharan携手包括菲尔兹奖得主在内的六人团队，耗费两年多时间，试图形式化拆解一个精妙的数学证明。然而，硅谷初创公司开发的AI系统Gauss，仅依据团队公开的路线图，便在短短五天内彻底完成了验证工作。

另一则案例来自斯坦福大学。其研发的AI工具Biomni整合了105个科研工具及59个数据库，实现了从提出假设到执行实验的全流程自主闭环。原本需要博士团队数月耕耘的工作量，该工具仅需数日即可跑通。这些现象无不表明，当算力不再是障碍，如何定义问题、指引方向，已成为决定科研效率的关键变量。