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人工智能数据中心、云基础设施以及加速计算任务，是推动瑞萨电子最新DDR5
MRDIMM芯片组发展的关键因素。
瑞萨电子存储接口事业部产品管理总监Allen Youssefi表示：“随着人工智能训练、推理、云计算和高性能计算任务的持续扩展，处理器正日益受到内存数据传输速率的限制。”
Youssefi表示，这使得在不打破服务器原始设备制造商现有平台架构的前提下实现带宽扩展成为可能。“MRDIMM采用相同的DDR5生态系统，并保持原有的标准机械和电气接口，部署过程主要变成平台验证工作，而无需进行大规模重新设计或硬件更换。”
Youssefi表示，内存仍然是人工智能和高性能计算系统中的主要瓶颈，因为带宽的提升速度未能跟上计算能力的增长步伐。“如今，内存已成为制约因素，而非计算能力本身。”
随着数据中心从以训练为中心的AI周期转向推理时代，内存瓶颈的影响进一步加剧。“这些应用涉及庞大的模型、海量参数和需要大量内存的数据。”
在推理过程中，延迟直接影响用户体验，无论是解锁设备、在网约车应用中选择司机，还是提供实时的企业工作负载。使这些服务更快可用，需要相应的基础设施支持。“这种基础设施依赖于CPU、GPU、计算引擎，以及支持推理的机器学习和深度学习模型。”
向更注重推理能力的AI转型，恰逢数据中心对每瓦性能指标至关重要，这也是瑞萨MRDIMM芯片组的另一大卖点。
Youssefi表示，MRDIMM通过提供更高的内存带宽、更低的延迟，同时无需让DRAM芯片运行在更高频率下，从而提升了每瓦性能。由于DRAM无需超频，系统可在相近的内存功耗下完成更多有用工作。
瑞萨此次发布也体现了这一重点，称第三代产品在设计时便以系统级能效为核心考量，帮助客户在高带宽与热功耗限制之间取得平衡。对于半导体工程师而言，这种高带宽与可控功耗的结合很可能是关键设计目标，尤其是在AI服务器中，内存往往是制约性能的关键子系统。
瑞萨的第三代DDR5 MRDIMM芯片组是一个平台，而非单个chip pair。Youssefi表示，公司的产品组合在完成内存接口堆栈方面具有独特优势，涵盖MRCD、MDB、PMIC、SPD集线器和温度传感器。
瑞萨并非唯一一家采用DIMM技术解决内存瓶颈的公司。Rambus最近宣布推出基于其全新RCD06 DDR5 9600 Server RDIMM芯片组。该芯片组据称比上一代提升了20%的带宽，可支持RDIMM最高达9,600 MT/s的运行速度。
与瑞萨一样，Rambus也致力于提升带宽和容量，以支持代理式人工智能、HPC及其他数据密集型工作负载。
原文链接：
https://www.eetimes.com/renesas-tackles-memory-bottleneck-with-mrdimm-update/
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