智能硬件的发布会,正在变得越来越像智能体的能力展示会。手机忙着跨应用处理复杂任务,眼镜尝试读懂眼前环境,耳机也开始主动捕捉用户需求……
这场热闹的主角不只是传统消费电子企业。字节、阿里、腾讯、阶跃星辰等知名大模型厂商也纷纷下场,从屏幕里的聊天窗口走向消费者的口袋、耳朵和鼻梁。这一幕,像极了进入智能电视时代的机顶盒风潮、智能家庭时代的智能音箱风潮,可问题是,这一轮,能成功吗?与此同时,一些过去走过硬件“弯路”的软件厂商,这次并未强求“自主硬件”,而更注重集结硬件生态伙伴,让这一轮模型与终端的“软硬交集”,变得更有意思。
AI硬件迎来“寒武纪”,模型厂商纷纷下场
只看过去一周,AI硬件圈已经忙得不可开交。阿里千问推出两款AI眼镜、一款AI耳机,旨在成为“人们的另外一双眼睛和耳朵”;阶跃星辰宣布STEPX Neo智能体手机开启预售,定价3999元;豆包手机二代公布SAEP协议(屏幕自动化操作声明协议)的最新情况,称将陆续开放第三方应用操作权限。

阶跃星辰智能体手机STEPX Neo
再往前追溯一段时间,9月,腾讯WorkBuddy开放平台正式上线,首批引入超百家生态伙伴,联名硬件覆盖眼镜、录音卡片、音箱、耳机等多个品类;百度在云智AI硬件论坛上表示,已有超过1000家AI硬件企业接入百度智能云。AI硬件已经到达了物种大爆发的“寒武纪”时刻——这是百度智能云副总裁、泛科技业务部总经理张玮的判断。
为什么偏偏是现在?一个重要原因是,个人智能体的发展正在改变大模型厂商对消费市场的想象。
Gartner高级研究总监方琦指出,个人智能体旨在“全民化智能体能力的获取,使任何人都能向智能体委派多步骤工作”。这意味着,大模型厂商不再只需要证明模型能回答多少问题,还要考虑如何让普通用户方便地把日常事务交给AI。硬件由此有了新的意义。相比用户可以随时切换的AI应用,硬件有机会通过持续使用来培养用户习惯,成为更为稳定,也具备更多可能性的流量入口。
除此之外,与面向通用任务的智能体相比,个人智能体更强调对个体需求的理解。AI发展到今天,多模态交互、工具调用、自主执行等能力早已不是新鲜事。对用户信息的长期管理、对复杂任务的持续理解,以及对过往经验的复用能力变得越发重要。
而想要让模型真正了解用户,仅靠聊天窗口的信息显然不够。手机、眼镜、耳机等随身设备,可以提供更多与用户日常行为、所处环境相关的信息。以AI眼镜为例,与个人智能体结合后,设备可以尝试根据用户所处环境、个人偏好及实时需求,调用不同服务。硬件不仅成为交互界面,也成为个人智能服务体系中的重要感知节点。
从“能完成”到“好用”,产品定位转向场景分化
顺着热闹往深处看,这轮AI硬件新品潮还有一个值得关注的变化:越来越多的产品开始尝试发挥自身的形态优势,从大而全转向有所取舍。
Rokid创始人祝铭明指出,当前行业最大痛点是缺少专属的杀手级应用,仅简单移植手机APP的产品,无法释放头戴设备全天候穿戴、空间感知的独特产品价值。这一问题对其他AI硬件同样具有启发意义:个人智能体可以提供相似的理解和任务处理能力,设备本身却各有所长。
过去,谈起下一代智能终端,行业习惯追问谁会是“下一个iPhone”,期待一个包揽一切的划时代终极入口。现在,让不同类型的硬件发挥所长,把具体场景做透,才可能更好地留住用户。
例如,眼镜离人的视线最近,适合借助第一视角画面识别环境、提供实时信息;耳机能够在不占用双手和视线的情况下完成语音交互,适合提醒、翻译等场景;手机则凭借成熟的操作系统和应用生态,更适合承接涉及多个应用的复杂任务。音箱、戒指等设备也都有机会在家庭交互、健康感知等细分场景中各司其职。

不同款式的AI眼镜
即使是同一类设备内部也存在分化。千问眼镜搭载高精度眼动追踪功能,李未可与腾讯云合作探索个人记忆能力,Rokid围绕导航、提词和第一视角拍摄拓展使用场景,Moonix部分产品为实现无感佩戴,舍弃显示模组和部分低频功能,旨在实现极致轻量化设计。
这意味着,并非每款硬件都需要成为一台功能齐全的微型电脑,谁能把最擅长的事做到极致,同样可以在某个场景里不可替代。
软硬件厂商“搭伙”抢入口,商业模式仍待验证
当大模型厂商下场参与硬件开发,变化不只发生在产品上。过去,软件平台企业提供技术,终端厂商负责制造,互联网平台提供应用服务,各方分工相对清晰。如今,围绕一款智能体硬件,模型企业、终端厂商、应用和服务企业之间的边界正在变得模糊。
硬件接入模型只是第一步,应用生态才是绕不开的关卡。智能体可以规划任务,却不能独立完成支付、订票等操作,仍要依靠第三方应用厂商。阶跃星辰宣布与支付宝合作,将300余项生活服务接入STEPX Neo,同时落地支付宝AI支付产品 Vibe Pay。字节跳动则通过SAEP协议,让应用开发者自行决定是否允许豆包手机助手执行屏幕自动化操作。不同技术路径背后,是智能体新生态与现有互联网格局如何互通的问题,更是接口规则由谁制定、权限边界如何划分的深层问题。

阿里千问AI耳夹式耳机
合作关系的深度调整,也让商业模式面临新的挑战,服务调用如何计费、交易收益如何分配等具体问题,仍有待市场探索与验证。传统互联网商业模式高度依赖APP访问量、广告展示与交易转化,核心逻辑是流量变现。STEPX Neo将硬件与一年模型调用额度打包销售,把持续性的AI服务纳入硬件售价之中;腾讯WorkBuddy则通过开放平台连接硬件、应用与开发者,新品发布的速度已经足够快,接下来,更值得关注的是实际使用和商业运营能否跟上。
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