iOS 27赋能时尚AI：Daydream借Siri与图像识别重构“所见即所得”购物闭环

【科技24时区】周一，主打AI驱动的时尚发现应用Daydream正式推出两项新功能，旨在让iPhone用户能够将相册中保存的穿搭照片直接转化为可购买的商品链接，并支持通过Siri进行语音或文本搜索，全程无需打开应用。这一更新紧随苹果今日正式发布的iOS 27开发者工具包落地，标志着移动端AI购物体验的一次实质性跃迁。

想要体验这两项功能，门槛并不低：用户不仅需要安装Daydream应用，还必须持有运行iOS 27系统且已启用Siri AI功能的iPhone设备。好在，该应用在iOS设备上依然保持免费下载策略，降低了用户的尝试成本。

首项功能的核心在于对苹果图像上下文能力的深度调用。它允许用户直接从手机自带的“照片”应用中提取素材进行购物搜索。无论是Instagram上的街拍截图，还是Pinterest里的灵感拼图，Daydream都能将其作为搜索起点。算法会自动拆解图片中的各个单品——从毛衣、裤装到鞋履配饰，并在其拥有约300万款商品的数据库中匹配相似款式或直接锁定原品牌商品。若原图商品仍有库存，系统会精准指向零售商；若已下架，则智能推荐风格相近的替代品。更有趣的是，它还能理解基于图像的变体需求。正如Daydream联合创始人兼CEO朱莉·伯恩斯坦（Julie Bornstein）向TechCrunch透露的那样，当用户说“我喜欢这件毛衣，但想要红色的”时，系统能准确捕捉意图并给出相应结果。

另一项突破则体现在交互方式的革新上。借助Siri的自然语言处理能力，用户现在可以通过语音或文字指令直接发起搜索，彻底摆脱了“打开App-输入关键词-浏览结果”的传统路径。试想一下，只需对着手机说一句：“嘿，Siri，在Daydream里帮我找一件适合周一董事会穿的酷西装”，系统便会根据个人偏好推送定制化结果。如果用户此前设置了Daydream的“风格护照”（Style Passport），录入过尺码、偏好品牌、个人风格及预算等细节，这种推荐将更加贴合个人特质，实现真正的千人千面。

纵观当下的AI购物赛道，从谷歌、亚马逊这样的巨头，到Onton、Alta等新兴玩家，试图重塑产品发现逻辑的工具层出不穷。但在伯恩斯坦看来，Daydream的新功能具备独特的竞争壁垒。“大多数视觉搜索工具缺乏垂直领域的时尚专业知识，导致返回的结果往往不够精准，要么来自不可信的品牌，要么链接到无法购买的图片。”她直言不讳地指出了行业痛点。

此次发布并非孤立的功能迭代，而是Daydream在AI时尚购物领域长期押注的一环。公司并未将这些新功能仅仅视为独立的购物工具，其长远野心是构建一个全场景的“购物代理”（Shopping Agent）。伯恩斯坦描绘了这一愿景：“这是迈向更大愿景的一步——打造一个足够了解用户风格的购物代理，使其能够渗透到用户生活的每一个界面，而不仅仅局限于单一平台。”未来，Daydream计划进一步深耕端侧智能技术，深入挖掘人们在日常生活中发现心仪之物的瞬间。

自去年上线以来，Daydream已积累了超过150万活跃买家，覆盖325家零售商和1万个品牌，其中包括Anthropologie、Dolce & Gabbana、优衣库、J.Crew、Reformation、Gucci以及Nordstrom等知名零售阵容。随着iOS 27生态的逐步成熟，这种深度融合系统底层能力的AI应用，或许正在重新定义我们“逛”衣服的方式。