GPT-6 Astra破译83年未解恩尼格玛密文，AI成密码学新变量

【科技纵览】当人工智能开始涉足那些曾让图灵都头疼的古老谜题时，历史的尘埃似乎被重新扬起。近日，彭博社开发人员Carter Leffen宣称，借助OpenAI最新模型GPT-6 Astra，成功破解了一条沉寂83年的德国国防军无线电密文。这条源自1941年7月10日的电报，仅有82个字符，却因加密复杂而长期未被解读。Leffen指出，GPT-6 Astra的“Extra High”版本耗时约10小时，完成了从档案检索、字符比对到构建模拟器、编写分析代码及交叉验证的全流程工作。

这条编号为“MVUEH”的密文，此前一直被档案馆标记为未破译的德军截获电报。恩尼格玛密码机每日拥有约159百亿亿种设置组合，传统穷举法几乎失效。起初，研究人员尝试利用已知密钥或自动化搜索，均无功而返。转折点出现在对同一天另一条已解密消息的分析中，“Rosenow”这一地名连续出现两次。Leffen与AI智能体推测该地名可能也存在于目标密文中，遂将其作为关键搜索线索。

恩尼格玛机的一个固有缺陷——即字母不会加密为其自身——成为突破的关键。若明文某位是“R”，密文对应位绝不可能是“R”。这一特性帮助团队迅速排除了大量无效位置。最终，在一个特定位置上所有条件吻合，机器设置被计算出来。剩余68个字符被还原为连贯德语，包含“立即无线电回复”及“说明行军路线”等指令。档案中单独保存的电报抬头进一步佐证了这组设置的准确性。

值得注意的是，解密文本保留了疑似操作员的手误，如将“BITTE”拼作“BTTE”，人名“Waschbusch”误写为“WASCHBBSCH”。Leffen认为，这些瑕疵恰恰证明了结果的真实性，因为人为编造往往会刻意修正错误。在整个过程中，GPT-6 Astra及多个专用AI智能体充当了工具角色，分别负责史料分析、程序编写及结果比对，而Leffen则主导策略制定。

他坦言，实际破解并非最难部分，制作展示网站耗费的精力远超破解本身。目前，项目页面已公开全部代码、数据及可运行的3D恩尼格玛模拟器，供外界复现验证。然而，这些材料仅能证明计算过程的逻辑自洽，无法绝对证实历史身份的唯一性。此次解密建立在Frode Weierud等前人的研究基础之上，其结论能否经受住独立审查，仍待领域专家对公开数据进行深入评估。这一案例不仅展示了AI在密码分析中的潜力，更引发了关于技术介入历史真相重构的深层思考。