字节“投毒”旧案再起波澜，前实习生与同事各执一词引爆AI圈罗生门

【区角快讯】当昔日争议在播客中重见天日，AI行业的信任基石似乎又经受了一次震荡。字节跳动两年前那场关于“模型投毒”的风波，近日因前实习生田柯宇做客《elsewhere 别处发生》播客而再次成为舆论焦点。这种陈年公案的翻涌，往往不仅关乎个人恩怨，更折射出技术伦理与职场规范的复杂博弈。

据田柯宇在节目中的自述，其行为动机并非如外界猜测那般为了抢夺算力资源，而是源于对一名新入职实习生随意关停他人训练程序且无人干预的不满。他自称采取了一种“以暴制暴”的手段，利用GPT编写程序终止对方任务，并强调整个过程仅历时十天，手动干扰了五次训练，将其定义为一种“朴素的正义”。然而，这一说法在播客发布的次日便遭到猛烈反击。其前团队同事发布了一份上万字的实名报告，直指田柯宇的描述与事实严重不符，并提醒相关合作方及投资人需审慎核实。

报告披露的细节显示，训练异常早在2024年3月便已出现，波及范围远超十天五次。最先受损的是LlamaGen文生图项目，团队模型频频卡壳，直至重新从HuggingFace下载T5权重才恢复正常，核查发现共享目录内的flan-t5-xxl权重遭篡改。随后立项的视频生成项目Goku也遭遇重创，loss跳变导致训练莫名退出，代码表现时好时坏。北京、上海及西雅图三地研发人员历经数月排查，直至7月30日才找到突破口。文章指出，相关脚本具备调用sudo权限替换PyTorch文件的能力，并能复原修改时间与权限信息，刻意伪装成随机故障。若此指控属实，事件性质已远超简单的“停任务”。

此外，长文还提出另一项重磅指控：田柯宇负责的VAR文生图项目Demo涉嫌造假。报道称，对外展示的Demo并未调用自研VAR模型，而是套用了开源PixArt模型，并通过在提示词前添加“City”前缀来掩盖特征，导致生成图中常出现城市建筑轮廓。真正训练的VAR模型效果与Demo差距巨大，该项目最终推倒重来，演变为后来的Infinity项目。当然，以上均为单方指控，最终定性仍需依赖原始证据与司法判定。

公开信息显示，田柯宇已在北大实习期间进入字节，后因被认定干扰科研训练于2024年11月解除协议并纳入行业合规联盟。字节提起民事诉讼，一审索赔800万元，判决田柯宇赔偿50万元并退还实习薪资。字节曾澄清，网传8000张GPU受影响等说法夸大，实际未波及线上业务及主力大模型。如今双方说辞激烈碰撞，这场AI圈的罗生门仍未落幕。