过去,毫米波雷达最常做的一件事,是回答一个简单的问题:“这里有没有人?”但当AI开始真正走进现实世界,这个问题显然已经不够了。
🤖 机器人需要知道“人在哪里、正在做什么”;
🏠 智能家居需要判断人的位置、姿态和运动轨迹;
🏥 康养场景需要识别跌倒等异常行为;
🏭 工业现场需要在复杂环境中持续感知目标;
而这些需求最终都指向同一个变化:毫米波感知,正在从“存在检测”走向“空间理解”。这也是为什么,2026年的毫米波产业正在出现一个值得关注的技术拐点。
在今年IOTE 2026上,矽典微正式发布第三代2T4R毫米波SoC ICL1240,并同步展示点云检测方案以及3T8R级联评估方案。从1T1R到2T4R,再到3T8R级联,变化的不只是通道数量。更高的空间分辨率、更丰富的点云信息、更复杂的多目标检测能力,正在让毫米波雷达获得过去很难想象的“空间感知”能力。
问题也随之而来:
毫米波真的能成为物理AI的感知入口吗?
视觉已经拥有庞大的算法和应用生态,毫米波为什么还值得重新讨论?
从“有没有人”到“人在哪里、在做什么”,究竟是算法能力的提升,还是感知范式正在发生变化?
2T4R已经能够打开哪些应用?
3T8R级联又会把毫米波带到哪里?
当毫米波开始进入机器人、康养、工业、安防等场景,它面对的又不再只是“能不能感知”的问题,而是:能不能真正解决问题,能不能做成产品,能不能规模量产。
这背后,考验的不仅是雷达芯片本身。芯片、DSP、MCU、端侧AI、算法、参考设计、开发工具,以及开发者生态,需要逐渐形成一条完整链路。
这也带来了另一个值得讨论的问题:国产毫米波芯片,到底是在追赶已有市场,还是有机会重新定义感知应用?
从芯片到参考设计,从Xen系列到ONELAB开发者生态,从智能家居到机器人和工业场景,矽典微正在尝试把毫米波从“一颗芯片”推向一个更完整的技术与应用体系。但这条路究竟能走多远?
🏗️ 全栈式打法能否真正缩短毫米波产品的量产周期?
🌱 开发者生态能否成为场景创新的加速器?
🌍 国产毫米波芯片如何面对国际竞争,又如何走向全球市场?
从“看见”,到“理解”;
从“存在检测”,到“空间感知”;
从智能家居,到机器人、康养与工业;
从芯片,到算法、工具与生态。
这一场对话,我们会围绕三个方向深入交流:
毫米波迈向空间感知,技术能做到什么,边界又在哪里?
面向机器人、康养、工业,毫米波如何跨过原型走向量产
国产毫米波产业,如何共建生态、协同伙伴,把握全球机遇
这可能不是一次单纯关于雷达参数的讨论,而是一次关于物理AI如何感知现实世界的探讨。当AI开始走出屏幕,谁来帮助它“看懂”这个世界?毫米波,能不能成为物理AI的眼睛?直播间见。

嘉宾介绍
01、分享嘉宾:徐鸿涛博士

02、主持人:张国斌

电子创新网创始人兼CEO,西安电子科技大学电子工程专业毕业,半导体领域知名KOL。有多年的半导体媒体内容与运营经验,撰写过大量产业分析文章。(微信号:18676786761)
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