赶截止日期时心跳加快、公开汇报前手心出汗，忙碌一天后仍迟迟无法放松——压力常常通过身体表现出来。短时压力有助于应对挑战，但持续或反复的压力可能影响情绪、睡眠与身体健康。准确评估压力，是理解个体承受状态、识别风险及评价干预效果的重要基础。然而，心率加快、皮肤电增强，也可能由运动或环境变化引起。如何判断生理变化的来源，进一步区分不同压力条件下的响应模式？
2026年发表于 Nature Communications 的一项研究，将心电、皮肤电、脉搏、皮温与汗液皮质醇整合到可穿戴系统中，结合机器学习开展压力评估与分类。研究通过联合观察自主神经相关信号与内分泌指标，探索多维响应组合在压力识别与分类中的价值。
Nature Communications，2026
这一思路进一步引出新的研究需求：同步记录生理响应与运动、环境等信息，追踪压力发生、持续与恢复的完整过程，分析不同指标之间的关联及个体差异，为压力评估提供更充分的解释依据。
围绕这些需求，睿络维 Ralovi 系列可穿戴多模态生理信号采集设备，为多模态生理信号的同步采集与连续观察提供了科研工具。
睿络维 Ralovi 系列可穿戴多模态生理信号采集设备
多维同步采集，为压力响应提供更完整的解释依据
压力研究需要同时观察心脏活动、汗腺响应、肌肉紧张及身体活动，并结合环境条件解释这些变化。睿络维 S2 可同步采集 EDA、PPG、ECG/EMG、HR、HRV、SpO₂、皮肤温度、9轴运动、环境温湿度、气压、光强等多维数据，从生理、行为与环境维度对人体状态进行联合观测。
睿络维 Ralovi S2
在压力诱发实验中，研究人员可以结合心率与 HRV 分析心脏自主神经调节相关变化，借助EDA记录交感神经相关响应，通过EMG观察肌肉激活与紧张程度。同步获得的运动与环境数据，则有助于识别身体活动、温度等影响因素，辅助解释生理变化。各类信号相互补充，并可与主观压力评分、任务表现开展关联分析，为解析压力应激响应提供多维证据。
从自然场景到复杂实验，适配不同研究设计
压力既发生在实验室，也存在于工作、学习和日常活动中。睿络维S2 将多类生理、运动与环境传感能力集成于腕部设备，适合自然场景下的连续监测。
对于需要多部位记录或高采样率采集的实验室研究，睿络维T2 支持多设备协同及多通道、采集部位扩展。研究人员可根据任务需求配置设备、信号类型与采集部位，通过配套科研软件 BiovitalLab 实现统一时间同步、数据管理与多通道融合。例如，在协作任务或人机交互实验中，将心脏活动、皮肤电与不同部位的肌电放到同一时间轴，分析关键事件发生时各类响应之间的关系。
睿络维 Ralovi T2
一次测量难以呈现压力响应的完整轨迹，任务前的基线、任务中的变化以及任务结束后的恢复，都具有分析价值。睿络维S2 支持长时间连续佩戴与离线数据存储，全传感器开启状态下续航约30小时，支持最长20天离线采集；经过720小时稳定性测试，数据丢包率低于0.01%。
连续数据使研究问题进一步细化：不同个体的响应幅度是否相近？任务结束后，心率与皮肤电是否同步恢复？多次任务中的响应是否发生改变？这些比较有助于描述个体的压力调节与恢复特征。
从原始波形到科研变量，支持多模态关联分析
多模态采集的价值，需要通过规范的数据处理与分析实现。睿络维 Ralovi 系列配套科研分析软件 BiovitalLab，支持原始信号预处理、特征提取与数据分析，可自动提取80余种特征指标，并生成40余种数字生物标志物，覆盖活动、步态、睡眠、体征和症状等模块。从原始波形到可量化指标，BiovitalLab 帮助研究人员将连续记录转化为可用于组间比较、纵向分析与多模态建模的科研变量。
配套科研分析软件 BiovitalLab
数据质量同样是这一过程的基础。产品测试结果显示，睿络维S2 的HR、HRV测量结果与 Polar H10 具有较高相关性（r＞0.98，误差＜3%）；EDA时序分辨率及情绪识别能力对标 EmbracePlus；睡眠评估与院内飞利浦 Alice6 及 PSG 结果进行对照，入睡和起床识别准确率达到90%，四分期一致性超过80%。
15min运动过程中S2与标准心率设备结果对比
皮肤电导反应（SCR）（左S2，右Embrace Plus）
多模态连续监测，为分析压力响应的来源、个体差异及恢复过程提供了更多可检验的线索。未来，结合主观体验、行为表现与内分泌等测量，可进一步探索不同维度之间的联系，并检验评估模型在真实场景中的适用性。
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参考文献
Pei, X., Ghandehari, A., Chakoma, S., Rajendran, J., Tavares-Negrete, J. A., & Esfandyarpour, R. (2026). A quantitative, multimodal wearable bioelectronic device for comprehensive stress assessment and sub-classification. Nature Communications, 17(1), 1150.
