告别手机参数内卷 解析艾迈斯欧司朗影像与显示协同感知新架构

电子发烧友网Elecfans 2026-09-17 07:00
电子发烧友网报道(文/张迎辉)日前深圳CIOE(中国国际光电博览会)上,艾迈斯欧司朗(ams OSRAM)正式发布了面向智能手机的影像与显示协同技术方案。作为行业首个实现前后置环境光光谱传感与后置空间感知技术协同应用的方案,它打通了从环境光感知、影像采集到空间理解与屏幕呈现的完整链路。对于研发工程师和手机硬件发烧友而言,这标志着智能手机的演进逻辑正从单纯的摄像拍照的“像素内卷”迈向“感知驱动”的新纪元,旨在真正实现“所见即所得”的视觉体验。

OLED屏下光谱颜色传感器:突破透光率极限

ams OSRAM光学传感产品线全球产品市场负责人Julia Stübinger在展台举行的技术发布会上介绍,随着OLED屏幕像素密度的不断提升,屏下传感器的透光率已降至约1%甚至更低,且未来的COE(无偏光片)方案会使情况更为严苛。ams OSRAM推出的OLED屏下光谱颜色传感器正是为解决这一物理极限而生。

该传感器支持五通道光谱或RGB颜色感知,核心技术在于其抗背光干扰与光谱变形补偿能力。在硬件层面,它利用屏幕刷新瞬间的“黑帧”窗口捕捉环境光,通过极短的积分时间消除OLED背光泄漏干扰;同时,其光谱曲线设计充分考量了屏幕透过率特性带来的光谱变形。在滤光技术上,该传感器采用了法布里-珀罗干涉膜(Fabry-Perot interference filter),能够对光响应曲线进行精准“塑形”。

在参数与封装方面,传感器工作温度覆盖-30°C至85°C,并集成了红外光抑制、接近检测等功能。目前提供两种封装规格:6mm² OLGA封装和10.5mm²封装。

dToF深度传感器TMF8829:业界最小的高分辨率空间之眼

作为首次应用于智能手机的48×32多区dToF深度传感器,TMF8829基于SPAD(单光子雪崩二极管)、TDC(时间数字转换器)和直方图处理技术,实现了空间感知的跨越式升级。
该传感器支持8×8、16×16、32×32、48×32可配置分辨率,具备80°对角线FOV(4:3长宽比)和矩形SPAD设计。其检测距离覆盖10mm至11m,距离分辨率高达0.25mm,且每个深度点可同时处理最多4个物体。在光学系统上,它内置940nm双VCSEL(FOI发射器FWHM角度X方向67.8°、Y方向53.5°),并集成了微透镜阵列(MLA)

告别手机参数内卷 解析艾迈斯欧司朗影像与显示协同感知新架构图1
图:ams OSRAM光学传感产品线全球产品市场负责人Julia Stübinger在介绍三维感知细节
TMF8829的封装尺寸仅为5.7mm×2.9mm×1.5mm,是目前业界最小的高分辨率dToF传感器模块。它支持I³C(兼容I²C)和SPI接口,可输出原始数据流供AI处理,工作温度达-40°C至85°C,并符合Class 1级(IEC/EN 60825-1)激光安全标准。凭借基于直方图和峰值检测的dToF技术,它在抗玻璃污渍干扰方面表现优异,广泛适用于LDAF自动对焦、人像景深分割、运动主体追踪、3D重构、AR测距及手势识别等场景。

环境光谱与频闪检测多通道光谱传感器:重构色彩基准

面向后置摄像头,ams OSRAM推出了环境光谱与频闪检测多通道光谱传感器,旨在为ISP提供精准的环境光“Ground Truth”数据底座。

告别手机参数内卷 解析艾迈斯欧司朗影像与显示协同感知新架构图2
图:展台演示基于多通道光谱传感器优化的智能手机显示方案
与仅具备3通道(仿人眼XYZ响应)的传统传感器相比,该方案提供8通道版本(另有14通道版本TCS3448,含11个可见光通道、透明通道、NIR通道及频闪检测通道),波长覆盖约380nm至1000nm。多通道架构使其能够通过光谱重构区分直射光和反射光,大幅提升了抗反射光干扰的能力。

在技术细节上,该传感器模拟人眼色彩感知,支持通道独立增益与连续HDR频闪测量,光源闪烁检测频率高达17.5Khz35Khz采样率)。芯片内置光学校准信息,有效补偿了器件差异并简化了产线校准流程。其采用3.1mm×2.0mm×1.0mm的8引脚OLGA封装,支持I²C slave (400kHz) / I³C接口及1.2V/1.8V供电,同样搭载了可定制光谱响应曲线的法布里-珀罗干涉滤光片。

三传感器协同:从“看见”到“读懂”的完整链路

这三款传感器并非孤立存在,而是共同构成了一个严密的协同架构:

一是前置OLED屏下光谱传感器:实时感知环境光光谱信息,驱动屏幕显示调校(亮度/色温/色彩)。其次是后置多通道光谱传感器:为ISP提供环境光基准,优化自动白平衡、曝光及频闪处理。第三,后置dToF传感器:提供高精度深度信息,与RGB Camera进行RGBD融合,实现真正的空间理解。

在这一架构中,传感器端算法(如屏下背光消除、光谱重构、色彩感知)由ams OSRAM自研。收集齐光谱、照度、色温及深度信息后,数据交由SoC厂商翻译为显示处理系统能理解的语言,最终由手机厂商进行个性化的风格调教与优化

行业趋势:传感器与AI的共生时代

Julia Stübinger在媒体发布会上接受电子发烧友网的记者提问时表示,当手机影像像素卷到2亿后,边际收益已显著递减,行业正从“卷硬件参数”转向“卷环境理解”。在这一进程中,AI并不会取代传感器,而是与之形成共生关系:传感器负责提供真实、高精度的数据底座,AI则基于这些数据进行复杂的后端处理与计算摄影。

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在提到目前市场上相关传感器的厂商的竞争时,ams OSRAM集成式光学传感产品线大中华区市场总监郭海波对电子发烧友网表示,屏下光谱传感器方案的核心壁垒在于法布里-珀罗干涉膜技术。该工艺需要镀几十层膜,控制难度极高,而ams OSRAM凭借IDM式垂直整合能力(涵盖晶圆设计、镀膜、封装、测试全链路自研),确立了显著的技术护城河。目前,该协同方案首发于旗舰机型,随着未来成本的下降,预计将逐步下沉至更多产品线,持续推动智能手机视觉体验的革新。

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