生成式AI
一、Opus 5.5代码直出音乐MV，马斯克连呼史诗级
1.Claude Opus 5.5被网友用于代码直出音乐MV，马斯克多次转发并称“史诗级”“真切感受到了AGI”；donald公开约9500字符提示词发起同题接龙，模型自行写代码、分镜与转场，最长成片超五分钟；
2.成片质量更取决于参考喂入、seek(t)时间函数与BPM节拍地图，Movez水彩短片调用模型163次、近7小时；Claude团队吐槽提示词外还有skills与API密钥；
3.Sonnet 5.5据称下周发布，同提示词像素动画对比中，爆料称其建筑层次与细节压过GPT-6 Astra、Sol与Opus 5.5。
二、OpenAI改写Pro档位，抹掉5x与20x用量承诺
1.9月27日用户发现ChatGPT定价页将100美元与200美元方案分别改称Pro Standard与Pro More，原先“Plus用量5倍/20倍”全部删除，仅剩“More usage than Plus”；
2.codex仓库9月25日合并PR新增Pro Max档位，旧prolite与pro对应Standard与More；泄露字符串显示Pro Max定价500美元/月，主打最快推理与完整Codex；
3.文档仍保留旧倍数说明，社区对透明度分化，有人担忧现有Pro权益隐性降级；未证实消息称其或跑在Cerebras硬件上。
三、迪士尼任命Character.AI前CEO为首位CTO
1.迪士尼任命Karandeep Anand为公司首位首席技术官，10月2日上任、任高级执行副总裁兼CTO，直接向CEO Josh D'Amaro汇报；
2.Anand于2025年6月任Character.AI的CEO，此前历任Brex总裁兼CPO、Meta广告与商业产品副总裁，并在微软工作15年参与Azure；Character.AI多名技术团队成员预计一并加入；
3.约一年前迪士尼曾指控Character.AI侵犯版权并要求移除角色；D'Amaro称希望借其基础设施与AI经验推动技术与内容创作结合。
四、MiniMax上线M3.1-Flash，推理深度拆成五档
1.MiniMax Code模型选择器新增M3.1-Flash-Preview，官方定位为面向日常开发的快速可靠模型，与M3、M2.7-highspeed、M2.7并列；
2.推理深度拆为low、med、high、xhigh、max五档独立可选，默认组合为M3.1-Flash-Preview加max，轻任务可手动下调，避免为简单需求付深度推理代价；
3.9月28日至10月7日每日签到双倍积分，新老用户均可、额度通吃所有模型；Token Plan额度全线重置，价格尚未公布。
五、匿名模型Space Bunny登榜，免费百万上下文冲热
1.匿名模型Space Bunny（太空兔）9月23日上线后稳居OpenCode调用量第二，曾登顶OpenRouter调用榜，OpenCode官宣贴浏览量超百万；免费可用、100万上下文、多模态，匿名期不留存用户数据；
2.社区实测显示其速度偏快、3D与前端动效突出，有开发者约40分钟做出简易《我的世界》，火箭发射、体素花园对比中效果接近Opus 5与GPT-6 Astra；WebGL流体模拟一次生成1564行代码；
3.也有翻车案例如赛车穿模与方向相反；归属传闻指向月之暗面或MiniMax，均未坐实。
六、天工工作台开放AI MV，画布接入Mureka
1.9月27日昆仑万维SkyProduction（天工工作台）开放AI MV创作，无限画布接入Mureka V8、V9、V9.5，并同步上线视频与图片智能配乐；
2.用户上传音频与歌词后，系统分析段落与节奏输出导演方案，按原曲时间轴分镜且单镜不超过15秒，资产以稳定ID复用，视频生成采用Seedance 2.5，成片以原曲为主音轨；
3.画布可直接调用Mureka生成歌曲，视频与图片节点支持智能配乐并回写为音频节点，三种能力可分用或合用，素材无需反复导出上传。
前沿科技
七、Sharpa发布人形D01，触觉从指尖铺到全身
1.禾赛创始团队再创业的Sharpa在IROS发布全自研通用人形D01、新一代灵巧手W02与外骨骼数据手套AE01，主打一体式触觉感知灵巧操作；
2.D01手臂载荷自重比近1:1，末端速度超10.5m/s、通信1000Hz、重复定位精度0.2mm，电子皮肤覆盖全身、触觉采样100Hz；W02主动自由度21个、尺寸较W01约缩30%，指尖力感知5mN—30N；
3.AE01以22个编码器遥操作并回传触觉；CraftNet分System 2/1/0处理规划与接触，8月底与DQ餐厅完成55步连续制作，强调买来的数据构筑不了差距。
八、37公斤人形机器人拉动1.4吨汽车破纪录
1.星源智与智源研究院联合研发的Thor全身控制模型赋能人形机器人，以37.15kg自重拉动1434kg汽车并双足行进9.92米，创下40kg以下人形机器人拉动最重汽车吉尼斯纪录；
2.Thor提出FAT2力自适应躯干倾斜奖励，并采用下肢、腰部、上肢三策略架构联合训练；真机峰值拉力167.7N约自重48%，整体较基线提升68.9%，FAT2贡献约80%—90%增益；
3.能力已拓展至开启约60N消防门、拖拽85kg吊架与白板擦拭等任务，意在验证强交互下的全身稳定控制。
报告观点
九、马斯克：AI下一场硬仗是走出IDE做现实工程
1.马斯克接受央视财经约26分钟专访时称，Anthropic已让AI擅长软件工程，但尚无人让AI真正擅长现实世界工程，希望用SpaceX与Tesla数据训练Grok进入汽车、机器人与火箭系统；
2.他指出代码有语法、测试与回滚，现实工程须穿过传感器、执行器、材料与安全规则，错误无法简单回滚；机器人表现还取决于执行器、传感器、摄像头帧率与算力协同；
3.他称按每单位算力性能中国可能明显领先，并建议年轻人接受艺术、科学与工程通识，以便向机器人清楚提出问题。
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