揭秘全球五大顶级AI实验室的真实算力！

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算力是AI开发、训练和部署的关键要素

全球算力规模有多大、归谁所有、由谁使用，这些因素都会深刻影响AI的发展轨迹。今年年初，我们推出了“AI芯片销售探索”和“AI芯片所有者探索”，用于追踪全球AI优化算力的规模及其所有者。今天，我们正式推出“AI芯片使用者探索”，帮助厘清这些算力究竟由谁在实际使用。

如何估算AI算力使用情况

“AI芯片使用者探索”估算了全球五家顶尖前沿AI开发商的算力规模：OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta Superintelligence Labs和SpaceXAI。估算范围涵盖这些开发商用于AI研究、训练和推理的全部算力。我们以英伟达H100 GPU当量（H100e）为衡量单位，在建模时参考了这些开发商已披露的电力容量数据，并结合财务申报文件、第三方分析师的估算，以及我们对主要AI数据中心的自主分析。

算力使用与算力所有权是两回事。OpenAI和Anthropic几乎没有自己的硬件，而是从微软、亚马逊、谷歌、甲骨文和CoreWeave等云服务商处租用算力。Google DeepMind和Meta Superintelligence Labs隶属于谷歌和Meta，这两家母公司拥有庞大的算力集群，但并非所有算力都分配给了它们的前沿AI实验室。

“AI芯片使用者探索”旨在为研究人员、政策制定者以及所有关注AI算力战略格局的人士提供参考资源。下面，我们重点介绍该项目的初步发现。

前沿AI算力已大幅增长

观察算力增长最清晰的窗口来自OpenAI，它是唯一一家以电力功率为单位直接披露其算力容量随时间变化的前沿实验室。OpenAI的报告显示，其算力集群规模每年增长两倍，从2023年底的约0.2 GW电力，增至2024年底的0.6 GW，再到2025年底的1.9 GW。1.9 GW的电力足以同时供应约150万户美国普通家庭用电。

柱状图展示了OpenAI算力容量（以H100当量计）的估算值及90%置信区间：从2023年的10.3万，增长至2024年的38.6万，再到2025年的170万。

换算成H100当量，我们估算OpenAI在2024年和2025年算力均翻了两番，两年间增长了约17倍。拥有100万H100e的算力，一个实验室可以同时运行数十次GPT-4规模的大型训练。

OpenAI将这些算力同时用于研发（研究和训练模型）和推理（为全球约10亿用户提供产品服务）。根据已披露的数据，2025年OpenAI的算力大致平均分配于研发和推理，而2024年研发占比更高。

2025年OpenAI和Google DeepMind可能在算力上领先

截至2025年底，我们对五家实验室的估算中位数如下：

按中位数估算，OpenAI在去年年底可能对Google DeepMind保持微弱领先，但两者的不确定性区间大幅重叠。DeepMind的真实数字可能在约100万至250万H100当量之间。我们对Meta Superintelligence Labs的估算同样存在不确定性，但估计它可能并非2025年的算力领先者。对于DeepMind和Meta Superintelligence而言，这些宽泛的范围反映了我们对谷歌和Meta如何在各自的前沿AI实验室、外部云租赁和其他AI应用之间分配算力的不确定性。

与此同时，Anthropic在2025年的算力几乎可以肯定远落后于OpenAI，而SpaceXAI可能排在第五位。

这五家实验室代表了截至2025年底AI算力的前沿水平，但AI行业仍在快速演变。OpenAI已承诺在2026年投入约500亿美元用于算力，大约是2025年算力预算的三倍。Anthropic已着手锁定更多算力，以应对其模型需求的快速增长。SpaceX已迅速扩展其数据中心，但也对其商业模式进行了全面调整，将部分算力租给外部客户，包括Anthropic和谷歌。

原文链接：https://epoch.ai/latest/introducing-the-ai-chip-users-explorer

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