虽然一个是GPU巨头，一个是CPU新贵，但英伟达与RISC-V其实是有渊源的。
2017年，英伟达与上海交通大学联合举办北美以外首个RISC-V研讨会，标志着其对该架构的早期投入。彼时，RISC-V在嵌入式MCU领域尚处萌芽阶段，但英伟达已预见其潜力。经过八年发展，其基于RISC-V的集成MCU产品累计出货量突破10亿颗，验证了架构的可靠性与市场接受度。
“RISC-V的开放性与灵活性，为计算创新提供了前所未有的可能性。”7月17日，在上海举办的RISC-V中国峰会上，英伟达副总裁Frans Sijstermanns发表主题演讲《在英伟达计算平台实现RISC-V应用处理器部署》，披露了该公司基于RISC-V架构的最新技术进展与战略规划。
英伟达副总裁Frans Sijstermanns
CUDA移植：构建RISC-V加速计算底座
演讲核心聚焦于CUDA向RISC-V架构的移植计划。作为英伟达加速计算的核心，CUDA目前仅支持x86与Arm平台，但其工具链与驱动器的RISC-V适配工作已全面启动。Frans透露，移植工程涵盖两大核心组件：
·CUDA Toolkit：包含编译器、调试器及数学库（如BLAS、FFT），功能类似传统编译器，但针对RISC-V特性优化；
·CUDA驱动层：分为用户模式驱动（UMD）与内核模式驱动（KMD），前者对接应用软件，后者管理硬件交互。
根据展示，英伟达正优先移植绿色标记的底层组件，同时推动第三方软件（如PyTorch）及行业专用库（如FT推理加速库）的适配。目前，RISC-V国际基金会已支持75个软件包运行，涵盖Linux系统、工具链及数据库等领域，但细节优化仍需生态协作。
挑战在于统一内存与硬件协同
尽管进展显著，Frans坦言仍面临多重挑战，CUDA的移植不仅是技术挑战，更是生态系统的协同工程。目前已有75个软件包（包括操作系统、数据库、网络虚拟机等）在RISC-V上运行，但仍有优化空间
首先是规格标准化，RVA23配置文件与服务器SoC标准虽已获批，但服务器平台规格、虚拟内存管理等关键技术仍需完善。
其次是硬件可用性，当前依赖阿里巴巴C920等早期芯片，缺乏符合RVA23标准的高性能CPU板卡。
最后是软件优化，需通过补丁与微调提升工具链效率，确保CUDA在RISC-V上的性能表现。
英伟达提出关键举措
在演讲的后半部分，Frans展示了英伟达的NVLink Fusion技术蓝图。
这一方案基于全自研组件，整合RISC-V CPU、GPU、网络芯片（如Spectrum-X、Bluefield/ConnectX）及NVLink互连技术，构建了完整的数据中心级架构。NVLink Fusion不仅支持用RISC-V CPU替代传统x86/Arm架构，还可通过灵活的模块化设计，将加速器（如Blackwell、Grace CPU）与自定义芯片无缝集成。这种架构旨在提升数据中心的算力密度与能效，同时为RISC-V服务器提供端到端的软硬件协同优化路径。
Frans坦言，尽管RISC-V在硬件和软件层面已取得显著进展（如RVA23规范的落地、75个软件包的适配），但规模化应用仍需解决可用性短板。
例如，符合RISC-V服务器平台规范的主机CPU尚处于早期阶段，虚拟化支持、单核性能等指标亟待提升。为此，英伟达正与RISE组织等合作伙伴紧密协作，推动CUDA移植的成熟化，并计划在RISC-V生态完善后，推出标准兼容的CUDA版本，以支持RISC-V服务器与Linux操作系统的深度整合。
开放，是为了让开发者拥有选择权
Frans重申英伟达的“架构中立”理念：“我们不在乎CPU是x86、Arm还是RISC-V，重要的是让开发者自由选择。”通过将CUDA与RISC-V服务器、通信处理器结合，英伟达旨在提供从软件到硬件的全栈加速解决方案，助力数据中心等场景的创新迭代。
从早期的嵌入式MCU成功落地，到当前加速推进CUDA工具链向RISC-V的移植，再到面向未来的NVLink Fusion整合架构，英伟达正通过技术突破与生态合作，推动RISC-V在加速计算领域的广泛应用。这揭示了异构计算生态的演进方向——在开放架构与专用加速的融合中，释放下一代计算的无限可能。
