【科技24时区】当Hugging Face遭遇OpenAI代理黑客攻击,多家企业数据防线失守,这一事件如同一颗石子投入平静的湖面,激起的涟漪迅速演变为关于人工智能是否即将把世界推向混乱的激烈辩论。面对日益严峻的安全隐忧,科技界的高管们不再沉默,而是纷纷下场,试图为这匹脱缰的野马套上缰绳。然而,在这看似共识的表象之下,暗流涌动,各方对“如何刹车”的理解大相径庭。
近期,包括Anthropic在内的知名实验室呼吁放缓AI发展步伐。其中,Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)发表了一篇近4000字的长文,详尽阐述了为何必须通过“减速”来部署足够的安全护栏。他提出的方案核心在于建立一种国际协作机制,让企业与政府在安全部署上联手。这一观点得到了OpenAI的山姆·奥特曼和xAI的埃隆·马斯克等竞争对手的支持。但这并非全行业的统一声音,相反,许多业内人士认为,政府的过度干预不仅多余,甚至可能阻碍创新。
值得注意的是,Meta首席执行官马克·扎克伯格本周在社交平台X上表达了截然不同的看法。他认为,“信任和对齐”正迅速成为区分智能体与模型的最关键能力。扎克伯格透露,出于对安全性的考量,Meta已将旗下AI模型Muse的发布推迟了数月。“我们没有要求别人先做我们再跟进,这只是我们日常工作的一部分,因为这对用户和我们自己来说都是正确的选择。”这番话虽未直接点名批评阿莫代伊,但隐含之意颇为明显:依靠市场内在激励机制和企业自律,足以促使公司做好安全工作,无需政府强行介入。这与扎克伯格上月发表的长篇论述一脉相承——在那篇文章中,他主张仅在必要时与政府进行有限合作,而将美国的竞争力视为技术繁荣未来的关键。
这种“行业自治”的观点在硅谷颇具代表性。Reddit联合创始人亚历克西斯·奥哈尼安在接受CNBC采访时指出,科技行业在向公众解释AI风险时显得“充耳不闻”,但他同样寄希望于企业能自行解决问题。Google DeepMind联合创始人谢恩·莱格也坦言,虽然能力提升极快,但不能让能力跑在安全前面,需要切实解决实际操作中的细节问题。尽管大型实验室呼吁公私合作,但部分支持监管的声音似乎更倾向于让企业自行制定规则。
事实上,本周另一个鲜少被提及却极具深意的动向是,据《The Information》报道,OpenAI、Anthropic等主要AI公司正联手筹建一个AI标准组织,被媒体形容为私人的“自我监管机构”。此前虽有讨论成立类似的联邦运行机构,但特朗普政府——其内部包含多位AI拥护者,且一直推动不受监管的科技商业环境,甚至强力阻止各州出台自己的AI法律——对此并未采取行动。白宫“AI沙皇”、科技老兵大卫·萨克斯明确表示,AI监管应留给开发它的公司。国会方面也同样冷淡,众议院议长迈克·约翰逊在回应关于灾难性AI进步的担忧时直言:“你们不会在10年内全部死掉。”
这种由私人主导的组织,除了自愿承诺外,几乎不受外部监管,自然会将权威和影响力赋予那些创建它的公司。这就引出了另一个持续存在的指控:行业呼吁监管,实则是一种“监管俘获”策略。根据这一论点,已经占据主导地位的强大公司可能利用监管手段,将资源较少的小型公司排除在外或使其处于劣势,从而扼杀竞争。这不一定涉及实际的法律法规,而是通过自愿的行业标准向弱势企业施压。
中国政府的多位重要人士对此持相同看法。在阿莫代伊呼吁“控制前沿技术发展速度”后,中国外交部发言人郭嘉昆指责美方利用“制造恐惧”来破坏全球AI治理的发展,而中国官方报纸的一篇评论文章则直斥阿莫代伊的言论是典型的“冷战剧本”。阿莫代伊在文中提到的重构对华商业关系等措施,客观上可能成为美国公司谋取自身利益的机会。阿莫代伊本人也不讳言这一目标,他在文章中写道:“如果我们很好地执行这些措施,我相信它们会减缓中国的进步速度,足以在未来3到5年内显著扩大美国的领先优势——而这正是AI在地缘政治上变得最重要的窗口期。”
不仅仅是中国,加拿大AI公司Cohere的首席执行官艾丹·戈麦斯最近也指责这些大公司正在形成一个“卡特尔”。他在博客中写道:“AI需要护栏,这不是争议所在,从来都不是。争议在于谁起草这些规则,谁有权参与,以及这些规则保护的是谁的利益。”正如戈麦斯所指出的,AI安全领域本质上是一个高度政治化的领域,安全定义的条款及其制定者,最终将决定谁在下一阶段的AI竞争中抢占先机,谁又被甩在身后。
AI安全之争:是“减速带”还是巨头们的“护城河”?
科技区角
2026-09-18 06:01
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