费城儿童医院正在使用开源 AI 工具在几秒钟内对儿童心脏进行建模，旨在为患有先天性心脏病的儿童提供更安全、更精准的医疗服务。
约 1% 的活产婴儿患有先天性心脏缺陷，且每个病例的情况都不同。
对于先天性心脏下腔之间存在孔洞，或维持生命的单一泵血心腔内存在瓣膜渗漏的患儿，需要得到符合其确切解剖结构的治疗。过去，外科医生使用的设备几乎从未针对某个特定的患儿进行设计。
费城儿童医院的心脏病专家和研究人员 Matthew Jolley 博士说：“每个孩子都是独一无二的，但使用的设备却是现成的。我们的工作就是找到合适的解决方案，而建模技术让我们可以在任何患者进入导管实验室或手术室之前完成这项工作。”
费城儿童医院的心脏建模服务基于 MONAI 构建。MONAI 是由 NVIDIA 联合创建的开源医学影像框架，它可以提取儿童护理团队已有的图像（例如 CT 扫描、MRI 和 3D 超声），并在短短几秒内生成符合解剖结构的精准心脏模型。过去，一名经验丰富的研究人员需要花费四个小时才能完成这项工作，如今，这一工作流程已能快速完成，足以满足常规临床诊疗。
这种方法正在普及。
目前，美国有 20 多家儿童医院在开展心脏建模项目。在波士顿儿童医院，建模技术已应用于一半以上的心脏手术，每年约 500 例。费城儿童医院预计今年将覆盖约 200 个建模案例。这项工作始于心脏诊疗领域，通过摩根研究与创新中心（Morgan Center for Research and Innovation）旗下的 IDEA 实验室，费城儿童医院正在探索将同样的工具应用于多个医学领域。
NVIDIA 在开发开放平台方面的投资以及与其他公司的积极合作，包括用于医学影像 AI 的 MONAI、用于物理模拟的 Newton、用于 3D 互操作性和虚拟现实的 OpenUSD，为 Jolley 这样的团队提供了工业规模可维护的基础设施。如今，儿童医院的实验室可以快速利用原本需要一个公司规模的工程团队才能构建和维护的工具，同时还能受益于庞大的开源社区的持续创新。
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