始祖回归？Meta 开源 Muse Spark Open：816B MoE，自称美国最强开源权重

北京时间 10 月 16 日凌晨大约 1 点，AI at Meta 宣布开源 Muse Spark Open。官方原话是：这是「迄今美国最强开源权重模型」（most capable US open-weight model to date）——这是 Meta 自己的营销表述，不是第三方榜单结论。

先对齐一下产品线：几天前（约 10 月 13 日）官宣的 Muse Wonder 走的是 Meta Model API / Muse Code，那是闭源 API 旗舰；今晚这款 Muse Spark Open 是另一条线——把 Spark 档位的权重公开下载。名字都带 Muse，但不是同一份模型，也别拿 Wonder 的草稿去改。

Muse 是 Meta 超级智能实验室（MSL）重做 AI 之后的新品牌系列；之前大家熟悉的是 Llama。Spark 主打编程和长周期 Agent；Open 后缀表示这次放出的是可下载权重。

项目地址（Hugging Face 合集）

https://huggingface.co/collections/meta-models/muse-spark-open

BF16 权重

https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B

官方博客

https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open

AI at Meta 公告帖

https://x.com/AIatMeta/status/2110779754274292212

开了什么

按官方帖、研究博客和 Hugging Face 模型卡，核心规格是这些：

• 稀疏 MoE：总参数约 816B，每个 token 激活约 42B（256 专家，每 token top-8）

• 上下文最长到 1M token（推理侧）

• 原生多模态：输入文本 / 图像 / 视频 / 音频，输出文本；带约 1.8B 的 Perception Encoder

• 面向编程与 Agent：长视野任务、复杂软件工程、多步推理、工具调用

• 权重格式：BF16，以及 NVFP4；模型卡写 NVFP4 大约要 700GB 显存起步，BF16 大约 2TB

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Muse Spark Open 官方视觉（图源：X @AIatMeta 公告帖）

推理栈官方点名了 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp、Unsloth；微调可走 PyTorch TorchTitan。托管推理伙伴列了 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI；权重还可从 SageMaker、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry 等渠道拿。

比较特别的一点：博客强调可以在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上用最新 MLX 跑整模——统一内存加起来大约 1TB 量级。这是厂商演示路径，家里没有双机的，还是先看云 API 或机房 GPU。

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Meta 研究博客英雄图（截自 research.meta.ai）

成绩怎么说（Meta 自报）

模型卡上挂了一张和其他开源权重模型的对比表。测试设置写明：Muse Spark Open 用 xhigh reasoning、temperature=1.0、top_p=1.0。下面这些都是 Meta 自己公布的数，第三方完整复现还没看到，当方向看就好。

• Artificial Analysis Intelligence Index：39（表里同档有更高的）

• Agent 向：JobBench 61.8、MCP-Atlas 89.2、OSWorld Verified 80.4、Toolathlon Verified 72.8

• 编程向：Terminal-Bench 2.1（Terminus 2）76.4；DeepSWE / SWE-Atlas 等也有自报分

• 多模态：ZeroBench（带工具）50.0、BabyVision 80.2、VideoMMEv2 61.5 等

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AI at Meta 公告帖里的开源权重对比记分卡（图源：X @AIatMeta）

说明：榜单对手、harness、工具开关都不完全一致；「美国最强开源权重」是 Meta 口号，不是 Independent Artificial Analysis 或 LMSYS 的官方排名结论。

许可证：不是 Apache 2.0

权重用的是 Muse Model License（有限商业条款），博客原话是「allow many developers to use the model for free」。用人话拆几条（以 LICENSE 全文为准）：

• 可以下载、使用、修改（含微调）、蒸馏、再分发；输出版权不归 Meta

• 产品或服务里用了它（或衍生模型），界面 / 文档 / 网站要显著标 Built with Muse Spark Open

• 如果你（含关联方）把模型当 MaaS（API 等形式给第三方用输出），且过去连续 12 个月总收入超过 2000 万美元，商用前要通知 Meta 并另签协议；内部自用、非 MaaS 的自有产品功能不在这条里

• 附带 Usage Policy：禁止违法、滥用等；模型不面向 18 岁以下个人下载使用

所以可以说「开源权重、多数人可免费用」，但不要写成纯 Apache 2.0。大流量 MaaS 尤其要先读完整许可证。

许可证全文

https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B/blob/main/LICENSE

安全与几句提醒

开源权重版额外做了安全后训练，方便在没有系统护栏时单独部署。Meta 称其按 Superintelligence Scaling Framework 评估并达到发布门槛；模型卡给了内容安全、Agent 风险、隐私、准备度（含网络 / 生化拒答）等方向的自测摘要。完整评估报告写的是「很快」发布——眼下以模型卡为准。

• 「最强」「美国最强」都是 Meta 营销话术；和 Wonder Full 闭源旗舰不是同一产品

• 硬件门槛很高：NVFP4 约 700GB、BF16 约 2TB；双 Mac Studio 是演示级路径

• 短时、低分辨率视频可能被模型说「看不了」；模型卡建议短边约 448px 以上、片子长一点

• 建议放在带护栏的系统里部署；不可逆操作最好加人工确认

如果你在等「能自己下的 Spark」，今晚就是这包；如果要的是 Meta 目前最强的闭源体验，那还是 Wonder / Muse Code 那条线。