2026武汉工博会AI赋能智造发展论坛成功举办

当前，新一轮科技革命与产业变革加速演进，人工智能正成为推动制造业转型升级的核心引擎。伴随我国新型工业化建设持续推进、新质生产力加快培育，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为制造业高质量发展注入全新动能。

2025年湖北人工智能产业规模突破1600亿元，武汉占比达近七成。全省正以“AI+制造”为核心，全面推动光电子信息、新能源与智能网联汽车、生命健康、高端装备、北斗等“51020”产业集群智能制造转型升级和高质量发展，全力打造数字经济新时代的“智造”新高地。

作为2026中国机博会与武汉工博会融合展的重要同期活动，2026武汉工博会AI赋能智造发展论坛于9月22日成功举办。论坛围绕“AI觉醒，装备进化，谁在重塑产线？”这一核心议题，聚焦AI落地产线、国产工业软件创新与制造企业数字化转型实践，共同探寻产业自主可控的技术底座建设之路。

本届论坛由武汉市城市建设投资开发集团有限公司、汉诺威米兰展览（上海）有限公司、东浩兰生会展集团上海工业商务展览有限公司主办，中国软件行业协会、湖北省汽车产业技术创新联盟支持。

活动由上海交通大学苏州人工智能研究院产业教授蔡鸿亮主持，武汉市经济和信息化局党组成员张兵心、汉诺威米兰展览会（中国）有限公司董事总经理刘国良出席活动并发表致辞。中国工程院院士李培根，毕马威中国工业制造及汽车行业主管合伙人徐侃瓴，国家数控系统工程技术研究中心主任、武汉华中数控股份有限公司董事长陈吉红等十余位来自科研院所、制造企业、工业软件及产业服务机构的嘉宾发表主旨演讲。

武汉市经济和信息化局党组成员张兵心在致辞中表示，当前人工智能正在重构制造业的生产模式、技术范式与产业生态，“AI赋能智造”已经从产业的选择题转变为制造业转型升级的必答题。

围绕武汉制造业的智能化升级，他介绍，武汉正大力实施“人工智能+智造”行动，推动AI技术真正进入工厂和车间，并依托工业母机、智能装备等产业基础，加快拓展人工智能应用场景。

在汉诺威米兰展览会（中国）有限公司董事总经理刘国良看来，制造业最终看重的从来不是概念有多新，而是技术能不能走进车间、上设备、见效益。

“AI赋能装备”也并非简单叠加一个模型，而是要真正进入工艺、驱动和运维等核心环节，让装备从执行指令进一步走向理解工况、辅助决策和自主优化。只有装备、工艺、核心工业软件与关键部件协同向前，AI在制造业的价值才能真正沉淀下来。

在主旨演讲环节，中国工程院院士李培根以《AI赋能装备制造：若干动向》为题，从制造模式、数据基础、物理AI、数字孪生等多个维度展开分享。

他指出，机器人化制造、制造岛等新模式正在改变传统产线的组织方式，而这些更加柔性的制造形态，也对数字技术和智能技术提出了更高要求。

谈及AI赋能装备，他特别强调数据的重要性：人工智能应用实际上以数据为基础，没有做好数据工作，AI就难以真正发挥作用。未来，AI还需要进一步深入装备运行的物理过程，理解切削力、振动、摩擦、热变形等真实状态，让数字孪生从几何展示和数据呈现，走向对制造过程本身的动态理解。

对于近年来备受关注的人形机器人，李培根认为，其真正走向工业应用仍面临数据、触觉、可靠性以及跨场景应用等挑战，工业场景的专业化发展仍有较大的探索空间。

制造业如何穿越周期、寻找新的增长空间？毕马威中国武汉办公室首席合伙人董攀围绕《中国制造业转型图谱》展开分析。她认为，当前制造业转型呈现智能化、绿色化、融合化等趋势，技术与制造正在走向更深层次的双向融合。

与此同时，企业的全球化也在发生变化。全球化不再只是产品出口，还涉及品牌、供应链以及产业能力的全球布局。面对产业环境变化，企业需要持续提升自主可控能力，在新一轮制造业变革中寻找新的增长空间。

AI真正进入制造现场，工业母机是绕不开的关键环节。

国家数控系统工程技术研究中心主任、武汉华中数控股份有限公司董事长、湖北省机械行业联合会会长陈吉红带来《给工业母机装上“中国大脑”》主题演讲，分享了AI赋能数控系统、提升机床加工精度的实践。

在他看来，智能数控系统需要打通设计、制造、装配调试、维护、编程、加工、测量等环节的数据，通过智能前馈、融合建模等技术，让机床从事后反馈逐渐走向事前预测，从单点补偿进一步走向融合优化。

在光电子信息领域，武汉华工正源光子技术有限公司芯片设计总监李科佳则从AI算力基础设施切入，带来《为全球AI巨头赶制“神经网络”》主题分享。

她介绍，AI时代，GPU负责计算、存储负责保存数据，而光互联承担着越来越庞大的数据传输任务。随着AI模型和GPU性能不断提升，传统铜互联逐渐逼近物理极限，光互联的重要性持续提升，光模块也正向更高速率、近封装及共封装等方向发展。

技术最终还是要接受生产现场的检验。

岚图汽车智能制造专家张文冰分享了AI+制造在汽车产业中的实践。在研发、工艺、生产、质量、供应链和服务等环节，AI正在逐步进入真实业务场景。他用一句话概括了数字化与智能化的区别：“数字化解决的是看得见的问题，智能化解决的是会思考的问题。”

在AI模具设计、填充质量预测、在线视觉检测、智能机器人等应用中，AI开始帮助企业解决具体的效率、质量和决策问题。其中，AI模具设计将原本约一周的工作时间缩短至约3.5小时。对于工业AI而言，真正重要的并不是“为了AI而AI”，而是能否围绕真实业务痛点创造价值。

北京数码大方科技有限公司副总裁陈卫东则从企业数字化转型体系出发，强调工业软件是企业数字化的重要基础。研发、工艺、生产、质量等环节的数据只有真正连接起来，才能进一步支撑知识检索、智能设计、工艺规划、自动编程等AI应用。

软件正在从单纯承载业务流程的工具，逐渐成为沉淀数据、释放数据价值的重要载体。

在具身智能快速发展的背景下，湖北科峰智能传动股份有限公司副总经理孟弢将关注点放到了容易被忽视的基础层。他指出，具身智能不仅考验算法和控制能力，也高度依赖机械基础、传动精度、热管理以及批量一致性。“控制层做得再好，基础层没有搭建起来，控制层也会成为问题点。”

围绕这些基础能力，科峰智能持续推进精密传动、数字装配、动态测试等技术探索，为具身智能进一步走向真实工业场景提供支撑。

而工业软件的持续创新，同样离不开人才生态。广州中望软件湖北业务总经理聂辉围绕“CAD+”分享实践，提出工业软件向高端应用深化，除了产品本身，还需要完善人才培养体系，通过连接企业与高校，构建“教学—练习—测试—评价—应用”的人才培养闭环。

如果说主题演讲回答的是“AI正在如何进入制造业”，那么随后高端对话，则进一步把问题推向产线现场：真正重塑一条产线，需要什么？

武汉东研智慧设计研究院有限公司总工艺师高成浩从产线规划和工艺端出发谈到，AI首先改变的可能不是设备，而是生产流程。企业在引入AI之前，仍需要扎实的精益制造基础，不能脱离实际场景盲目叠加模型。随着设备向数字化、网络化、智能化、自适应方向演进，投资回报和实际收益也成为企业必须面对的问题。

山特维克工业设备（上海）有限公司总经理胡文浩分享道，AI在不同企业、不同区域的应用阶段并不相同。随着国产化替代深入，企业既面临新的竞争压力，也获得了降低投入成本、提升性价比的机会。同时，数据安全、跨境数据流动等问题，也成为AI进一步落地过程中需要面对的现实课题。

毕马威中国工业制造及汽车行业主管合伙人徐侃瓴则将视角落在企业转型的不同阶段。他指出，头部企业正在由单点试验走向产线、工厂乃至多工厂协同，而真正困难的往往正是单点应用与整线、整厂之间的跨越。

对于企业而言，可以先从具体痛点切入，以小型垂直模型验证价值，再逐步扩大应用范围，让每一次投入都能够找到清晰的业务价值。

河南八六三软件股份有限公司工业互联网事业部总经理刘旭辉从工业软件与数据基础出发指出，当前企业关注AI+软件，真正的难点往往并不只是模型本身，而是数据是否完整、准确、可用。工业软件的价值不仅体现在工具层面，也在于固化工艺、沉淀数据、追溯问题，并提升管理与协同效率。

一场论坛，没有给“谁在重塑产线”提供一个简单答案，而是把答案拆解到了设备、工艺、数据、软件、人才和组织等一个个真实的工业环节。

随后，武汉国际会展集团股份有限公司党委书记、董事长乔宇芬发表闭幕致辞，她表示，本次活动既有前沿高度，也有产业深度和实践温度，通过连接院士智库、头部企业、产业市场与创新机构，为制造业智能化转型搭建了高端交流平台。

当AI真正进入生产现场，技术不再只是被展示和讨论的对象，而开始接受效率、成本、质量和可靠性的检验。

AI觉醒，装备进化。

产线的下一次变化，正在真实的工业现场发生。