清华AI大课“劝退”式硬核教学：唐杰断言Chat时代终结，2026年主攻AGI与ASI

【科技纵览】9月17日，清华大学计算机系教授、智谱AI创始人唐杰主讲的《高级机器学习》迎来首讲。尽管教室仅设112个座位，现场却挤满了旁听学生，热度可见一斑。然而，讲台上的内容早已偏离传统机器学习的轨道，唐杰直言不讳地指出，Chat类应用的大战已基本落幕，接下来的核心目标直指通用人工智能（AGI）乃至超级智能（ASI）。

在他看来，2026年的技术风向标应当是提升智能层级，赋予模型自主记忆、自我进化以及执行长程任务的能力。虽然课程名称未变，但长达16周的教学大纲已围绕这些前沿命题彻底重构。为了筛选出真正具备工程实力的学员，唐杰坦言作业量极大，意在通过高强度训练“劝退”部分准备不足的学生。

这门课的实操要求堪称“地狱级”。学生需从零开始编写Tokenizer和Transformer架构，端到端训练一个参数量为0.1B的模型；不仅要手写Triton attention kernel，还需自行测试多卡环境下的训练与推理增益。此外，从清洗原始语料数据、拟合并外推Scaling Law，到在同一基座上对SFT、DPO及RLVR进行对照实验，每一步都需亲力亲为。最终，学生还需搭建可验证环境与harness，训练具备自我判断循环能力的长程Agent。

公开履历显示，唐杰不仅是清华教授，更是智谱AI的首席科学家。2019年，他推动实验室成果产业化，创立智谱AI并主导GLM系列大模型的研发落地。此前，他主讲的清华x-lab“AI+创业精英训练营”也曾因竞争激烈而引发广泛关注。这种从理论到底层代码的全链路实战训练，或许正是应对下一代智能变革的关键钥匙。