如果说“科学智能1.0”时代的特征是少数科学家掌握相当的AI工程能力来获得阶段性成果；那么进入“科学智能2.0”时代，科研领域迫切需要功能更强大、使用更便捷的基础设施和协作平台，让大量科学家群体能够专注于科学问题本身，真正成为探索的主角。
在这一背景下，星河启智科学智能开放平台（NovaInspire: Scientist-Centered AI Open Platform） 应运而生。该平台由上海科学智能研究院联合复旦大学、无限光年共同打造，定位以科学家为中心的智能体原生全链路科学智能开放平台，面向全球科学家提供覆盖高价值科学数据、开源科学智能模型、面向科研领域的高效智算、干湿实验闭环、多智能体推理规划及多学科众研的全栈基础设施，打造科学智能2.0时代的“最强大脑”。
平台将于7月26日在上海举行的2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（下称WAIC 2025）上发布。
星河启智科学智能开放平台以六大核心能力打造科学智能生态、驱动科研范式变革：
通过数据、模型、实验等多智能体协同，实现自动化科学推理、动态决策规划及实验闭环，自主进行科学探索，全链路提升科学发现效率。例如，AI爱因斯坦负责理论思维，AI费米负责实验敏感，AI高斯负责数理表达，实现数据、模型、实验等的多智能体协同。
打造融合多模态、多学科的科学模型开放平台，已汇聚12个领域、40+机构的200+模型，实现最新前沿模型开箱即用，助力科研人员以低成本低门槛构建AI驱动的复杂科研链路。
建设高稳定、高效率的科学智能算力服务平台，以GPU/CPU算力融合技术、模型动态部署及智能容错与续训，为前沿科学模型研发和应用提效；复杂科研任务处理从“小时级”加速至“分钟级”，计算效率提升99.7%，同等资源部署模型数翻倍，长周期训练实现零中断。
实现AI仿真（干实验）与物理世界实验（湿实验）的一体协同，实现模型预测在真实世界的验证闭环。已集成全球首个跨尺度深度表型测量平台、智慧实验室自主智能体、自动实验灵巧手等，助力科研从计算到验证的全流程融合。
构建基于区块链的科学数据生态，平台已汇聚4万+科学数据子集，数据总量达12PB，日采集量达150TB，日处理量达50TB，全面支持数据的可信采集、智能质控与协同共享，为科学智能提供坚实的数据支持。
面向重大科学问题，建立撮合机制与激励体系，聚合科学家、AI开发者、工程师等多元力量。科学家主导研究规划与策略设计，数据工程师负责高效数据处理与算力优化，算法工程师构建科学模型、解析数据规律，实验工程师开展验证实验、提供真实数据与反馈、完成验证闭环。
当技术底座与协作网络准备就绪，星河启智的舞台灯光将聚焦于真正的核心——科学家。星河启智平台的强大内核源于其深度融合的六大核心能力，并由此凝聚成三大鲜明特点：
不让科学家“转行做AI”，而是让AI主动服务科学。聚焦专业、屏蔽复杂，科学家只需专注“问对问题”，AI来帮忙“解出答案”。
无需复杂部署，不学也能上手。平台开箱即用、操作直观，科研思路一键落地，人人都能用AI做科研；
回归科学本质、开源开放协作。打通机构壁垒、学科隔阂，构建开放合作的全球科学智能创新网络。
三大特点通过六大能力落地生根，让科学家能以自然的方式驾驭强大的智能体，真正实现“ScienceAI” ——科学的AI次方，有效释放人工智能生产力，加速科学发现，打造科学智能2.0时代的“最强大脑”。在星河启智的舞台上，主角从未改：Scientist is the star.
Scientist-Centered不仅是技术哲学，更是科学智能2.0的核心标志。在科学智能1.0时代，AI像一把高枝剪，需要科研人员单向使用、剪摘相对成熟的“科研果实”；进入科学智能2.0时代，AI已成为全流程的“科研拍档”，从灵感启发到实验验证，全程陪伴，助力科学家直击那些星河中深邃的“科学之问”。
迈向科学智能新纪元，星河启智科学智能开放平台诚邀全球科学家、AI工程师及广大开发者共同关注与参与，携手开启科学智能的黄金时代。平台的详细功能和首批入驻项目将在7月26日的大会上揭晓，更多信息敬请关注后续上智院官微发布。
