菲尔兹奖得主联名警示：AI解题速度不应成为数学研究唯一标尺

【区角快讯】当人工智能在数学领域的突破频频登上头条，一场关于学科本质的深刻反思正在顶尖学者间蔓延。当地时间11日，包括陶哲轩、邓煜及彼得·舒尔茨在内的25位菲尔兹奖得主，联合签署并发布了一份题为《人工智能在数学中的严重错位》的声明。这份文件并非全盘否定技术，而是对当前行业风向提出了尖锐批评。

声明开篇即承认，近期大模型在数学能力上实现了跨越式提升，确实能协助科研人员攻克部分长期悬而未决的难题，作为辅助工具其价值毋庸置疑。然而，核心矛盾在于，AI企业倾向于将“快速解出难题”视为衡量模型能力的终极标尺，这与数学研究的深层目标产生了剧烈偏离。数学家们指出，数学的真谛远不止于获取一个正确答案，更在于孕育全新概念、构建逻辑洞见以及促进学术交流，确保后续研究者能够理解、复用并拓展这些思维路径。

若过度追求AI生成证明的速度，极易催生大量人类难以解读的“黑盒”文本，这不仅挤压了同行评审与严谨核验的空间，还可能引发学术署名混乱、抄袭溯源困难等伦理危机，长远来看，或将侵蚀数学共同体赖以生存的科研生态。学者们强调，他们并不反对利用AI进行数学探索，而是坚决抵制由资本和科技公司单向定义数学价值的做法，不能让“解题速率”异化为评判成果的唯一准绳。

值得注意的是，这份声明是在过去一周内，多位获奖者经过密集讨论后迅速推出的。鉴于事态紧迫，团队认为来不及广泛征求学界意见，故选择先行发布，并开放通道供更多数学家追加签名。这一行动的背景，是近日OpenAI旗下多款模型接连取得惊人突破。本月8日，该公司披露一款未公开的内部大模型，凭借约1万个AI智能体协同工作，仅用88小时便完成了七大千禧年大奖难题之一——“纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题”的证明。此外，已发布的GPT-6 Astra也一举攻克5道Erdős数学难题，涵盖1931年的解离集猜想及极值图论中著名的Erd?s-Sós猜想，后者更是Erdős18岁时提出的“人生第一个正经问题”。