寅成智能获近亿元A轮融资，顺丰亿元订单落地物流具身智能

【科技纵览】
9月15日，上海寅成智能正式对外披露，公司已顺利完成近亿元人民币的A轮资金注入。本轮融资由华民投与上海半导体产投共同领投，原有投资方德同资本选择继续追加投资，多维资本则独家担任了此次交易的财务顾问角色。值得注意的是，这已是该公司今年内达成的第二轮资本合作；早在今年5月，其便完成了千万美元级别的天使轮融资，当时由德同资本领衔，另有产业资本跟投，云岫资本负责财务顾问事宜。

伴随融资消息一同公布的，还有来自行业巨头的实质性订单。寅成智能透露，已斩获顺丰速运价值亿元的采购大单，其研发的智能机器人将率先部署于快递转运中心的供包环节。按照规划，未来两年内，将有数千台此类设备投入实际运营。这家成立于2023年的企业，深耕物流垂直领域的具身智能研发，核心产品涵盖通用拣选机器人及配套的具身智能模型。

创始人浦群妍拥有复旦大学计算机本科及卡内基梅隆大学硕士背景，在AI算法与自动驾驶产业化领域积淀逾十年。创业前，她曾主导谷歌AI产品的商业化落地，相关移动广告业务年营收超10亿美元；随后作为早期核心成员加入美国自动驾驶公司Nuro，从零搭建起AI平台团队。目前，寅成智能的核心班底汇聚了来自Google、Amazon、Nuro、ABB等知名企业的技术骨干，以及复旦、CMU、加州大学、悉尼大学、港大等高校的科研人才，覆盖从算法、硬件到交付销售的全链条。

“自动驾驶从L2辅助驾驶逐步迭代至L4完全自动化的路径，已被证明是技术落地的最优解，”浦群妍指出，“具身智能亦遵循此逻辑。”团队坚持切入物流这一高频刚需场景，通过L2/L3级产品快速积累海量真实数据，反哺模型优化，最终旨在实现L4级通用机器人的规模化应用。

针对物流场景中包裹尺寸、材质、形状各异，且存在软包、透明件、异形件及破损件等复杂情况，传统工业机器人因依赖预设程序而难以应对随机堆叠难题。寅成智能推出的L2级高性能分拣机器人“Starborn”，搭载自研NECESSI端到端大模型，专门攻克此类痛点。数据显示，该设备最高分拣速度达1800件/小时，抓取准确率高达99.99%，单台可替代2至3名人工，投资回收期约1至1.5年。

面对具身智能发展面临的高质量真实数据匮乏瓶颈，寅成智能构建了“数据飞轮”体系。机器人在真实场景中每日产生约1000小时作业数据及百万条长尾数据，系统通过AI自动筛选高价值样本，剔除约90%无效数据，并实现采集、训练、测试、部署的闭环自动化，确保模型每日迭代。此外，引入的世界模型能在动作执行前推演结果并进行安全评分，显著提升了对易碎件和异形件的处理可靠性。

展望未来，寅成智能计划将物流场景验证成熟的技术能力，横向拓展至医药、即时零售及家庭服务等领域，加速多场景下的规模化落地进程。这一系列动作表明，具身智能正从概念验证走向商业闭环，数据驱动的迭代模式成为破局关键。